فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

جادوی Java را کشف کنید: از Spring Cloud تا Autodesk AI Platform دوره جامع جاوا: سکوی پرتاب شما به سوی آینده درخشان در دنیای Spring Cloud و Autodesk AI Platform آیا رویای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حر...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JVM، JDK و JRE
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/VS Code)
  • 3. اولین برنامه جاوا: ساختار کلاس، متد main و Hello World
  • 4. متغیرها، انواع داده‌های اولیه (Primitive Types) و لیترال‌ها
  • 5. عملگرهای محاسباتی، رابطه‌ای و منطقی در جاوا
  • 6. ساختارهای کنترل جریان: دستورات if-else و switch
  • 7. حلقه‌ها: for، while و do-while
  • 8. متدها: تعریف، فراخوانی، پارامترها و مقادیر بازگشتی
  • 9. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 10. کلاس‌ها و اشیاء (Objects): ایجاد و استفاده
  • 11. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
  • 12. کپسوله‌سازی (Encapsulation): سطوح دسترسی و Getter/Setter
  • 13. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
  • 14. چندریختی (Polymorphism) و بازنویسی متد (Method Overriding)
  • 15. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract)
  • 16. واسط‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی‌های پیش‌فرض
  • 17. کلمات کلیدی static و final
  • 18. بسته‌ها (Packages) و سازماندهی کد
  • 19. کار با رشته‌ها: کلاس String، StringBuilder و StringBuffer
  • 20. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و پیمایش
  • 21. مجموعه‌ها (Collections Framework): مقدمه و واسط Collection
  • 22. لیست‌ها (Lists): ArrayList و LinkedList
  • 23. مجموعه‌ها (Sets): HashSet و TreeSet
  • 24. نگاشت‌ها (Maps): HashMap و TreeMap
  • 25. مدیریت خطاها: Exception Handling با try-catch-finally
  • 26. ایجاد و پرتاب استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
  • 27. ورودی و خروجی (Java I/O): کار با فایل‌ها و استریم‌ها
  • 28. جنریک‌ها (Generics) برای برنامه‌نویسی امن از نظر نوع
  • 29. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
  • 30. واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
  • 31. استریم API (Stream API) برای پردازش داده‌ها
  • 32. مقدمه‌ای بر همروندی (Concurrency) و نخ‌ها (Threads)
  • 33. مدیریت پروژه با Maven: ساختار پروژه و pom.xml
  • 34. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در Maven
  • 35. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
  • 36. Assertionها و Annotationهای کلیدی در JUnit
  • 37. شبیه‌سازی (Mocking) وابستگی‌ها با Mockito
  • 38. مقدمه‌ای بر Spring Framework و وارونگی کنترل (IoC)
  • 39. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
  • 40. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
  • 41. ایجاد اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
  • 42. بررسی ساختار پروژه Spring Boot و فایل‌های اصلی
  • 43. پیکربندی خودکار (Auto-Configuration) در Spring Boot
  • 44. پیکربندی برنامه‌ها با application.properties و application.yml
  • 45. استفاده از پروفایل‌ها (Profiles) در Spring Boot
  • 46. ساخت وب سرویس‌های RESTful با Spring Web (MVC)
  • 47. کنترلرها: @RestController و @RequestMapping
  • 48. پردازش درخواست‌های GET، POST، PUT و DELETE
  • 49. کار با پارامترهای درخواست و Path Variables
  • 50. مدیریت بدنه‌های درخواست و پاسخ (@RequestBody, @ResponseBody)
  • 51. مدیریت خطاها در APIهای REST با @ControllerAdvice
  • 52. مقدمه‌ای بر دسترسی به داده با Spring Data JPA
  • 53. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و نگاشت به پایگاه داده
  • 54. ایجاد Repositoryها با JpaRepository
  • 55. اتصال به پایگاه داده درون‌حافظه‌ای (H2) و رابطه‌ای (PostgreSQL)
  • 56. مبانی معماری میکروسرویس
  • 57. معرفی Spring Cloud و الگوهای اصلی آن
  • 58. الگوی Service Discovery: معرفی و پیاده‌سازی با Eureka Server
  • 59. ثبت و کشف سرویس‌ها با Eureka Client
  • 60. الگوی Configuration Management: معرفی Spring Cloud Config
  • 61. راه‌اندازی Config Server و اتصال کلاینت‌ها
  • 62. الگوی API Gateway: معرفی و پیاده‌سازی با Spring Cloud Gateway
  • 63. تعریف مسیرها (Routes) و Predicateها در Gateway
  • 64. پیاده‌سازی فیلترها در Spring Cloud Gateway
  • 65. الگوی Client-Side Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
  • 66. ارتباط بین سرویس‌ها با کلاینت‌های REST اعلانی (Declarative) با OpenFeign
  • 67. الگوی Circuit Breaker: معرفی و پیاده‌سازی با Resilience4j
  • 68. پیاده‌سازی Retry و Rate Limiter با Resilience4j
  • 69. الگوی ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
  • 70. مشاهده Traceها با Zipkin
  • 71. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیام‌محور (Message-Driven)
  • 72. آشنایی با RabbitMQ و مفاهیم اصلی آن
  • 73. ارتباط غیرهمزمان با Spring AMQP و RabbitMQ
  • 74. آشنایی با Apache Kafka و اکوسیستم آن
  • 75. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Stream
  • 76. تولید و مصرف پیام با Spring Cloud Stream و RabbitMQ/Kafka
  • 77. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
  • 78. نوشتن Dockerfile برای یک برنامه Spring Boot
  • 79. ساخت و اجرای ایمیج‌های داکر
  • 80. شبکه‌بندی در داکر (Docker Networking)
  • 81. مدیریت چند کانتینر با Docker Compose
  • 82. مقدمه‌ای بر Kubernetes و مفاهیم کلیدی (Pod, Service, Deployment)
  • 83. استقرار یک میکروسرویس Spring Boot در Kubernetes
  • 84. مدیریت پیکربندی با ConfigMaps و Secrets در Kubernetes
  • 85. معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی (مانند Autodesk AI Platform)
  • 86. امن‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Security
  • 87. مفاهیم OAuth2 و جریان‌های اعطای دسترسی (Grant Types)
  • 88. پیاده‌سازی یک کلاینت OAuth2 برای ارتباط با APIهای امن
  • 89. استفاده از JWT برای احراز هویت و مجوزدهی
  • 90. فراخوانی APIهای پلتفرم Autodesk (یا سایر APIهای هوش مصنوعی)
  • 91. مدیریت کارهای ناهمزمان (Asynchronous Jobs) و Callbackها
  • 92. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) با Spring Batch
  • 93. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری (مانند AWS S3)
  • 94. بررسی سلامت سرویس‌ها (Health Checks) با Spring Boot Actuator
  • 95. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Prometheus
  • 96. ساخت داشبوردهای نظارتی با Grafana
  • 97. جمع‌آوری متمرکز لاگ‌ها با پشته ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 98. مقدمه‌ای بر CI/CD (ادغام و تحویل مداوم)
  • 99. ساخت یک پایپ‌لاین CI/CD ساده با GitHub Actions
  • 100. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در توسعه میکروسرویس
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: AI Autodesk AI Platform Big Data Cloud Computing Java Java Development Machine Learning Microservices Spring Cloud برنامه نویسی توسعه دهندگان توسعه نرم افزار جاوا هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.