فلش‌کارت‌های آموزشی تست‌پذیری کد با کمک اصول SOLID

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست‌پذیری کد با کمک اصول SOLID

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اصول SOLID

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 2. مفاهیم پایه شی‌گرایی: کلاس، شی، وراثت، چندریختی
• 3. چرا اصول SOLID مهم هستند؟
• 4. مشکلات کد غیر SOLID
• 5. معرفی اصول SOLID: Single Responsibility Principle (SRP)
• 6. معرفی اصول SOLID: Open/Closed Principle (OCP)
• 7. معرفی اصول SOLID: Liskov Substitution Principle (LSP)
• 8. معرفی اصول SOLID: Interface Segregation Principle (ISP)
• 9. معرفی اصول SOLID: Dependency Inversion Principle (DIP)
• 10. تست‌پذیری چیست و چرا اهمیت دارد؟
• 11. انواع تست: واحد، یکپارچگی، سیستم
• 12. مزایای تست‌پذیری کد
• 13. مشکلات کد غیر قابل تست
• 14. مقدمه‌ای بر Unit Testing
• 15. چارچوب‌های Unit Testing (مثال: JUnit, NUnit, pytest)
• 16. نوشتن اولین تست واحد
• 17. اصول نوشتن تست‌های خوب: FIRST
• 18. Single Responsibility Principle (SRP): تعریف و مفهوم
• 19. SRP: تجزیه کلاس‌های بزرگ به کلاس‌های کوچکتر
• 20. SRP: مثال‌های عملی SRP در کد
• 21. SRP: شناسایی مسئولیت‌های یک کلاس
• 22. SRP: روش‌های پیاده‌سازی SRP
• 23. SRP: مزایا و معایب SRP
• 24. Open/Closed Principle (OCP): تعریف و مفهوم
• 25. OCP: گسترش رفتار بدون تغییر کد موجود
• 26. OCP: استفاده از Interface و Abstract Class
• 27. OCP: مثال‌های عملی OCP در کد
• 28. OCP: استراتژی و تمپلیت متد پترن
• 29. OCP: مزایا و معایب OCP
• 30. Liskov Substitution Principle (LSP): تعریف و مفهوم
• 31. LSP: سازگاری زیرکلاس‌ها با سوپرکلاس‌ها
• 32. LSP: مثال‌های نقض LSP
• 33. LSP: طراحی درست و رعایت LSP
• 34. LSP: مزایا و معایب LSP
• 35. Interface Segregation Principle (ISP): تعریف و مفهوم
• 36. ISP: اجتناب از اینترفیس‌های بزرگ و حجیم
• 37. ISP: ایجاد اینترفیس‌های کوچک و متمرکز
• 38. ISP: مثال‌های عملی ISP در کد
• 39. ISP: مزایا و معایب ISP
• 40. Dependency Inversion Principle (DIP): تعریف و مفهوم
• 41. DIP: جداسازی وابستگی‌ها
• 42. DIP: وابستگی به انتزاع (Abstraction) به جای وابستگی به پیاده‌سازی (Implementation)
• 43. DIP: Dependency Injection (DI)
• 44. DI: Constructor Injection
• 45. DI: Setter Injection
• 46. DI: Interface Injection
• 47. DI Container ها: معرفی و کاربرد
• 48. مزایای استفاده از DI Container
• 49. پیاده‌سازی DI Container ساده
• 50. Mocking چیست و چرا استفاده می‌شود؟
• 51. Mock Object ها در Unit Testing
• 52. Mocking Framework ها (مثال: Mockito, Moq, unittest.mock)
• 53. Stubbing چیست؟
• 54. تفاوت Mock و Stub
• 55. استفاده از Mock ها برای تست سناریوهای مختلف
• 56. تست کردن Exception ها
• 57. تست کردن کد با وابستگی به دیتابیس
• 58. تست کردن کد با وابستگی به سرویس‌های خارجی
• 59. تست کردن کد Asynchronous
• 60. تست کردن کد Concurrent
• 61. Code Coverage چیست؟
• 62. انواع Code Coverage
• 63. استفاده از ابزارهای Code Coverage
• 64. تفسیر نتایج Code Coverage
• 65. Refactoring کد برای بهبود تست‌پذیری
• 66. استفاده از Design Patterns برای بهبود تست‌پذیری
• 67. استفاده از Inversion of Control (IoC)
• 68. تست Driven Development (TDD): چرخه Red-Green-Refactor
• 69. مزایای TDD
• 70. معایب TDD
• 71. Behavior Driven Development (BDD)
• 72. تفاوت TDD و BDD
• 73. نوشتن Test Case های قابل فهم
• 74. نامگذاری Test ها
• 75. سازماندهی Test ها
• 76. Continuous Integration (CI)
• 77. Continuous Delivery (CD)
• 78. CI/CD Pipelines
• 79. استفاده از ابزارهای CI/CD (مثال: Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps)
• 80. تست خودکار (Automated Testing)
• 81. نوشتن Test Suite
• 82. نگهداری Test ها
• 83. به روزرسانی Test ها
• 84. حذف Test های منسوخ شده
• 85. تست‌های Regression
• 86. استراتژی‌های تست
• 87. انتخاب استراتژی مناسب برای پروژه
• 88. تست کردن API
• 89. تست کردن UI
• 90. تست کردن Performance
• 91. تست کردن Security
• 92. تست کردن Mobile Applications
• 93. تست کردن Embedded Systems
• 94. تست کردن Machine Learning Models
• 95. آنتی‌پترن‌های تست‌نویسی
• 96. بهترین شیوه‌های تست‌نویسی
• 97. تست‌پذیری در معماری Microservices
• 98. تست‌پذیری در Cloud Environments
• 99. تست‌پذیری و DevOps
• 100. اندازه‌گیری کیفیت کد