فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای بر محاسبات در رباتیک نرم‌افزاری (ROS)

مقدمه‌ای بر محاسبات در رباتیک نرم‌افزاری (ROS) | دروازه ورود به دنیای ربات‌های هوشمند! آینده را با دستان خود بسازید: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در رباتیک نرم‌افزاری (ROS) آیا رویای ساخت ربات‌های هوشمند ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در رباتیک نرم‌افزاری (ROS)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رباتیک و سیستم‌عامل ربات (ROS)
  • 2. تاریخچه و فلسفه طراحی ROS: ROS 1 در مقابل ROS 2
  • 3. معماری ROS: Master، Nodes، و Parameter Server
  • 4. آشنایی با محیط لینوکس و دستورات ضروری ترمینال
  • 5. نصب و راه‌اندازی ROS (نسخه پیشنهادی Noetic/Foxy)
  • 6. پیکربندی محیط ROS و متغیرهای محیطی
  • 7. آشنایی با فضاهای کاری (Workspace) و ساختار آن
  • 8. ایجاد و مدیریت پکیج‌های ROS با استفاده از Catkin/Colcon
  • 9. مبانی زبان ++C برای رباتیک: کامپایل، لینک و CMake
  • 10. مبانی زبان پایتون برای رباتیک: اسکریپت‌نویسی و ماژول‌ها
  • 11. تنظیم محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای ROS (مانند VS Code)
  • 12. مفهوم گره (Node) به عنوان یک واحد محاسباتی
  • 13. نوشتن اولین گره ROS با ++C
  • 14. نوشتن اولین گره ROS با پایتون
  • 15. ارتباطات ناهمزمان: مدل انتشار/اشتراک (Publish/Subscribe)
  • 16. مفهوم تاپیک (Topic) و پیام (Message)
  • 17. ایجاد یک گره ناشر (Publisher) در ++C
  • 18. ایجاد یک گره مشترک (Subscriber) در ++C
  • 19. ایجاد یک گره ناشر (Publisher) در پایتون
  • 20. ایجاد یک گره مشترک (Subscriber) در پایتون
  • 21. بررسی پیام‌های استاندارد ROS (std_msgs, geometry_msgs)
  • 22. طراحی و ساخت پیام‌های سفارشی (.msg)
  • 23. کامپایل و استفاده از پیام‌های سفارشی در کد
  • 24. ارتباطات همزمان: مدل درخواست/پاسخ (Request/Response)
  • 25. مفهوم سرویس (Service)
  • 26. ایجاد یک سرور سرویس (Service Server) در ++C
  • 27. ایجاد یک کلاینت سرویس (Service Client) در ++C
  • 28. ایجاد یک سرور سرویس (Service Server) در پایتون
  • 29. ایجاد یک کلاینت سرویس (Service Client) در پایتون
  • 30. طراحی و ساخت سرویس‌های سفارشی (.srv)
  • 31. مفهوم اکشن (Action) برای وظایف طولانی‌مدت
  • 32. معماری کلاینت/سرور اکشن (Action Client/Server)
  • 33. پیاده‌سازی یک سرور اکشن ساده
  • 34. پیاده‌سازی یک کلاینت اکشن ساده
  • 35. مدیریت پارامترها با Parameter Server
  • 36. خواندن و نوشتن پارامترها از طریق کد و خط فرمان
  • 37. استفاده از فایل‌های YAML برای بارگذاری پارامترها
  • 38. فایل‌های راه‌اندازی (Launch Files): مبانی و ساختار XML
  • 39. اجرای همزمان چندین گره با استفاده از roslaunch
  • 40. تگ‌های پیشرفته در Launch Files: arg, include, group
  • 41. نام‌گذاری مجدد (Remapping) نام گره‌ها و تاپیک‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان ROS (rostopic, rosnode, rosservice)
  • 43. عیب‌یابی گراف محاسباتی با rqt_graph
  • 44. مانیتورینگ و رسم نمودار داده‌ها با rqt_plot
  • 45. مقدمه‌ای بر ابزار بصری‌سازی RViz
  • 46. پیکربندی و ذخیره تنظیمات در RViz
  • 47. بصری‌سازی داده‌های ساده (Markers)
  • 48. بصری‌سازی فریم‌های مختصات (Coordinate Frames)
  • 49. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در رباتیک
  • 50. آشنایی با شبیه‌ساز گزیبو (Gazebo)
  • 51. معماری و نحوه ارتباط گزیبو با ROS
  • 52. وارد کردن و دستکاری مدل‌ها در محیط گزیبو
  • 53. ایجاد یک دنیای ساده در گزیبو
  • 54. مفهوم حیاتی فریم‌های مختصات (Coordinate Frames)
  • 55. مقدمه‌ای بر کتابخانه تبدیل مختصات (tf2)
  • 56. انتشار تبدیل‌های استاتیک (Static Transforms)
  • 57. انتشار تبدیل‌های دینامیک (Dynamic Transforms)
  • 58. دریافت و استفاده از تبدیل‌ها در کد (Transform Listener)
  • 59. درخت تبدیل (TF Tree) و عیب‌یابی آن
  • 60. تأخیر و بافر در tf2: کار با داده‌های زمانی
  • 61. مقدمه‌ای بر حسگرها در رباتیک
  • 62. کار با داده‌های دوربین و image_transport
  • 63. یکپارچه‌سازی ROS با OpenCV برای پردازش تصویر
  • 64. کار با داده‌های لایدار دو بعدی (LaserScan)
  • 65. کار با داده‌های ابر نقاط سه بعدی (PointCloud2)
  • 66. کار با داده‌های واحد اندازه‌گیری اینرسی (IMU)
  • 67. پیام‌های کیلومترشماری (Odometry) و تفسیر آن
  • 68. مقدمه‌ای بر عملگرها و کنترل ربات
  • 69. کنترل حرکت ربات‌های دیفرانسیلی با پیام Twist
  • 70. ساختار فایل توصیف یکپارچه ربات (URDF)
  • 71. طراحی یک مدل ربات ساده با URDF
  • 72. بصری‌سازی مدل URDF در RViz
  • 73. افزودن مشخصات فیزیکی و برخورد برای شبیه‌سازی
  • 74. مقدمه‌ای بر پشته ناوبری ROS (Navigation Stack)
  • 75. معماری کلی Navigation Stack (Move Base)
  • 76. نقشه‌های هزینه (Costmaps): سراسری و محلی
  • 77. پیکربندی لایه‌های مختلف نقشه هزینه (Inflation, Obstacle)
  • 78. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر سراسری (Global Planner)
  • 79. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر محلی (Local Planner)
  • 80. مفهوم مکان‌یابی و نقشه‌برداری همزمان (SLAM)
  • 81. اجرای یک الگوریتم SLAM دو بعدی (مانند GMapping)
  • 82. ذخیره و بارگذاری نقشه تولید شده
  • 83. مکان‌یابی تطبیقی مونت‌کارلو (AMCL) برای محلی‌سازی ربات
  • 84. ارسال اهداف ناوبری از طریق کد و RViz
  • 85. مقدمه‌ای بر بازوهای رباتیک و دستکاری اجسام
  • 86. آشنایی با فریم‌ورک MoveIt
  • 87. پیکربندی یک بازوی رباتیک با MoveIt Setup Assistant
  • 88. برنامه‌ریزی حرکت (Motion Planning) با پلاگین MoveIt در RViz
  • 89. اجرای مسیرهای حرکتی از طریق کد
  • 90. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا در رباتیک
  • 91. شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی در یک سیستم ROS
  • 92. ابزارهای پروفایلینگ کد در لینوکس (gprof, perf)
  • 93. بهینه‌سازی کدهای ++C: مدیریت حافظه و ساختارهای داده
  • 94. مفاهیم چندنخی (Multi-threading) در یک گره ROS
  • 95. صف‌های فراخوانی (Callback Queues) و انواع Spinner
  • 96. استفاده از Nodelets برای ارتباط بدون کپی حافظه در ROS 1
  • 97. معماری کامپوننت‌ها (Components) در ROS 2
  • 98. مفاهیم برنامه‌نویسی بی‌درنگ (Real-Time) و اهمیت آن در رباتیک
  • 99. نگاهی به معماری ROS 2 و پروتکل DDS
  • 100. طراحی پایپ‌لاین‌های پردازش داده با کارایی بالا
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: C# High-Performance Computing HPC Python ROS برنامه نویسی برنامه نویسی رباتیک توسعه رباتیک رباتیک رباتیک نرم‌افزاری محاسبات در رباتیک مقدمه ROS مهندسی نرم افزار نرم افزار رباتیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.