فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای بر MPI (Message Passing Interface)

قدرت محاسبات را آزاد کنید: دوره مقدماتی MPI قدرت محاسبات را آزاد کنید: دوره مقدماتی MPI معرفی دوره آیا آماده‌اید تا مرزهای محاسبات خود را فراتر ببرید؟ آیا می‌خواهید نرم‌افزاری بسازید که بتواند پیچیده‌...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر MPI (Message Passing Interface)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 2. چرا به پردازش موازی نیاز داریم؟ قانون مور و فراتر از آن
  • 3. معماری‌های موازی: حافظه مشترک در مقابل حافظه توزیع شده
  • 4. طبقه‌بندی فلین (SISD, SIMD, MISD, MIMD)
  • 5. آشنایی با محاسبات سطح بالا (HPC) و خوشه‌های کامپیوتری
  • 6. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: MPI، OpenMP و دیگران
  • 7. تاریخچه و اهداف MPI (Message Passing Interface)
  • 8. استاندارد MPI و نسخه‌های مختلف آن
  • 9. راه‌اندازی محیط توسعه: کامپایلرها و کتابخانه‌های MPI
  • 10. اولین برنامه MPI: "سلام، دنیای موازی!"
  • 11. مفاهیم پایه: Communicator، Rank و Size
  • 12. مقداردهی اولیه و پایانی محیط MPI: `MPI_Init` و `MPI_Finalize`
  • 13. دریافت شناسه و تعداد فرآیندها: `MPI_Comm_rank` و `MPI_Comm_size`
  • 14. مدل ارتباط نقطه به نقطه (Point-to-Point)
  • 15. ارسال مسدودکننده (Blocking Send): `MPI_Send`
  • 16. دریافت مسدودکننده (Blocking Receive): `MPI_Recv`
  • 17. تجزیه و تحلیل آرگومان‌های `MPI_Send` و `MPI_Recv`
  • 18. مفهوم بن‌بست (Deadlock) و راه‌های جلوگیری از آن
  • 19. نقش بافر در ارتباطات MPI
  • 20. شیء وضعیت (Status Object): `MPI_Status`
  • 21. دریافت اطلاعات از `MPI_Status`: منبع، تگ و خطا
  • 22. بررسی وجود پیام بدون دریافت آن: `MPI_Probe`
  • 23. دریافت تعداد عناصر پیام: `MPI_Get_count`
  • 24. انگیزه استفاده از ارتباطات غیرمسدودکننده (Non-blocking)
  • 25. ارسال غیرمسدودکننده: `MPI_Isend`
  • 26. دریافت غیرمسدودکننده: `MPI_Irecv`
  • 27. شیء درخواست (Request Object): `MPI_Request`
  • 28. انتظار برای تکمیل یک درخواست: `MPI_Wait`
  • 29. تست تکمیل یک درخواست بدون انتظار: `MPI_Test`
  • 30. مدیریت چندین درخواست: `MPI_Waitall` و `MPI_Testall`
  • 31. مدیریت چندین درخواست: `MPI_Waitany` و `MPI_Testany`
  • 32. حالت‌های مختلف ارسال: همزمان (Synchronous) `MPI_Ssend`
  • 33. حالت‌های مختلف ارسال: بافری (Buffered) `MPI_Bsend`
  • 34. حالت‌های مختلف ارسال: آماده (Ready) `MPI_Rsend`
  • 35. ترکیب ارسال و دریافت: `MPI_Sendrecv`
  • 36. جایگزینی بافر با `MPI_Sendrecv_replace`
  • 37. مقدمه‌ای بر ارتباطات جمعی (Collective Communications)
  • 38. همگام‌سازی تمام فرآیندها: `MPI_Barrier`
  • 39. پخش سراسری داده از یک فرآیند به همه: `MPI_Bcast`
  • 40. توزیع داده از یک فرآیند به همه: `MPI_Scatter`
  • 41. جمع‌آوری داده از همه فرآیندها در یک فرآیند: `MPI_Gather`
  • 42. جمع‌آوری داده از همه و توزیع آن به همه: `MPI_Allgather`
  • 43. ارتباط همه با همه: `MPI_Alltoall`
  • 44. عملیات کاهشی (Reduction): مفاهیم و عملگرها (`MPI_Op`)
  • 45. اجرای عملیات کاهشی و جمع‌آوری نتیجه: `MPI_Reduce`
  • 46. اجرای عملیات کاهشی و پخش نتیجه به همه: `MPI_Allreduce`
  • 47. محاسبه پیشوندی (Prefix Sum) با `MPI_Scan`
  • 48. کاهش-پخش ترکیبی: `MPI_Reduce_scatter`
  • 49. ارتباطات جمعی با اندازه‌های متغیر: `MPI_Gatherv` و `MPI_Scatterv`
  • 50. ارتباطات جمعی با اندازه‌های متغیر: `MPI_Allgatherv` و `MPI_Alltoallv`
