فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk آینده توسعه نرم‌افزار را همین امروز در آغوش بگیر...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. نصب JDK و پیکربندی محیط توسعه
  • 3. مفاهیم JVM، JRE و JDK
  • 4. اولین برنامه جاوا: "Hello World"
  • 5. انواع داده، متغیرها و عملگرها در جاوا
  • 6. ساختارهای کنترل جریان: شرط‌ها (if-else, switch)
  • 7. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 8. آرایه‌ها در جاوا
  • 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 10. کلاس‌ها و اشیاء: بلوک‌های سازنده OOP
  • 11. سازنده‌ها (Constructors) و متدهای کلاس
  • 12. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
  • 13. وراثت (Inheritance) و استفاده مجدد از کد
  • 14. چندریختی (Polymorphism) و داینامیک دیسپچ
  • 15. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
  • 16. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی چندگانه
  • 17. بسته‌ها (Packages) و مدیریت فضای نام
  • 18. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling)
  • 19. کلاس‌های داخلی (Inner Classes)
  • 20. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
  • 21. مقدمه‌ای بر Java Collections Framework
  • 22. لیست‌ها (Lists) و پیاده‌سازی‌های آنها (ArrayList, LinkedList)
  • 23. مجموعه‌ها (Sets) و پیاده‌سازی‌های آنها (HashSet, TreeSet)
  • 24. نقشه‌ها (Maps) و پیاده‌سازی‌های آنها (HashMap, TreeMap)
  • 25. جنریک‌ها (Generics) برای تایپ‌سیفتی
  • 26. ورودی/خروجی فایل (File I/O) و جریان‌ها (Streams)
  • 27. مقدمه‌ای بر همروندی و چندنخی (Multithreading)
  • 28. ایجاد و مدیریت نخ‌ها (Threads)
  • 29. همگام‌سازی نخ‌ها (Thread Synchronization)
  • 30. معرفی Lambda Expressions (Java 8)
  • 31. Stream API برای پردازش کالکشن‌ها (Java 8)
  • 32. معرفی Optional (Java 8)
  • 33. ویژگی‌های کلیدی Java 9 تا Java 17
  • 34. ماژول‌ها در جاوا (JPMS)
  • 35. Annotationها و کاربردهای آنها
  • 36. Reflection API در جاوا
  • 37. مقدمه‌ای بر JDBC و اتصال به پایگاه داده
  • 38. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در JDBC
  • 39. مقدمه‌ای بر Maven برای مدیریت پروژه
  • 40. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) با Maven
  • 41. مقدمه‌ای بر Gradle برای مدیریت پروژه
  • 42. اصول تست واحد (Unit Testing) با JUnit
  • 43. Mocking با Mockito برای تست واحد
  • 44. سیستم‌های لاگ‌گیری (Logging) در جاوا (SLF4j, Logback)
  • 45. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج در جاوا
  • 46. معرفی Spring Framework: IoC و DI
  • 47. پیکربندی Beanها در Spring (XML, Annotation, Java Config)
  • 48. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
  • 49. معرفی Spring Boot و مزایای آن
  • 50. Spring Boot Starters و Auto-configuration
  • 51. ساخت RESTful APIs با Spring MVC
  • 52. مدیریت درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 53. اعتبارسنجی ورودی (Input Validation) با Spring Boot
  • 54. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA و Hibernate
  • 55. تعریف Entities و Repositories
  • 56. پرس‌وجوهای سفارشی (Custom Queries) با Spring Data JPA
  • 57. امنیت پایه‌ای با Spring Security
  • 58. احراز هویت (Authentication) با Spring Security
  • 59. مجوزدهی (Authorization) با Spring Security
  • 60. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 61. مزایا و چالش‌های میکروسرویس‌ها
  • 62. معرفی Spring Cloud و اجزای آن
  • 63. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
  • 64. پیاده‌سازی و ثبت سرویس‌ها در Eureka
  • 65. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 66. مسیریابی و فیلترها در Spring Cloud Gateway
  • 67. متعادل‌سازی بار سمت کلاینت (Client-side Load Balancing)
  • 68. Circuit Breaker با Resilience4j
  • 69. پیاده‌سازی Fallback در Circuit Breaker
  • 70. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config
  • 71. راه‌اندازی Config Server و Client
  • 72. ردگیری توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 73. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پیام‌رسان (Message Queues)
  • 74. Spring Cloud Stream با Apache Kafka/RabbitMQ
  • 75. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 76. کانتینرسازی با Docker: مفاهیم پایه
  • 77. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های Spring Boot
  • 78. اصول Kubernetes و ارکستراسیون کانتینرها
  • 79. معرفی Autodesk Platform Services (APS سابق Forge)
  • 80. احراز هویت و مجوزدهی در APS (OAuth 2.0)
  • 81. کار با Data Management API در APS
  • 82. آپلود و مدیریت فایل‌ها در APS
  • 83. Derivatives API: تبدیل مدل‌ها به فرمت‌های دیگر
  • 84. نمایش مدل‌ها با Viewer API در وب
  • 85. Webhooks در APS برای رویدادهای بلادرنگ
  • 86. معرفی مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 87. انواع مدل‌های هوش مصنوعی (ML/DL)
  • 88. APIهای هوش مصنوعی آماده (Pre-built AI APIs)
  • 89. ادغام برنامه‌های جاوا با APIهای هوش مصنوعی
  • 90. فراخوانی سرویس‌های AI خارجی (مانند Google AI, Azure AI)
  • 91. آماده‌سازی داده برای مصرف توسط مدل‌های AI
  • 92. Spring Cloud و Microservices AI-Powered
  • 93. پیاده‌سازی میکروسرویس‌های هوش مصنوعی
  • 94. امنیت در پلتفرم‌های AI
  • 95. نظارت (Monitoring) و لاگ‌گیری پیشرفته میکروسرویس‌ها
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization)
  • 97. پیاده‌سازی CI/CD برای میکروسرویس‌های Spring Cloud
  • 98. استقرار Spring Cloud در پلتفرم‌های ابری (مانند AWS, Azure, GCP)
  • 99. الگوهای مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری در میکروسرویس‌ها
  • 100. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Autodesk AI Platform Java Java Development Spring Cloud Spring Cloud فارسی آموزش Spring Cloud آموزش برنامه نویسی آموزش جاوا برنامه نویسی برنامه نویسی جاوا توسعه AI با جاوا توسعه دهندگان جاوا دوره جاوا هوش مصنوعی Autodesk

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.