فلش‌کارت‌های آموزشی کار با کتابخانه‌های کوانتومی (Qiskit, Cirq)

دوره جامع برنامه نویسی کوانتومی: از صفر تا متخصص با Qiskit و Cirq دوره جامع برنامه نویسی کوانتومی: دروازه‌ای به دنیای محاسبات آینده معرفی دوره: سفری شگفت‌انگیز به دنیای کوانتوم! آیا آماده‌اید تا وارد ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با کتابخانه‌های کوانتومی (Qiskit, Cirq)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 2. محاسبات کلاسیک در مقابل محاسبات کوانتومی
  • 3. نقش محاسبات سطح بالا (HPC) در شبیه‌سازی کوانتومی
  • 4. جبر خطی ضروری: بردارها و فضاهای برداری
  • 5. جبر خطی ضروری: ماتریس‌ها و عملگرها
  • 6. اعداد مختلط و نقش آن‌ها در مکانیک کوانتومی
  • 7. نمادگذاری دیراک: فرمالیسم Bra-Ket
  • 8. کیوبیت: یک سیستم کوانتومی دو سطحی
  • 9. نمایش کیوبیت روی کره بلوخ
  • 10. مفهوم برهم‌نهی کوانتومی (Superposition)
  • 11. مفهوم درهم‌تنیدگی کوانتومی (Entanglement)
  • 12. اندازه‌گیری کوانتومی و فروپاشی حالت
  • 13. راه‌اندازی محیط پایتون: Anaconda و Jupyter
  • 14. نصب Qiskit و تأیید صحت نصب
  • 15. نصب Cirq و تأیید صحت نصب
  • 16. مروری بر اکوسیستم Qiskit: Terra, Aer, Ignis, Aqua
  • 17. مروری بر فریمورک Cirq و فلسفه آن
  • 18. ساخت اولین مدار کوانتومی در Qiskit
  • 19. ساخت اولین مدار کوانتومی در Cirq
  • 20. گیت‌های تک-کیوبیتی: گیت‌های پائولی (X, Y, Z)
  • 21. گیت هادامارد (Hadamard): دروازه ورود به برهم‌نهی
  • 22. گیت‌های فاز: S، T و معکوس آن‌ها
  • 23. گیت‌های چرخشی عمومی تک-کیوبیتی: U, Rx, Ry, Rz
  • 24. تجسم عملیات گیت‌ها روی کره بلوخ
  • 25. سیستم‌های چند-کیوبیتی و ضرب تانسوری
  • 26. گیت CNOT (Controlled-NOT)
  • 27. ایجاد حالت بل (درهم‌تنیدگی) در Qiskit
  • 28. ایجاد حالت بل (درهم‌تنیدگی) در Cirq
  • 29. سایر گیت‌های کنترلی: CZ, CY
  • 30. گیت SWAP
  • 31. گیت توفولی (CCNOT)
  • 32. مجموعه‌های جهانی گیت‌های کوانتومی (Universal Gates)
  • 33. آشنایی با شبیه‌سازها و بک‌اندها (Backends)
  • 34. شبیه‌ساز Statevector در Qiskit Aer
  • 35. شبیه‌ساز QASM برای اندازه‌گیری در Qiskit Aer
  • 36. شبیه‌ساز Unitary در Qiskit Aer
  • 37. اجرای یک جاب (Job) و بازیابی نتایج در Qiskit
  • 38. شبیه‌سازها در Cirq: آشنایی با `cirq.Simulator`
  • 39. اجرای یک ران (Run) و بازیابی نتایج در Cirq
  • 40. تجسم نتایج: هیستوگرام شمارش اندازه‌گیری‌ها
  • 41. ترسیم کره بلوخ و Q-sphere
  • 42. عمق و عرض مدار (Circuit Depth and Width)
  • 43. قضیه عدم شبیه‌سازی (No-Cloning Theorem)
  • 44. پروتکل دورنوردی کوانتومی (Quantum Teleportation)
  • 45. پیاده‌سازی دورنوردی کوانتومی در Qiskit
  • 46. پروتکل کدگذاری فوق متراکم (Superdense Coding)
  • 47. الگوریتم دویچ (Deutsch's Algorithm)
  • 48. پیاده‌سازی الگوریتم دویچ در Cirq
  • 49. الگوریتم دویچ-جوزا (Deutsch-Jozsa Algorithm)
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم دویچ-جوزا در Qiskit
  • 51. الگوریتم برنشتاین-وزیرانی (Bernstein-Vazirani Algorithm)
  • 52. پیاده‌سازی الگوریتم برنشتاین-وزیرانی در Cirq
  • 53. مروری بر الگوریتم سایمون (Simon's Algorithm)
  • 54. تبدیل فوریه کوانتومی (Quantum Fourier Transform - QFT)
  • 55. ساخت مدار QFT در Qiskit
  • 56. الگوریتم تخمین فاز کوانتومی (Quantum Phase Estimation)
  • 57. الگوریتم جستجوی گروور: اوراکل (Oracle)
  • 58. الگوریتم جستجوی گروور: تقویت دامنه (Amplitude Amplification)
  • 59. پیاده‌سازی جستجوی گروور برای سیستم ۲-کیوبیتی در Qiskit
  • 60. پیاده‌سازی جستجوی گروور برای سیستم ۳-کیوبیتی در Cirq
  • 61. الگوریتم شور (Shor's Algorithm): یک نمای کلی
  • 62. مقدمه‌ای بر نویز کوانتومی و واهمدوسی (Decoherence)
  • 63. کانال‌های نویز رایج: Bit-Flip, Phase-Flip, Depolarizing
  • 64. مشخصه‌یابی دستگاه‌های کوانتومی: زمان‌های T1 و T2
  • 65. شبیه‌سازی مدارهای نویزی با Qiskit Aer
  • 66. ساخت یک مدل نویز سفارشی در Qiskit
  • 67. شبیه‌سازی مدارهای نویزی در Cirq
  • 68. مقدمه‌ای بر تصحیح خطای کوانتومی (Quantum Error Correction)
  • 69. کد تکرار ۳-کیوبیتی (3-Qubit Repetition Code)
  • 70. تکنیک‌های کاهش خطا در مقابل تصحیح خطا
  • 71. کاهش خطای خوانش (Readout Error Mitigation) در Qiskit
  • 72. مباحث پیشرفته Qiskit: بررسی عمیق `QuantumCircuit`
  • 73. مباحث پیشرفته Qiskit: کار با کلاس‌های `Operator` و `Statevector`
  • 74. ترنسپایل کردن مدار در Qiskit: سطوح بهینه‌سازی
  • 75. تجسم مدارهای ترنسپایل شده
  • 76. Qiskit Pulse: برنامه‌نویسی در سطح پالس‌های مایکروویو
  • 77. مقدمه‌ای بر Qiskit Algorithms (VQE, QAOA)
  • 78. مقدمه‌ای بر Qiskit Nature برای مسائل شیمی
  • 79. مقدمه‌ای بر Qiskit Machine Learning
  • 80. اتصال به سخت‌افزار کوانتومی واقعی از طریق IBM Quantum
  • 81. درک `Moments` و ساختار مدار در Cirq
  • 82. مدارهای پارامتری و `Symbols` در Cirq
  • 83. استفاده از `Sweeps` و `Resolvers` برای اسکن پارامترها در Cirq
  • 84. آبجکت‌های Device و توپولوژی در Cirq
  • 85. بهینه‌سازی مدار و ترنسفورمرها در Cirq
  • 86. مقدمه‌ای بر TensorFlow Quantum (TFQ)
  • 87. ساخت یک شبکه عصبی کوانتومی با TFQ
  • 88. مقدمه‌ای بر OpenFermion برای شبیه‌سازی‌های فرمیونی
  • 89. استفاده از OpenFermion با Cirq
  • 90. اتصال به سرویس محاسبات کوانتومی گوگل
  • 91. الگوریتم حلگر ویژه کوانتومی متغیر (VQE)
  • 92. پیاده‌سازی یک VQE ساده در Qiskit
  • 93. الگوریتم بهینه‌سازی تقریبی کوانتومی (QAOA)
  • 94. پیاده‌سازی یک QAOA ساده در Cirq
  • 95. معماری‌های محاسباتی ترکیبی کوانتومی-کلاسیک
  • 96. چالش‌های مقیاس‌بندی شبیه‌سازی‌های کوانتومی روی HPC کلاسیک
  • 97. استفاده از MPI برای شبیه‌سازی توزیع‌شده بردار حالت
  • 98. شتاب‌دهی GPU برای شبیه‌سازی مدار کوانتومی با cuQuantum
  • 99. مبحث پیشرفته: شبیه‌سازی‌های شبکه تانسوری (Tensor Network)
  • 100. آینده محاسبات کوانتومی و ادغام آن با HPC
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Cirq High-Performance Computing HPC Python Qiskit آینده محاسبات برنامه نویسی برنامه نویسی کوانتومی توسعه نرم افزار دوره کوانتومی علوم کامپیوتر کتابخانه کوانتومی محاسبات کوانتومی هوش مصنوعی کوانتومی یادگیری ماشین کوانتومی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.