🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی SQL و پایگاه داده‌ها
• 2. معرفی SQL Server و تاریخچه آن
• 3. نصب و راه‌اندازی SQL Server Management Studio (SSMS)
• 4. اتصال به سرور SQL Server
• 5. آشنایی با محیط SSMS و رابط کاربری
• 6. مروری بر انواع پایگاه داده‌ها و مدل‌های داده
• 7. ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌ها
• 8. ایجاد و مدیریت جداول
• 9. انواع داده‌ها در SQL Server
• 10. دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
• 11. دستورات DML: INSERT, UPDATE, DELETE
• 12. دستور SELECT و بازیابی داده‌ها
• 13. عبارت WHERE و فیلتر کردن داده‌ها
• 14. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
• 15. عملگرهای LIKE و استفاده از wildcardها
• 16. عملگرهای IN, BETWEEN, IS NULL
• 17. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 18. استفاده از GROUP BY و توابع تجمیعی
• 19. HAVING و فیلتر کردن گروه‌ها
• 20. JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 21. JOIN: Cross و Self Join
• 22. زیر کوئری‌ها (Subqueries)
• 23. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 24. کار با View‌ها
• 25. کار با Stored Procedureها
• 26. کار با توابع (Functions)
• 27. کار با Triggerها
• 28. مدیریت Transactionها و ACID Properties
• 29. شاخص‌گذاری (Indexing) و بهینه‌سازی کوئری
• 30. امنیت و مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 31. Backup و Restore پایگاه داده‌ها
• 32. مدیریت Logها و خطایابی
• 33. آشنایی با SQL Server Agent
• 34. تنظیمات پیکربندی SQL Server
• 35. مبانی T-SQL
• 36. آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی SQL
• 37. کار با داده‌های متنی (Text)
• 38. کار با داده‌های تاریخ و زمان
• 39. کار با داده‌های عددی
• 40. قالب‌بندی داده‌ها و تبدیل انواع
• 41. استفاده از CASE Statement
• 42. پشتیبانی از XML در SQL Server
• 43. پشتیبانی از JSON در SQL Server
• 44. آشنایی با CLR (Common Language Runtime)
• 45. ایجاد و استفاده از اسمبلی‌های CLR
• 46. مقدمه‌ای بر Integration Services (SSIS)
• 47. ایجاد و مدیریت پکیج‌های SSIS
• 48. اتصال به منابع داده در SSIS
• 49. انتقال داده‌ها با استفاده از SSIS
• 50. تبدیل داده‌ها در SSIS
• 51. مقدمه‌ای بر Analysis Services (SSAS)
• 52. ایجاد و مدیریت Cubeها در SSAS
• 53. مبانی زبان DAX
• 54. آشنایی با Reporting Services (SSRS)
• 55. ایجاد گزارش‌های پایه در SSRS
• 56. طراحی و قالب‌بندی گزارش‌ها در SSRS
• 57. مدیریت و استقرار گزارش‌ها
• 58. داده‌کاوی (Data Mining) با SQL Server
• 59. مبانی Machine Learning در SQL Server
• 60. استفاده از R در SQL Server
• 61. استفاده از Python در SQL Server
• 62. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کارایی
• 63. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
• 64. مشاهده و تحلیل Query Plan
• 65. استفاده از Database Engine Tuning Advisor
• 66. مبانی NoSQL و مقایسه با SQL Server
• 67. آشنایی با PolyBase
• 68. اتصال به منابع داده خارجی با PolyBase
• 69. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
• 70. مبانی Azure SQL Database
• 71. انتقال پایگاه داده‌ها به Azure
• 72. مدیریت امنیت Azure SQL Database
• 73. مبانی Machine Learning Services در SQL Server
• 74. استفاده از Machine Learning Modelها در SQL Server
• 75. مدیریت و استقرار Machine Learning Models
• 76. آشنایی با Temporal Tables
• 77. آشنایی با Columnstore Indexها
• 78. بهینه‌سازی Columnstore Indexها
• 79. استفاده از In-Memory OLTP
• 80. مبانی Graph Database در SQL Server
• 81. پیاده‌سازی Graph Database
• 82. آشنایی با Always On Availability Groups
• 83. پیاده‌سازی و مدیریت Always On
• 84. مروری بر SQL Server on Linux
• 85. استفاده از Docker با SQL Server
• 86. SQL Server و Containerization
• 87. آشنایی با SQL Server Profiler
• 88. استفاده از Extended Events
• 89. مبانی DevOps برای SQL Server
• 90. اتوماسیون وظایف با PowerShell
• 91. بهره‌وری در توسعه SQL
• 92. بهترین شیوه‌ها در برنامه‌نویسی T-SQL
• 93. نگهداری و مانیتورینگ پایگاه داده‌ها
• 94. مشکل‌یابی و رفع مشکلات رایج SQL Server
• 95. بررسی امنیت و آسیب‌پذیری‌های SQL Server
• 96. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
• 97. آینده SQL Server و فناوری‌های مرتبط
• 98. جمع‌بندی و مرور دوره
• 99. منابع و مراجع
• 100. پروژه نهایی

SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای علم داده با SQL Server

در دنیای پرشتاب امروز، داده‌ها موتور محرکه اصلی تمامی کسب‌وکارها و نوآوری‌ها هستند. توانایی استخراج، تحلیل، و تبدیل این داده‌ها به بینش‌های عملی و تصمیمات استراتژیک، مهارتی حیاتی و بسیار پرتقاضا محسوب می‌شود. اگر شما به دنبال راهی برای پیشروی در این عرصه هیجان‌انگیز هستید و می‌خواهید از پتانسیل کامل یکی از قدرتمندترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده، یعنی Microsoft SQL Server، برای اهداف علم داده بهره‌برداری کنید، به مقصد درستی رسیده‌اید.

دوره "SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution" فراتر از یک آموزش ساده SQL Server است. این دوره، پلی است میان دانش سنتی پایگاه داده و نیازهای نوین علم داده، طراحی شده تا شما را با پیشرفته‌ترین قابلیت‌های SQL Server در زمینه تحلیل داده، مدل‌سازی، و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش تجاری و یادگیری ماشین آشنا سازد. ما شما را در مسیری نوین قرار می‌دهیم تا چگونه این سیستم مدیریت پایگاه داده قدرتمند را به ستون فقرات پروژه‌های دیتا ساینس خود تبدیل کنید.

با ما همراه شوید تا SQL Server را نه فقط به عنوان مخزنی برای داده‌ها، بلکه به عنوان یک ابزار جامع و پویا برای کشف الگوها، پیش‌بینی آینده و خلق ارزش بشناسید. این دوره، گام بعدی در تکامل حرفه‌ای شما در دنیای داده است.

درباره دوره: قدرت SQL Server در خدمت علم داده

این دوره جامع و کاربردی، برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده بازار برای متخصصانی طراحی شده است که نه تنها بر SQL Server مسلط هستند، بلکه می‌توانند از قابلیت‌های آن در حوزه‌های پیشرفته تحلیل داده و علم داده نیز بهره ببرند. ما در این مسیر آموزشی، شما را با قابلیت‌هایی آشنا می‌کنیم که کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند، اما در دنیای علم داده ارزش بی‌نظیری دارند. از بهینه‌سازی کوئری‌ها برای حجم بالای داده گرفته تا استفاده از سرویس‌های هوش تجاری (BI) و قابلیت‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Services) در خود SQL Server، همه و همه با رویکردی عملی، پروژه‌محور و متناسب با نیازهای روز بازار تدریس می‌شوند.

