فلش‌کارت‌های آموزشی The Power of Simplicity: Clean Code in Practice

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره The Power of Simplicity: Clean Code in Practice

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: چرا سادگی قدرتمند است؟
• 2. تعریف کد تمیز: فراتر از کد کارآمد
• 3. هزینه بدهی فنی (Technical Debt)
• 4. قانون پسر پیشاهنگ: همیشه کد را بهتر از قبل تحویل دهید
• 5. خوانایی به عنوان اولین اولویت
• 6. ارتباط کد تمیز و توسعه چابک (Agile)
• 7. ذهنیت یک برنامه‌نویس تمیز
• 8. کد را برای چه کسی می‌نویسیم؟ (انسان یا ماشین)
• 9. مقدمه‌ای بر بوهای کد (Code Smells)
• 10. اصول، الگوها و قواعد: تفاوت‌ها چیست؟
• 11. قدرت نام‌های معنادار و گویا
• 12. انتخاب نام‌های آشکارکننده هدف
• 13. پرهیز از اطلاعات غلط در نام‌گذاری
• 14. ایجاد تمایزهای معنادار
• 15. استفاده از نام‌های قابل تلفظ و قابل جستجو
• 16. اجتناب از نگاشت ذهنی (Mental Mapping)
• 17. نام‌گذاری کلاس‌ها: اسم یا عبارت اسمی
• 18. نام‌گذاری متدها: فعل یا عبارت فعلی
• 19. اهمیت ثبات و یکپارچگی در نام‌گذاری
• 20. یک کلمه برای هر مفهوم: انتخاب واژگان ثابت
• 21. توابع باید کوچک باشند
• 22. و حتی کوچک‌تر
• 23. اصل تک مسئولیتی (SRP) در توابع: انجام فقط یک کار
• 24. یک سطح از انتزاع در هر تابع
• 25. قانون Step-Down: خواندن کد مانند یک متن از بالا به پایین
• 26. تعداد ایده‌آل آرگومان‌ها (صفر، یک، دو)
• 27. مشکل آرگومان‌های پرچمی (Flag Arguments)
• 28. تبدیل آرگومان‌های متعدد به یک شیء
• 29. پرهیز از عوارض جانبی (Side Effects)
• 30. جداسازی دستور و پرس‌وجو (Command Query Separation)
• 31. ترجیح استثناها به برگرداندن کدهای خطا
• 32. استخراج بلوک‌های try/catch در توابع جداگانه
• 33. اصل خودت را تکرار نکن (DRY)
• 34. چگونه یک تابع تمیز بنویسیم: راهنمای گام به گام
• 35. کامنت‌ها جبران‌کننده کد بد نیستند
• 36. کد خود-مستندساز
• 37. کامنت‌های خوب: توضیح هدف و نیت
• 38. کامنت‌های خوب: شفاف‌سازی الگوریتم‌های پیچیده
• 39. کامنت‌های بد: اطلاعات تکراری و واضح
• 40. کامنت‌های بد: کدهای کامنت‌شده
• 41. کامنت‌های بد: گزارش‌های روزانه (Journal Comments)
• 42. کامنت‌های حقوقی و TODO
• 43. تولید مستندات از کامنت‌ها
• 44. هنر کامنت‌گذاری حداقلی
• 45. هدف قالب‌بندی خوب: ارتباط بصری
• 46. قالب‌بندی عمودی: فاصله‌گذاری و تراکم
• 47. قالب‌بندی افقی: طول خط و تراز
• 48. قوانین تورفتگی (Indentation)
• 49. استانداردهای قالب‌بندی در سطح تیم
• 50. انتزاع داده و کپسوله‌سازی
• 51. عدم تقارن داده و شیء
• 52. قانون دیمیتر (Law of Demeter)
• 53. اشیاء انتقال داده (DTOs)
• 54. پنهان کردن ساختار در مقابل پنهان کردن داده
• 55. ترجیح اشیاء به انواع داده اولیه
• 56. اشیاء تغییرناپذیر (Immutable) برای حالت‌های تمیزتر
• 57. انسجام (Cohesion) بالا در کلاس‌ها
• 58. جداسازی (Decoupling) و اهمیت آن
• 59. سازماندهی کلاس‌ها برای پذیرش تغییر
• 60. استفاده از استثناها به جای کدهای بازگشتی
• 61. ابتدا ساختار try-catch-finally را بنویسید
• 62. استفاده از استثناهای کنترل‌نشده (Unchecked)
• 63. ارائه زمینه و اطلاعات کافی با استثناها
• 64. تعریف کلاس‌های استثنا بر اساس نیاز فراخواننده
• 65. از برگرداندن null خودداری کنید
• 66. از پاس دادن null به عنوان آرگومان بپرهیزید
• 67. الگوی شیء تهی (Null Object Pattern)
• 68. مدیریت خطاهای APIهای خارجی
• 69. مدیریت خطا به عنوان یک دغدغه مجزا
• 70. سه قانون توسعه مبتنی بر تست (TDD)
• 71. تمیز نگه داشتن تست‌ها
• 72. اصل F.I.R.S.T برای تست‌ها
• 73. یک assert در هر تست
• 74. دامنه تست: تست‌های واحد، یکپارچه‌سازی و انتها به انتها
• 75. TDD به عنوان ابزاری برای طراحی
• 76. مقدمه‌ای بر اصول SOLID
• 77. اصل تک مسئولیتی (SRP)
• 78. اصل باز/بسته (OCP)
• 79. اصل جایگزینی لیسکوف (LSP)
• 80. اصل تفکیک رابط (ISP)
• 81. اصل وارونگی وابستگی (DIP)
• 82. چگونه SOLID به کد تمیز منجر می‌شود
• 83. ترکیب‌بندی به جای وراثت (Composition over Inheritance)
• 84. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی برای کد تمیز
• 85. الگوی استراتژی برای الگوریتم‌های انعطاف‌پذیر
• 86. الگوی کارخانه برای ساخت تمیز اشیاء
• 87. الگوی تزئین‌گر برای افزودن مسئولیت‌ها
• 88. الگوی نما (Facade) برای ساده‌سازی رابط‌ها
• 89. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در عمل
• 90. ریفکتورینگ (Refactoring) چیست؟
• 91. فرآیند ریفکتورینگ: قرمز-سبز-ریفکتور
• 92. شناسایی بوهای کد برای ریفکتورینگ
• 93. تکنیک‌های رایج ریفکتورینگ
• 94. ریفکتورینگ به سمت الگوهای طراحی
• 95. همزمانی (Concurrency) و کد تمیز
• 96. تکنیک‌هایی برای همزمانی تمیز
• 97. مرزها: کار با کدهای خارجی و کتابخانه‌ها
• 98. سازگاری با کدهای قدیمی (Legacy Code)
• 99. ایجاد فرهنگ کد تمیز در تیم
• 100. بررسی کد (Code Review) به عنوان ابزار کیفیت