فلش‌کارت‌های آموزشی معماری نرم‌افزار: Building Real-Time Applications

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: Building Real-Time Applications

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار و اهمیت آن در پروژه‌های مدرن
• 2. تعریف معماری نرم‌افزار و نقش آن در موفقیت پروژه
• 3. اصول کلیدی معماری نرم‌افزار: مقیاس‌پذیری، قابلیت نگهداری، قابلیت اطمینان
• 4. معرفی الگوهای معماری رایج: لایه‌ای، میکروسرویس‌ها، رویداد محور
• 5. معماری لایه‌ای: ساختار، مزایا، معایب و کاربردها
• 6. معماری میکروسرویس‌ها: اجزا، ارتباطات، استقلال و مزایای کلیدی
• 7. معماری رویداد محور: رویدادها، ناشران، مشترکان و کاربردها در سیستم‌های real-time
• 8. انتخاب معماری مناسب: بررسی نیازمندی‌ها، محدودیت‌ها و اهداف پروژه
• 9. مبانی برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) و موازی (Parallelism)
• 10. مفاهیم Thread و Process در برنامه‌نویسی
• 11. مدیریت Threadها: ایجاد، اجرا، پایان و هماهنگی
• 12. مفاهیم Lock و Mutex برای جلوگیری از Race Conditions
• 13. استفاده از Semaphore برای کنترل دسترسی به منابع مشترک
• 14. آشنایی با Deadlock و راهکارهای جلوگیری از آن
• 15. مدیریت حافظه در برنامه‌های همزمان
• 16. Garbage Collection و نقش آن در برنامه‌های real-time
• 17. معرفی الگوهای طراحی Concurrent: Singleton, Observer, Strategy
• 18. الگوی Singleton در برنامه‌های Concurrent
• 19. الگوی Observer برای اطلاع‌رسانی رویدادها به مشترکان
• 20. الگوی Strategy برای تغییر رفتار در زمان اجرا
• 21. مبانی شبکه: پروتکل‌های TCP/IP، UDP و HTTP
• 22. Socket Programming: ایجاد، ارسال و دریافت داده‌ها
• 23. مدیریت اتصالات شبکه: Connection Pooling، Keep-Alive
• 24. پیاده‌سازی سرویس‌های RESTful: طراحی API، متدها، Payload
• 25. RESTful API Security: Authentication, Authorization, HTTPS
• 26. مفاهیم Streaming Data: تولید، انتقال و پردازش داده‌های جریانی
• 27. Apache Kafka: معماری، مفاهیم کلیدی و کاربردها
• 28. Kafka Producers: تولید رویدادها و ارسال به Kafka
• 29. Kafka Consumers: مصرف رویدادها از Kafka
• 30. Kafka Topics و Partitions: سازماندهی داده‌ها در Kafka
• 31. Kafka Connect: یکپارچه‌سازی Kafka با منابع داده دیگر
• 32. Kafka Streams: پردازش داده‌های جریانی در Kafka
• 33. معماری Lambda: پردازش Batch و Stream به صورت همزمان
• 34. مدیریت State در برنامه‌های Stream Processing
• 35. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis
• 36. MongoDB: معماری، مزایا، معایب و کاربردها
• 37. Cassandra: معماری، مزایا، معایب و کاربردها
• 38. Redis: معماری، مزایا، معایب و کاربردها
• 39. انتخاب پایگاه داده مناسب برای برنامه‌های real-time
• 40. Caching: بهبود عملکرد با استفاده از حافظه پنهان
• 41. استراتژی‌های Caching: Write-Through, Write-Back, Cache Invalidation
• 42. Redis به عنوان Cache: پیاده‌سازی و پیکربندی
• 43. مفاهیم Message Queue: RabbitMQ, ActiveMQ
• 44. RabbitMQ: معماری، مزایا، معایب و کاربردها
• 45. ActiveMQ: معماری، مزایا، معایب و کاربردها
• 46. تفاوت Message Queue و Streaming Platform
• 47. Docker: Containerization، Image، Container
• 48. Dockerfile: ساخت Image سفارشی
• 49. Docker Compose: مدیریت چند Container به صورت همزمان
• 50. Kubernetes: Orchestration، Pod، Deployment، Service
• 51. Kubernetes Architecture: Master Node, Worker Node
• 52. Deployment در Kubernetes: استراتژی‌های مختلف Deployment
• 53. Service در Kubernetes: دسترسی به Podها از طریق شبکه
• 54. Scaling در Kubernetes: مقیاس‌بندی افقی و عمودی
• 55. Monitoring: جمع‌آوری و تحلیل Metricها
• 56. Prometheus: جمع‌آوری Metricها از سیستم
• 57. Grafana: تجسم Metricها و ساخت Dashboard
• 58. Logging: ثبت رویدادها و خطاها
• 59. ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana
• 60. Tracing: ردیابی درخواست‌ها در سیستم
• 61. Jaeger: پیاده‌سازی Tracing با Jaeger
• 62. ابزارهای تست: JUnit، Mockito، Selenium
• 63. Unit Testing: تست اجزای منفرد سیستم
• 64. Integration Testing: تست ارتباط بین اجزا
• 65. End-to-End Testing: تست کل سیستم
• 66. Performance Testing: ارزیابی عملکرد سیستم
• 67. Load Testing: تست سیستم تحت بار زیاد
• 68. Stress Testing: تست سیستم تحت شرایط استرس‌زا
• 69. Security Testing: شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی
• 70. Authentication: احراز هویت کاربر
• 71. Authorization: تعیین سطح دسترسی کاربر
• 72. OAuth 2.0: استاندارد احراز هویت و اعطای مجوز
• 73. JSON Web Tokens (JWT): انتقال امن اطلاعات کاربر
• 74. API Gateway: مدیریت و مسیریابی درخواست‌ها
• 75. Rate Limiting: محدود کردن تعداد درخواست‌ها
• 76. Circuit Breaker: جلوگیری از cascading failure
• 77. Design Patterns برای برنامه‌های real-time: Reactor, Proactor
• 78. Reactor Pattern: مدیریت رویدادها به صورت Non-Blocking
• 79. Proactor Pattern: انجام عملیات I/O به صورت Asynchronous
• 80. Reactive Programming: جریان‌های داده Asynchronous
• 81. RxJava: کتابخانه Reactive Programming در Java
• 82. Reactor: کتابخانه Reactive Programming در Spring
• 83. Spring WebFlux: فریم‌ورک Reactive برای ساخت API
• 84. GraphQL: جایگزینی برای REST API
• 85. gRPC: فریم‌ورک RPC با کارایی بالا
• 86. WebSockets: ارتباط دو طرفه Real-time
• 87. Server-Sent Events (SSE): ارسال رویدادها از سرور به کلاینت
• 88. Best Practices برای معماری نرم‌افزار real-time
• 89. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های real-time
• 90. امنیت در سیستم‌های real-time
• 91. تحلیل و پیش‌بینی داده‌های real-time
• 92. Machine Learning در برنامه‌های real-time
• 93. هوش مصنوعی در برنامه‌های real-time
• 94. چالش‌های معماری نرم‌افزار real-time
• 95. معماری Serverless برای برنامه‌های real-time
• 96. Edge Computing در برنامه‌های real-time
• 97. آینده معماری نرم‌افزار real-time
• 98. تکنولوژی‌های جدید در معماری نرم‌افزار real-time
• 99. استفاده از AI در بهبود معماری نرم افزار
• 100. بررسی موردی: ساخت یک سیستم چت real-time