  • 51. استفاده از `MPI_IN_PLACE` در ارتباطات جمعی
  • 52. ارتباطات جمعی غیرمسدودکننده: `MPI_Ibarrier`
  • 53. ارتباطات جمعی غیرمسدودکننده: `MPI_Ibcast`, `MPI_Iscatter`, `MPI_Igather`
  • 54. ارتباطات جمعی غیرمسدودکننده: `MPI_Ireduce`, `MPI_Iallreduce`
  • 55. مقدمه‌ای بر گروه‌ها (Groups) و Communicator ها
  • 56. استخراج گروه از یک Communicator: `MPI_Comm_group`
  • 57. ایجاد گروه‌های جدید با `MPI_Group_incl` و `MPI_Group_excl`
  • 58. عملیات مجموعه‌ای روی گروه‌ها: اجتماع، اشتراک و تفاضل
  • 59. ایجاد Communicator جدید از یک گروه: `MPI_Comm_create`
  • 60. تقسیم یک Communicator به زیرگروه‌ها: `MPI_Comm_split`
  • 61. ایجاد یک کپی از Communicator: `MPI_Comm_dup`
  • 62. مقایسه Communicator ها
  • 63. Communicator های داخلی (Intra-communicators) و خارجی (Inter-communicators)
  • 64. مقدمه‌ای بر توپولوژی‌های مجازی
  • 65. چرا از توپولوژی‌ها استفاده می‌کنیم؟ نگاشت به سخت‌افزار
  • 66. ایجاد توپولوژی دکارتی (Cartesian): `MPI_Cart_create`
  • 67. دریافت مختصات و رنک در توپولوژی دکارتی: `MPI_Cart_coords` و `MPI_Cart_rank`
  • 68. جابجایی در شبکه‌های دکارتی: `MPI_Cart_shift`
  • 69. تقسیم‌بندی توپولوژی دکارتی: `MPI_Cart_sub`
  • 70. ایجاد توپولوژی گرافی (Graph): `MPI_Graph_create`
  • 71. پرس‌وجو از همسایه‌ها در توپولوژی گرافی
  • 72. انگیزه استفاده از انواع داده مشتق‌شده (Derived Datatypes)
  • 73. ایجاد نوع داده پیوسته: `MPI_Type_contiguous`
  • 74. ایجاد نوع داده برداری: `MPI_Type_vector`
  • 75. ارسال ستون‌های یک ماتریس با نوع داده برداری
  • 76. ایجاد نوع داده اندیس‌گذاری شده: `MPI_Type_indexed`
  • 77. ایجاد نوع داده ساختاری (Struct): `MPI_Type_create_struct`
  • 78. تراز بندی و بسته‌بندی داده‌ها در Struct
  • 79. نهایی کردن یک نوع داده: `MPI_Type_commit`
  • 80. استفاده از انواع داده مشتق‌شده در ارتباطات
  • 81. مقدمه‌ای بر ارتباطات یک‌طرفه (One-Sided / RMA)
  • 82. ایجاد و آزادسازی پنجره‌های حافظه: `MPI_Win_create` و `MPI_Win_free`
  • 83. قرار دادن داده در حافظه راه دور: `MPI_Put`
  • 84. گرفتن داده از حافظه راه دور: `MPI_Get`
  • 85. عملیات اتمی در حافظه راه دور: `MPI_Accumulate`
  • 86. همگام‌سازی در RMA: مدل Fences (`MPI_Win_fence`)
  • 87. همگام‌سازی در RMA: مدل Post-Start-Complete-Wait
  • 88. همگام‌سازی در RMA: مدل قفل‌ها (Locks)
  • 89. مدیریت پویای فرآیندها: `MPI_Comm_spawn`
  • 90. ارتباط بین گروه‌های فرآیندی مجزا: `MPI_Comm_connect` و `MPI_Comm_accept`
  • 91. مقدمه‌ای بر ورودی/خروجی موازی (MPI-IO)
  • 92. باز کردن و بستن فایل‌ها در MPI-IO: `MPI_File_open`
  • 93. ورودی/خروجی مستقل در مقابل ورودی/خروجی جمعی
  • 94. تنظیم نما (View) و اشاره‌گرهای اشتراکی فایل
  • 95. خواندن و نوشتن جمعی با `MPI_File_read_all` و `MPI_File_write_all`
  • 96. اندازه‌گیری زمان و عملکرد: `MPI_Wtime`
  • 97. معیارهای ارزیابی عملکرد: افزایش سرعت (Speedup) و کارایی (Efficiency)
  • 98. قوانین امدال و گوستافسون
  • 99. اشکال‌زدایی (Debugging) و پروفایلینگ (Profiling) برنامه‌های MPI
  • 100. برنامه‌نویسی ترکیبی (Hybrid): MPI + OpenMP
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: CUDA Data Science Distributed computing High-Performance Computing HPC Message Passing Interface MPI OpenMP Parallel programming scalability برنامه نویسی موازی توزیع شده علم داده محاسبات علمی محاسبات موازی مقیاس پذیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.