فلش‌کارت‌های آموزشی میکروسرویس‌ها و کدنویسی تمیز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره میکروسرویس‌ها و کدنویسی تمیز

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بخش اول: مبانی کد تمیز و معماری نرم‌افزار
• 2. کد تمیز چیست و چرا اهمیت دارد؟
• 3. هزینه نگهداری کدهای کثیف و بدهی فنی (Technical Debt)
• 4. قوانین پسر پیشاهنگی: کد را بهتر از آنچه تحویل گرفتی، ترک کن
• 5. اصول کلیدی: KISS، DRY، YAGNI
• 6. رابطه کد تمیز با معماری نرم‌افزار
• 7. مقدمه‌ای بر معماری یکپارچه (Monolith) و چالش‌های آن
• 8. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس: از مونولیث تا توزیع‌شدگی
• 9. فلسفه اصلی میکروسرویس‌ها: استقلال و تمرکز
• 10. مزایا و معایب معماری میکروسرویس
• 11. جمع‌بندی بخش اول: ذهنیت یک توسعه‌دهنده تمیزکار
• 12. بخش دوم: نام‌گذاری، توابع و ساختارهای کنترلی
• 13. هنر نام‌گذاری معنادار: متغیرها، توابع و کلاس‌ها
• 14. توابع باید کوچک باشند: قانون اول
• 15. توابع باید یک کار انجام دهند: قانون دوم
• 16. اصل تک مسئولیتی (SRP) در سطح توابع
• 17. تعداد ایده‌آل آرگومان‌ها برای یک تابع
• 18. جلوگیری از عوارض جانبی (Side Effects) در توابع
• 19. اصل جداسازی دستور از پرس‌وجو (Command-Query Separation - CQS)
• 20. نحوه صحیح استفاده از بلاک‌های try-catch
• 21. جایگزینی ساختارهای شرطی تو در تو با الگوهای بهتر
• 22. رفکتورینگ توابع طولانی و پیچیده
• 23. بخش سوم: کلاس‌ها، اشیاء و اصول SOLID
• 24. سازماندهی کلاس‌ها: انسجام بالا (High Cohesion)
• 25. اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle - SRP) برای کلاس‌ها
• 26. اصل باز/بسته (Open/Closed Principle - OCP)
• 27. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle - LSP)
• 28. اصل تفکیک اینترفیس‌ها (Interface Segregation Principle - ISP)
• 29. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle - DIP)
• 30. پنهان‌سازی داده‌ها و انتزاع (Data Abstraction and Encapsulation)
• 31. قانون دیمیتر (Law of Demeter)
• 32. اشیاء انتقال داده (DTOs) در مقابل اشیاء کسب‌وکار
• 33. اجتناب از کلاس‌های بزرگ و همه‌کاره (God Classes)
• 34. بخش چهارم: اصول عملی کدنویسی تمیز
• 35. کامنت‌گذاری صحیح: چه زمانی کامنت بنویسیم و چه زمانی ننویسیم
• 36. اهمیت قالب‌بندی و خوانایی کد (Formatting)
• 37. مدیریت خطاها و استثناها به روش تمیز
• 38. استفاده از Optionals یا انواع مشابه به جای برگرداندن Null
• 39. کار با مرزهای سیستم و کدهای شخص ثالث (Boundaries)
• 40. اصول نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) تمیز
• 41. توسعه آزمون‌محور (Test-Driven Development - TDD) و کد تمیز
• 42. رفکتورینگ: چه زمانی و چگونه کد را بازنویسی کنیم
• 43. کدنویسی زوجی (Pair Programming) به عنوان ابزاری برای کیفیت
• 44. بررسی کد (Code Review): بهترین شیوه‌ها
• 45. بخش پنجم: طراحی میکروسرویس‌های تمیز
• 46. مقدمه‌ای بر طراحی دامنه محور (Domain-Driven Design - DDD)
• 47. شناسایی مرزهای سرویس با مفهوم Bounded Context
• 48. زبان فراگیر (Ubiquitous Language) و اهمیت آن در تیم
• 49. طراحی موجودیت‌ها، اشیاء مقدار و توده‌ها (Entities, Value Objects, Aggregates)
• 50. طراحی APIهای تمیز و معنادار: اصول RESTful
• 51. قرارداد API: استفاده از OpenAPI (Swagger) برای مستندسازی
• 52. نسخه‌بندی API ها در میکروسرویس‌ها
• 53. الگوی API Gateway و نقش آن
• 54. الگوی Backend for Frontend (BFF)
• 55. تفکر در مورد اندازه مناسب یک میکروسرویس
• 56. بخش ششم: پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با کد تمیز
• 57. ساختار پوشه‌ها و پروژه‌های یک میکروسرویس تمیز
• 58. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در میکروسرویس‌ها
• 59. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) متمرکز و غیرمتمرکز
• 60. اهمیت تغییرناپذیری (Immutability) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 61. پیاده‌سازی Health Checks برای پایش سلامت سرویس
• 62. کانتینرسازی میکروسرویس‌ها با Docker
• 63. جداسازی لایه‌های مختلف در یک میکروسرویس (Presentation, Business, Data)
• 64. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns) در پیاده‌سازی
• 65. کدنویسی دفاعی (Defensive Coding) در برابر خطاهای شبکه
• 66. مدیریت وابستگی‌های خارجی (External Dependencies)
• 67. بخش هفتم: ارتباطات و مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 68. ارتباطات همزمان (Synchronous) در مقابل غیرهمزمان (Asynchronous)
• 69. مقایسه REST و gRPC برای ارتباطات همزمان
• 70. معماری رویدادمحور (Event-Driven Architecture)
• 71. استفاده از واسط‌های پیام (Message Brokers) مانند RabbitMQ یا Kafka
• 72. الگوی پایگاه داده برای هر سرویس (Database per Service)
• 73. چالش‌های سازگاری داده‌ها (Data Consistency)
• 74. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده با الگوی Saga
• 75. الگوی جداسازی مسئولیت دستور و پرس‌وجو (CQRS)
• 76. الگوی منبع‌یابی رویداد (Event Sourcing)
• 77. سازگاری نهایی (Eventual Consistency) و درک آن
• 78. بخش هشتم: تست و تضمین کیفیت در معماری میکروسرویس
• 79. هرم تست در معماری میکروسرویس
• 80. تست واحد (Unit Testing) برای منطق کسب‌وکار سرویس
• 81. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با پایگاه داده و سرویس‌های خارجی
• 82. چالش‌های تست سرتاسری (End-to-End Testing)
• 83. تست قرارداد (Contract Testing) بین سرویس‌ها
• 84. قراردادهای مصرف‌کننده محور (Consumer-Driven Contracts) با ابزارهایی مانند Pact
• 85. استراتژی‌های Mocking و Stubbing برای سرویس‌های خارجی
• 86. تست بار (Load Testing) و تست عملکرد (Performance Testing)
• 87. خودکارسازی تست‌ها در خط لوله CI/CD
• 88. فرهنگ کیفیت در تیم‌های میکروسرویس
• 89. بخش نهم: مباحث پیشرفته و الگوهای تاب‌آوری (Resiliency)
• 90. مفهوم Observability: لاگ، متریک و تریس
• 91. لاگ‌گیری ساختاریافته (Structured Logging) و متمرکزسازی لاگ‌ها
• 92. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با ابزارهایی مانند Jaeger
• 93. مانیتورینگ و جمع‌آوری متریک‌ها با Prometheus و Grafana
• 94. الگوی کشف سرویس (Service Discovery)
• 95. الگوی قطع‌کننده مدار (Circuit Breaker)
• 96. الگوی تلاش مجدد (Retry Pattern)
• 97. الگوی Bulkhead برای جداسازی خطاها
• 98. الگوی Strangler Fig برای مهاجرت از مونولیث
• 99. مدیریت اسرار (Secrets Management) در محیط توزیع‌شده
• 100. بخش دهم: استقرار، نگهداری و تکامل معماری