هدف اصلی ما توانمندسازی شما برای تبدیل شدن به یک متخصص داده است که قادر است از SQL Server به عنوان ابزاری جامع و قدرتمند برای جمع‌آوری، پاکسازی، پردازش، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها استفاده کند و در نهایت، بینش‌های ارزشمندی را استخراج نماید.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

در این دوره، شما بر روی مهم‌ترین و پرکاربردترین موضوعات تمرکز خواهید کرد تا به یک متخصص SQL Server و ابزارهای دیتا ساینس آن تبدیل شوید. برخی از موضوعات کلیدی عبارتند از:

• معماری پیشرفته SQL Server: درک عمیق از ساختار و اجزای SQL Server برای بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت کارآمد.
• کوئری‌نویسی T-SQL فراتر از مقدماتی: تسلط بر توابع پنجره‌ای، عبارات جدول مشترک (CTEs)، PIVOT/UNPIVOT و کوئری‌های پیچیده برای تحلیل داده‌های عمیق.
• مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم (Big Data): استراتژی‌ها و ابزارها برای کار با حجم عظیمی از داده‌ها در محیط SQL Server.
• مفاهیم Data Warehousing و Data Mart: طراحی و پیاده‌سازی انبار داده‌ها و دیتا مارت‌ها برای گزارش‌گیری و تحلیل‌های استراتژیک.
• ابزارهای هوش تجاری مایکروسافت (SSIS, SSAS, SSRS): آموزش کاربردی Integration Services (ETL), Analysis Services (OLAP), و Reporting Services برای پروژه‌های دیتا ساینس.
• پردازش داده‌های زمان واقعی (Real-time Data): کار با جریان داده‌ها و تحلیل بلادرنگ برای تصمیم‌گیری‌های سریع.
• قابلیت‌های Machine Learning Services: استفاده از زبان‌های R و Python مستقیماً در SQL Server برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین.
• مدیریت داده‌های JSON و XML: یکپارچه‌سازی و تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته در SQL Server.
• بهینه‌سازی عملکرد و رفع اشکال: تکنیک‌های پیشرفته برای شناسایی و حل گلوگاه‌های عملکردی در پایگاه داده.
• امنیت داده و مدیریت دسترسی: بهترین شیوه‌ها برای حفظ امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی کاربران در محیط‌های تولیدی.
• استفاده از Azure Data Studio و SQL Server Management Studio: بهره‌برداری کامل از این ابزارها برای مدیریت، توسعه و تحلیل داده‌ها.
• معرفی و کاربرد Columnstore Indexes: بهبود عملکرد کوئری‌های تحلیلی برای داده‌های حجیم.
• مفاهیم In-Memory OLTP: افزایش سرعت تراکنش‌ها و کوئری‌های تحلیلی.

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره جامع و پیشرفته برای طیف وسیعی از متخصصان و علاقه‌مندان حوزه داده طراحی شده است که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود و ورود قدرتمند به عرصه جذاب دیتا ساینس با تکیه بر قدرت SQL Server هستند:

• توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان SQL: کسانی که می‌خواهند مهارت‌های T-SQL خود را به سطح حرفه‌ای برسانند و از SQL Server در پروژه‌های پیچیده‌تر و تحلیلی استفاده کنند.
• مدیران پایگاه داده (DBAها): DBAهایی که تمایل دارند دانش خود را از مدیریت صرف پایگاه داده فراتر ببرند و در بهینه‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته نقش فعال‌تری داشته باشند.
• تحلیلگران داده و گزارش‌سازان: افرادی که می‌خواهند از ابزارهای قدرتمند SQL Server برای جمع‌آوری، پاکسازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها به شکلی کارآمدتر و عمیق‌تر استفاده کنند.
• مهندسان داده: متخصصانی که مسئول طراحی، ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines) هستند و به دنبال بهترین شیوه‌ها در اکوسیستم مایکروسافت هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، آمار، مهندسی صنایع و رشته‌های مرتبط: علاقه‌مندانی که می‌خواهند یک مهارت کاربردی و پرتقاضا در زمینه دیتا ساینس کسب کنند و موقعیت شغلی خود را تضمین نمایند.
• هر کسی که به علم داده علاقه دارد و می‌خواهد از SQL Server به عنوان ابزاری قدرتمند و همه‌کاره در این مسیر بهره ببرد و به یک متخصص چندوجهی تبدیل شود.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای منحصر به فرد شما

