فلش‌کارت‌های آموزشی معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 2. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 3. اصول طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری
• 4. مفاهیم کلیدی در معماری نرم‌افزار
• 5. انواع الگوهای معماری نرم‌افزار
• 6. مزایا و معایب الگوهای معماری مختلف
• 7. انتخاب الگوی معماری مناسب
• 8. معرفی انواع معماری برای سیستم‌های NLP
• 9. معماری میکروسرویس برای NLP
• 10. معماری رویداد محور برای NLP
• 11. معماری مبتنی بر صف (Queue-based) برای NLP
• 12. معماری API Gateway برای NLP
• 13. معماری Data Pipeline برای NLP
• 14. معماری Serverless برای NLP
• 15. معرفی چارچوب‌های NLP
• 16. NLTK: مفاهیم و کاربردها
• 17. spaCy: مفاهیم و کاربردها
• 18. Hugging Face Transformers: مفاهیم و کاربردها
• 19. Gensim: مفاهیم و کاربردها
• 20. TensorFlow و Keras برای NLP
• 21. PyTorch برای NLP
• 22. فازهای اصلی در توسعه سیستم NLP
• 23. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 24. پاکسازی داده‌های متنی
• 25. نرمال‌سازی متن (Normalization)
• 26. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
• 27. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
• 28. لماتی‌زاسیون (Lemmatization)
• 29. توکن‌سازی (Tokenization)
• 30. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 31. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 32. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 33. نحو (Syntax) و معناشناسی (Semantics)
• 34. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
• 35. مدل‌های زبانی آماری (Statistical Language Models)
• 36. مدل‌های زبانی عصبی (Neural Language Models)
• 37. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای NLP
• 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 39. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 40. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 41. شبکه‌های کانولوشنال (CNNs) برای NLP
• 42. شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms)
• 43. ترنسفورمرها (Transformers)
• 44. معماری مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Architectures)
• 45. BERT: مفاهیم و کاربردها
• 46. GPT: مفاهیم و کاربردها
• 47. RoBERTa: مفاهیم و کاربردها
• 48. XLNet: مفاهیم و کاربردها
• 49. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
• 50. تکنیک‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 51. Word2Vec
• 52. GloVe
• 53. FastText
• 54. جاسازی‌های مبتنی بر کانتکست (Contextual Embeddings)
• 55. بازنمایی معنایی متن
• 56. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 57. طبقه بندی متون (Text Classification)
• 58. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 59. پاسخ به سوال (Question Answering)
• 60. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 61. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 62. تولید متن (Text Generation)
• 63. سیستم‌های پرس و جو معنایی (Semantic Search)
• 64. مدیریت دانش (Knowledge Management)
• 65. معماری پایگاه داده برای سیستم‌های NLP
• 66. پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases)
• 67. پایگاه داده‌های NoSQL
• 68. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 69. ذخیره‌سازی داده‌های متنی و جاسازی‌ها
• 70. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای سیستم‌های NLP
• 71. پردازش موازی (Parallel Processing)
• 72. پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
• 73. استفاده از GPU و TPU
• 74. مدیریت حافظه در سیستم‌های NLP
• 75. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های NLP
• 76. کوچک‌سازی مدل (Model Quantization)
• 77. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 78. هرس کردن مدل (Model Pruning)
• 79. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
• 80. ارزیابی مدل‌های NLP
• 81. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
• 82. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، F1-Score
• 83. BLEU Score برای ترجمه ماشینی
• 84. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
• 85. Perplexity برای مدل‌سازی زبان
• 86. تست و اشکال‌زدایی سیستم‌های NLP
• 87. ملاحظات امنیتی در معماری سیستم‌های NLP
• 88. حریم خصوصی داده‌ها
• 89. امنیت مدل‌های NLP
• 90. سوگیری در مدل‌های NLP (Bias in NLP Models)
• 91. تشخیص و کاهش سوگیری
• 92. ملاحظات اخلاقی در NLP
• 93. توضیح‌پذیری مدل‌های NLP (Explainable AI - XAI)
• 94. روش‌های تفسیر مدل‌های NLP
• 95. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های NLP
• 96. استقرار (Deployment) سیستم‌های NLP
• 97. مدیریت نسخه‌ها (Versioning)
• 98. خودکارسازی (Automation) در pipelines NLP
• 99. معماری برای سیستم‌های NLP بلادرنگ (Real-time)
• 100. معماری برای پردازش بچ (Batch Processing)