فلش‌کارت‌های آموزشی Microservices Architecture and Clean Code

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Microservices Architecture and Clean Code

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کدنویسی تمیز: چرا اهمیت دارد؟
• 2. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس: چرا به آن نیاز داریم؟
• 3. مقایسه مونولیتیک و میکروسرویس: مزایا و معایب
• 4. تعریف میکروسرویس: ویژگی‌های اصلی و فلسفه آن
• 5. اهمیت خوانایی و نگهداری کُد
• 6. مفهوم مسئولیت‌پذیری در کُد
• 7. نقش Domain-Driven Design (DDD) در معماری میکروسرویس
• 8. مفاهیم اولیه Bounded Context و Entities
• 9. اصول KISS (Keep It Simple, Stupid) در طراحی
• 10. اصول DRY (Don't Repeat Yourself) در توسعه
• 11. نام‌گذاری مناسب: متغیرها، توابع و کلاس‌ها
• 12. توابع: باید کوچک باشند و یک کار انجام دهند
• 13. توابع: تعداد آرگومان‌های کم
• 14. توابع: نام‌گذاری گویا برای مقاصد توابع
• 15. کامنت‌گذاری: چه زمانی نیاز است و چه زمانی نه
• 16. قالب‌بندی کُد: اهمیت سازگاری و استانداردهای تیمی
• 17. قالب‌بندی عمودی و افقی کُد برای خوانایی بهتر
• 18. مدیریت خطا: استفاده از Exception‌ها به جای کدهای خطا
• 19. اصول استفاده صحیح از try-catch-finally
• 20. کار با رشته‌ها و تاریخ‌ها در کُد تمیز
• 21. اصول طراحی شی‌گرا در کُد تمیز
• 22. کلاس‌ها: اصل مسئولیت واحد (Single Responsibility Principle - SRP)
• 23. اصل باز/بسته (Open/Closed Principle - OCP): توسعه‌پذیری بدون تغییر
• 24. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle - LSP): وراثت صحیح
• 25. اصل جداسازی اینترفیس (Interface Segregation Principle - ISP): اینترفیس‌های کوچک و مشخص
• 26. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle - DIP): کاهش وابستگی‌ها
• 27. تزریق وابستگی (Dependency Injection) و کاربرد آن
• 28. Service Locator در مقابل Dependency Injection
• 29. استفاده از اینترفیس‌ها برای انتزاع و کاهش coupling
• 30. Immutability (تغییرناپذیری): مزایا و کاربردها
• 31. بوی کُد (Code Smells): شناسایی و رفع آن‌ها
• 32. Refactoring: تعریف، اهمیت و زمان انجام آن
• 33. تکنیک‌های پایه Refactoring برای بهبود ساختار کُد
• 34. توسعه تست‌محور (Test-Driven Development - TDD): معرفی
• 35. مراحل TDD: قرمز، سبز، Refactor
• 36. تست واحد (Unit Testing): اصول و بهترین شیوه‌ها
• 37. Mocking و Stubbing در تست‌ها
• 38. پوشش کُد (Code Coverage) و اهمیت آن
• 39. تست‌های End-to-End و نقش آن‌ها در میکروسرویس
• 40. مدیریت و Refactoring کُد Legacy
• 41. استراتژی‌های تجزیه سرویس (Service Decomposition Strategies)
• 42. تجزیه بر اساس دامین (Domain-driven decomposition)
• 43. تجزیه بر اساس قابلیت‌های کسب‌وکار
• 44. تعریف مرزهای سرویس: چگونه آن‌ها را به درستی تعیین کنیم؟
• 45. ارتباط بین سرویس‌ها: Synchronous vs. Asynchronous
• 46. ارتباط Synchronous: طراحی API‌های RESTful
• 47. طراحی API‌های RESTful تمیز و سازگار
• 48. مدیریت نسخه‌های API (API Versioning)
• 49. ارتباط Asynchronous: معرفی Message Brokers
• 50. مفاهیم اولیه Message Queue و Publish-Subscribe
• 51. معرفی Apache Kafka به عنوان یک Message Broker
• 52. معرفی RabbitMQ به عنوان یک Message Broker
• 53. طراحی Event-Driven Architecture (EDA)
• 54. Event Sourcing: ذخیره‌سازی رویدادها به جای وضعیت نهایی
• 55. CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 56. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها: چالش‌ها
• 57. الگوی Database per Service
• 58. تراکنش‌های توزیع‌شده: چالش‌ها و راه‌حل‌ها
• 59. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 60. Choreography در الگوی Saga
• 61. Orchestration در الگوی Saga
• 62. Idempotency در عملیات‌های میکروسرویس
• 63. کش‌کردن (Caching) در میکروسرویس‌ها
• 64. API Gateway: نقش و پیاده‌سازی
• 65. Service Discovery: چرا به آن نیاز داریم؟
• 66. الگوهای Service Discovery (Client-Side, Server-Side)
• 67. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) در میکروسرویس‌ها
• 68. استفاده از محیط‌های مختلف برای پیکربندی (Dev, Staging, Prod)
• 69. قابلیت اطمینان (Resilience) در میکروسرویس‌ها
• 70. الگوی Circuit Breaker برای جلوگیری از خرابی‌های آبشاری
• 71. الگوی Bulkhead برای ایزوله‌سازی منابع
• 72. الگوی Retry و Timeout برای بهبود تحمل خطا
• 73. طراحی سرویس‌ها برای مقاومت در برابر خطا (Fault Tolerance)
• 74. پایش و مشاهده‌پذیری (Observability): معرفی
• 75. لاگ‌برداری متمرکز (Centralized Logging) و ابزارهای آن
• 76. پایش (Monitoring) با ابزارهایی مانند Prometheus و Grafana
• 77. معیارهای کلیدی پایش در میکروسرویس‌ها
• 78. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing): معرفی
• 79. ابزارهای Distributed Tracing (Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry)
• 80. Health Checks و اهمیت آن‌ها در Kubernetes و Service Discovery
• 81. امنیت در میکروسرویس‌ها: چالش‌ها و راهکارها
• 82. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 83. استفاده از JWT (JSON Web Tokens)
• 84. الگوی OAuth2 و OpenID Connect (OIDC)
• 85. امنیت ارتباطات بین سرویس‌ها (mTLS)
• 86. Containerization با Docker: مفاهیم پایه و Dockerfile
• 87. ساخت Dockerfile‌های تمیز و بهینه
• 88. Orchestration با Kubernetes: معرفی و مفاهیم پایه
• 89. مفاهیم اولیه Kubernetes: Pods, Deployments, Services
• 90. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies): Rolling Updates
• 91. استراتژی Blue/Green Deployment
• 92. استراتژی Canary Deployment
• 93. Serverless Microservices: معرفی و مزایا
• 94. پیاده‌سازی Serverless با توابع ابری (AWS Lambda, Azure Functions)
• 95. Service Mesh: معرفی (Istio, Linkerd) و کاربردهای آن
• 96. مزایای Service Mesh در مدیریت ترافیک و امنیت
• 97. مهاجرت از مونولیت به میکروسرویس: استراتژی‌ها و چالش‌ها
• 98. الگوهای Migration (Strangler Fig Pattern)
• 99. ضد الگوها (Anti-Patterns) در معماری میکروسرویس
• 100. چگونه کُد تمیز را در میکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر حفظ کنیم؟