در بازار کار رقابتی امروز، تمایز و تخصص حرف اول را می‌زند. دوره "SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution" به شما دلایل قانع‌کننده‌ای برای سرمایه‌گذاری بر روی آینده‌تان ارائه می‌دهد:

• ارتقاء چشمگیر مهارت‌ها: شما نه تنها به یک کاربر حرفه‌ای و مسلط بر SQL Server تبدیل خواهید شد، بلکه یاد می‌گیرید چگونه از آن به عنوان یک ابزار قدرتمند در پروژه‌های علم داده استفاده کنید، مهارتی که تقاضای بسیار زیادی در بازار کار فعلی و آینده دارد.
• همگامی با نیازهای روز بازار: این دوره بر جدیدترین رویکردها، تکنیک‌ها و قابلیت‌های SQL Server در زمینه دیتا ساینس تمرکز دارد و شما را برای چالش‌های واقعی صنعت آماده می‌کند.
• افزایش فرصت‌های شغلی: با کسب این مجموعه مهارت‌های منحصر به فرد، درهای فرصت‌های شغلی جدیدی به روی شما گشوده می‌شود، از مهندس داده و تحلیلگر پیشرفته گرفته تا متخصص SQL Server با دیدگاه علم داده و حتی دانشمند داده.
• یادگیری عمیق و کاربردی: تمرکز بر مثال‌های واقعی، پروژه‌های عملی و حل مسئله، تضمین می‌کند که دانش شما صرفاً تئوری نخواهد بود، بلکه به مهارت‌های عملی، قابل اجرا و قابل ارائه در رزومه شما تبدیل می‌شود.
• آموزش توسط متخصصین برتر: این دوره توسط متخصصین با تجربه و فعال در حوزه SQL Server و دیتا ساینس طراحی و تدریس می‌شود که تجربیات عملی، نکات طلایی و بهترین شیوه‌های کاری خود را با شما به اشتراک می‌گذارند.
• آماده‌سازی برای آینده داده: با درک عمیق از نحوه کار SQL Server با داده‌های حجیم، یادگیری ماشین و هوش تجاری، شما برای نقشی کلیدی و تأثیرگذار در آینده مبتنی بر داده آماده خواهید شد.
• پوشش جامع سرفصل‌ها: با بیش از 100 سرفصل دقیق و کاربردی، اطمینان حاصل می‌کنید که هیچ نکته مهمی را از دست نخواهید داد و به یک متخصص تمام عیار تبدیل خواهید شد.

فرصت را از دست ندهید و آینده حرفه‌ای درخشان خود را با ما بسازید!

سرفصل‌های دوره: بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی

ما با افتخار اعلام می‌کنیم که این دوره جامع‌ترین آموزش موجود در زمینه استفاده از SQL Server برای اهداف دیتا ساینس و تحلیل‌های پیشرفته است. سرفصل‌های دوره با دقت فراوان، بر اساس نیازهای واقعی صنعت و جدیدترین تکنولوژی‌ها طراحی شده‌اند تا شما را از هر نظر آماده کنند.

دوره "SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution" شامل بیش از 100 سرفصل آموزشی مجزا و کاملاً کاربردی است که تمامی جنبه‌های ضروری از مبانی پیشرفته SQL Server و T-SQL گرفته تا پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین، هوش تجاری و تحلیل‌های پیچیده داده را پوشش می‌دهد. هر سرفصل با تمرکز بر یادگیری عملی، مثال‌های واقعی و تمرینات چالش‌برانگیز طراحی شده است تا شما بتوانید بلافاصله دانش کسب شده را در پروژه‌های خود به کار ببرید. این سرفصل‌ها به صورت گام به گام شما را از سطح مقدماتی تا یک متخصص کارآمد و خبره در علم داده مبتنی بر SQL Server همراهی خواهند کرد و به شما اطمینان می‌دهند که پس از اتمام دوره، مجهز به دانش و مهارت‌های لازم برای موفقیت در دنیای داده خواهید بود.

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی