کتاب تحلیل داده‌های سازمانی با Stata: از مبانی تا پژوهش پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سازمانی با Stata: از مبانی تا پژوهش پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: تحلیل آماری در علوم اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با نرم‌افزار Stata و محیط کاربری
• 2. نصب و راه‌اندازی Stata و مدیریت فایل‌ها
• 3. مفاهیم پایه‌ای آمار توصیفی در Stata
• 4. وارد کردن و پاکسازی داده‌ها در Stata
• 5. تبدیل متغیرها و ایجاد متغیرهای جدید
• 6. برچسب‌گذاری و فرمت‌بندی داده‌ها
• 7. آمار توصیفی: میانگین، میانه، انحراف معیار
• 8. نمایش داده‌ها: نمودارهای میله‌ای، خطی، دایره‌ای
• 9. نمایش داده‌ها: هیستوگرام و نمودارهای توزیع
• 10. آشنایی با دستورات پایه‌ای Stata (generate, replace, drop)
• 11. کار با داده‌های پنلی در Stata
• 12. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده در Stata
• 13. تفسیر ضرایب رگرسیون و سطح معناداری
• 14. آزمون فرضیه‌ها در رگرسیون خطی
• 15. رگرسیون چندگانه در Stata
• 16. متغیرهای مجازی (Dummy Variables) در رگرسیون
• 17. بررسی پیش‌فرض‌های رگرسیون خطی
• 18. رگرسیون با متغیرهای طبقه‌ای (Categorical Variables)
• 19. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) در Stata
• 20. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک و Odds Ratio
• 21. آزمون‌های معناداری در رگرسیون لجستیک
• 22. رگرسیون پواسون (Poisson Regression) در Stata
• 23. مدل‌های اثر ثابت و اثر تصادفی (Fixed and Random Effects Models)
• 24. آزمون هاسمن (Hausman Test) برای انتخاب مدل مناسب
• 25. مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling) با Stata
• 26. تحلیل واریانس (ANOVA) در Stata
• 27. تحلیل کوواریانس (ANCOVA) در Stata
• 28. آزمون‌های ناپارامتریک در Stata
• 29. تحلیل سری زمانی (Time Series Analysis) در Stata
• 30. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 31. تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) در Stata
• 32. تحلیل عاملی (Factor Analysis) در Stata
• 33. تحلیل بقا (Survival Analysis) با Stata
• 34. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Models)
• 35. آزمون‌های رگرسیون منفی دو جمله‌ای (Negative Binomial Regression)
• 36. بررسی هم‌خطی (Multicollinearity) در رگرسیون
• 37. تشخیص و رفع داده‌های پرت (Outliers)
• 38. وزن‌دهی به داده‌ها (Weighting) در Stata
• 39. ایجاد متغیرهای تعاملی (Interaction Variables)
• 40. تکنیک‌های نمایش داده‌های پیچیده
• 41. گزارش‌گیری و ارائه نتایج در Stata
• 42. نوشتن Do-file برای تکرارپذیری تحلیل‌ها
• 43. کار با فایل‌های متنی و پایگاه‌های داده
• 44. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
• 45. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی Stata (Macros)
• 46. پاکسازی و سازماندهی داده‌های بزرگ