فلش‌کارت‌های آموزشی معماری نرم‌افزار: استفاده از Kafka برای معماری رویداد محور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: استفاده از Kafka برای معماری رویداد محور

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری رویداد محور: مروری بر دوره و پیش‌نیازها
• 2. مبانی معماری نرم‌افزار: مفاهیم و اصول
• 3. الگوهای معماری نرم‌افزار: معرفی و مقایسه
• 4. معماری رویداد محور: معرفی و مزایا
• 5. معماری رویداد محور: چالش‌ها و معایب
• 6. مقایسه معماری رویداد محور با سایر معماری‌ها
• 7. مروری بر Apache Kafka: تاریخچه و معماری
• 8. نصب و راه‌اندازی Kafka: محیط توسعه
• 9. مفاهیم اصلی Kafka: Broker, Topic, Partition
• 10. مفاهیم اصلی Kafka: Producer, Consumer, Consumer Group
• 11. مدیریت Kafka: Command-Line Interface (CLI)
• 12. مدیریت Kafka: Kafka Manager و ابزارهای مانیتورینگ
• 13. Kafka و Zookeeper: نقش و ارتباط
• 14. مدیریت Topic ها در Kafka
• 15. ساخت و پیکربندی Producer ها در Kafka
• 16. ارسال پیام به Kafka: Serialization و Deserialization
• 17. ساخت و پیکربندی Consumer ها در Kafka
• 18. مصرف پیام از Kafka: انواع مصرف‌کننده‌ها
• 19. Consumer Groups: مدیریت مصرف کنندگان
• 20. Kafka Streams: معرفی و مفاهیم اولیه
• 21. Kafka Streams: نوشتن برنامه‌های Stream Processing
• 22. Kafka Connect: معرفی و مفاهیم اولیه
• 23. Kafka Connect: Connectors های منبع و مقصد
• 24. Kafka Connect: نوشتن Connectors سفارشی
• 25. الگوهای طراحی معماری رویداد محور
• 26. الگوی Publisher-Subscriber با Kafka
• 27. الگوی Event Sourcing با Kafka
• 28. الگوی Command Query Responsibility Segregation (CQRS) با Kafka
• 29. طراحی Schema: استفاده از Schema Registry
• 30. Schema Registry: پیکربندی و مدیریت
• 31. Serializers و Deserializers: Avro, Protobuf, JSON
• 32. مدیریت Schema Evolution
• 33. امنیت در Kafka: Authentication و Authorization
• 34. امنیت در Kafka: رمزنگاری داده‌ها
• 35. مدیریت Kafka در محیط‌های تولید
• 36. مانیتورینگ Kafka: ابزارهای مانیتورینگ
• 37. بهینه‌سازی Kafka: تنظیمات Performance
• 38. بهینه‌سازی Kafka: تنظیمات Replication
• 39. High Availability و Fault Tolerance در Kafka
• 40. استفاده از Kafka در Microservices
• 41. ارتباط Microservices با Kafka
• 42. طراحی Event Schema برای Microservices
• 43. مدیریت Eventual Consistency در Microservices
• 44. معرفی Apache Avro
• 45. Avro: تعریف Schema و استفاده
• 46. Avro: ادغام با Kafka
• 47. معرفی Apache Protobuf
• 48. Protobuf: تعریف Schema و استفاده
• 49. Protobuf: ادغام با Kafka
• 50. انتخاب بین Avro و Protobuf
• 51. پیاده‌سازی Event Filtering در Kafka
• 52. پیاده‌سازی Event Transformation در Kafka
• 53. Kafka و API Gateway
• 54. Kafka و پردازش Batch
• 55. Kafka و پردازش Real-Time
• 56. استفاده از Kafka برای Logging
• 57. استفاده از Kafka برای Tracking
• 58. Kafka و ETL (Extract, Transform, Load)
• 59. Kafka و داده‌های IoT
• 60. Kafka و Serverless
• 61. استفاده از Kafka برای Machine Learning
• 62. مدیریت Transaction ها در Kafka
• 63. Exactly-Once Semantics در Kafka
• 64. Kafka و Spring Boot: معرفی
• 65. Kafka و Spring Boot: پیاده‌سازی Producer و Consumer
• 66. Kafka و Spring Cloud Stream
• 67. تست کردن برنامه‌های Kafka
• 68. تست‌های Unit برای Producer و Consumer
• 69. تست‌های Integration برای Kafka
• 70. معرفی ksqlDB
• 71. ksqlDB: کوئری‌نویسی در Kafka
• 72. ksqlDB: پیاده‌سازی Streams با ksqlDB
• 73. ارزیابی عملکرد Kafka
• 74. بهینه‌سازی عملکرد Producer
• 75. بهینه‌سازی عملکرد Consumer
• 76. آشنایی با تنظیمات Replication Factor
• 77. بررسی تنظیمات Cleanup Policy
• 78. مفاهیم Kafka MirrorMaker
• 79. استفاده از MirrorMaker برای Replication
• 80. مدیریت Kafka در Kubernetes
• 81. استفاده از Operator برای Kafka در Kubernetes
• 82. آشنایی با Kafka on Confluent Cloud
• 83. مدیریت Schema Registry در Confluent Cloud
• 84. بررسی Kafka در GCP, AWS, Azure
• 85. مقایسه Kafka با سایر Messaging Systems
• 86. مزایا و معایب RabbitMQ در مقایسه با Kafka
• 87. مزایا و معایب Apache Pulsar در مقایسه با Kafka
• 88. انتخاب Kafka برای پروژه‌های مختلف
• 89. بررسی موارد استفاده (Use Cases) موفق Kafka
• 90. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با Kafka
• 91. مفاهیم Eventual Consistency و سرنوشت داده
• 92. مدیریت خطاهای سیستم‌های مبتنی بر Kafka
• 93. نقش Kafka در DevOps
• 94. استفاده از Kafka برای Monitoring و Alerting
• 95. افزایش مقیاس‌پذیری با Kafka
• 96. بررسی معماری‌های پیشرفته با Kafka
• 97. مسائل امنیتی پیشرفته در Kafka
• 98. بهبود عملکرد و بهینه‌سازی
• 99. استفاده از Kafka در Big Data
• 100. Kafka و Data Lake