فلش‌کارت‌های آموزشی Clean Code: A Developer's Mindset

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Clean Code: A Developer's Mindset

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و پیش‌نیازها:
• 2. برنامه نویسی تمیز چیست؟ معرفی و اهمیت
• 3. چرا کد تمیز مهم است؟ مزایا و معایب کد کثیف
• 4. تاریخچه و تکامل کدنویسی تمیز
• 5. اصول SOLID: Single Responsibility Principle (SRP)
• 6. اصول SOLID: Open/Closed Principle (OCP)
• 7. اصول SOLID: Liskov Substitution Principle (LSP)
• 8. اصول SOLID: Interface Segregation Principle (ISP)
• 9. اصول SOLID: Dependency Inversion Principle (DIP)
• 10. نقش تست واحد (Unit Testing) در کدنویسی تمیز
• 11. آشنایی با ابزارهای تحلیل کد (Code Analysis Tools)
• 12. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDEs) و تنظیمات کدنویسی تمیز
• 13. مروری بر زبان‌های برنامه نویسی و سبک‌های کدنویسی
• 14. اصول اولیه نامگذاری: متغیرها، توابع، کلاس‌ها
• 15. اهمیت کامنت‌گذاری و روش‌های موثر
• 16. ساختار کد: اصول و الگوهای اولیه
• 17. شناخت ضدالگوها (Anti-Patterns) و راه‌های اجتناب از آن‌ها
• 18. کدنویسی تمیز در عمل:
• 19. استفاده از نام‌های معنادار و توصیفی
• 20. طول تابع: کوتاه و متمرکز
• 21. پارامترهای تابع: کم و هدفمند
• 22. برگرداندن مقادیر از توابع: وضوح و پیش‌بینی‌پذیری
• 23. استفاده از شرط‌ها: خوانایی و سادگی
• 24. حلقه‌ها: بهینه‌سازی و اجتناب از پیچیدگی
• 25. مدیریت استثنائات (Exceptions): هندلینگ صحیح و گزارش خطاها
• 26. قاعده Don't Repeat Yourself (DRY)
• 27. کاهش پیچیدگی حلقه‌ای (Cyclomatic Complexity)
• 28. استفاده از عبارات شرطی: if/else، switch/case و جایگزین‌ها
• 29. اصول طراحی رابط کاربری (Interface Design)
• 30. ساختار پکیج (Package Structure) و سازماندهی کد
• 31. استفاده از کامنت‌ها: چه زمانی و چگونه
• 32. کد نویسی همزمان (Concurrency): اصول و بهترین شیوه‌ها
• 33. کار با داده‌ها: خوانایی و اعتبار سنجی
• 34. بهبود عملکرد: بهینه‌سازی و پروفایلینگ
• 35. الگوهای طراحی و معماری:
• 36. معرفی الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 37. الگوی Factory: ایجاد اشیاء
• 38. الگوی Observer: واکنش به تغییرات
• 39. الگوی Strategy: انتخاب رفتار
• 40. الگوی Decorator: افزودن ویژگی‌ها
• 41. الگوی Singleton: کنترل تعداد اشیاء
• 42. معماری MVC (Model-View-Controller)
• 43. معماری Clean Architecture
• 44. معماری Microservices: اصول و مزایا
• 45. اصول مهندسی نرم‌افزار (Software Engineering)
• 46. Refactoring: معرفی و اهمیت
• 47. Refactoring: تکنیک‌های پایه
• 48. Refactoring: تست‌های خودکار و رگرسیون
• 49. Refactoring: شناسایی فرصت‌ها
• 50. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
• 51. استفاده از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها
• 52. مستندسازی کد (Code Documentation)
• 53. تست و تضمین کیفیت:
• 54. اهمیت تست در کدنویسی تمیز
• 55. تست واحد (Unit Testing) به صورت عمیق
• 56. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 57. تست End-to-End (E2E Testing)
• 58. TDD (Test-Driven Development): معرفی و اجرا
• 59. BDD (Behavior-Driven Development)
• 60. استفاده از Framework های تست (مثلاً JUnit, pytest)
• 61. ایجاد تست‌های خوانا و قابل نگهداری
• 62. Coverage و تحلیل پوشش کد
• 63. Mocking و Stubbing در تست
• 64. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery): تست خودکار
• 65. QA و Bug Tracking: فرایندها و ابزارها
• 66. نظارت بر عملکرد (Performance Monitoring)
• 67. شناسایی و رفع خطاهای امنیتی (Security Vulnerabilities)
• 68. کدنویسی امن: اصول و روش‌ها
• 69. پیشرفته و نکات تکمیلی:
• 70. بهبود کارایی و بهینه‌سازی حافظه
• 71. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 72. مدیریت نسخه‌ها (Version Control): Git
• 73. همکاری تیمی و Pair Programming
• 74. Code Review: فرآیند و بهترین شیوه‌ها
• 75. استفاده از linters و formatters (e.g., ESLint, Prettier)
• 76. ساخت یک pipeline خودکار برای کد
• 77. استفاده از ابزارهای static analysis
• 78. توسعه TDD در محیط های مختلف
• 79. Refactoring به سبک Agile
• 80. کدنویسی Reactive
• 81. بررسی و تحلیل کدهای دیگران
• 82. استانداردهای کدنویسی (Coding Standards) در زبان‌های مختلف
• 83. ارتباطات و مهارت‌های نرم در کدنویسی
• 84. انتخاب ابزارهای مناسب برای پروژه
• 85. به روز رسانی دانش و یادگیری مستمر
• 86. حفظ و نگهداری کد (Code Maintenance)
• 87. آینده کدنویسی تمیز
• 88. چالش‌ها و فرصت‌ها در کدنویسی
• 89. جمع‌بندی و مرور کلی دوره
• 90. پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها
• 91. منابع یادگیری و مطالعه بیشتر
• 92. نامگذاری معناگرا و خوانا: راهنمای انتخاب اسامی مناسب
• 93. نوشتن توابع و متدهای تمیز: کوچکی، تک‌مسئولیتی و سادگی
• 94. مدیریت خطاها به روشی تمیز: استفاده موثر از استثناها
• 95. کامنت‌نویسی موثر: چه زمانی و چگونه کامنت بنویسیم (و چه زمانی ننویسیم)
• 96. شناسایی و رفع "بوهای کد" (Code Smells): نشانه‌های کد کثیف
• 97. بازفاکتورگیری (Refactoring): هنری برای بهبود مداوم ساختار کد
• 98. اصول DRY (Don't Repeat Yourself) و KISS (Keep It Simple, Stupid)
• 99. قالب‌بندی (Formatting) و استانداردهای کد: زیبایی و خوانایی بصری
• 100. نقش بازبینی کد (Code Review) در ترویج کدنویسی تمیز