کتاب پردازش تصویر و تعصب‌های الگوریتمی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر و تعصب‌های الگوریتمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی، تعصبات شناختی و ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: "پردازش تصویر" (Image Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پردازش تصویر: مبانی و مفاهیم اولیه
• 2. نمایش تصاویر دیجیتال
• 3. فرمت‌های رایج تصاویر
• 4. خواندن و نوشتن تصاویر در پایتون
• 5. پردازش تصویر: عملیات پایه
• 6. عملیات نقطه‌ای: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
• 7. عملیات فیلتری: میانگین، میانه، حالت
• 8. عملگرهای morphologic: بازکردن و بستن
• 9. پردازش تصویر: تبدیلات هندسی
• 10. چرخش تصاویر
• 11. مقیاس گذاری تصاویر
• 12. جابجایی تصاویر
• 13. برش تصاویر
• 14. پردازش تصویر: فیلترهای بهبود کیفیت
• 15. فیلترهای حذف نویز
• 16. فیلترهای تیز کردن تصاویر
• 17. فیلترهای هموار کننده تصاویر
• 18. پردازش تصویر: تشخیص لبه‌ها
• 19. عملگرهای تشخیص لبه: Sobel، Prewitt، Canny
• 20. استخراج ویژگی‌های لبه‌ها
• 21. استفاده از لبه‌ها در پردازش تصویر
• 22. پردازش تصویر: تبدیل فوریه
• 23. تبدیل فوریه دو بعدی
• 24. خواص تبدیل فوریه
• 25. کاربردهای تبدیل فوریه در پردازش تصویر
• 26. پردازش تصویر: بخش بندی تصاویر
• 27. بخش بندی مبتنی بر آستانه
• 28. بخش بندی مبتنی بر رنگ
• 29. بخش بندی مبتنی بر بافت
• 30. پردازش تصویر: تشخیص الگو
• 31. تشخیص الگو با استفاده از الگوهای آماده
• 32. تشخیص الگو با استفاده از یادگیری ماشین
• 33. کاربردهای تشخیص الگو در پردازش تصویر
• 34. پردازش تصویر: ویژگی‌های تصاویر
• 35. استخراج ویژگی‌های هیستوگرام رنگی
• 36. استخراج ویژگی‌های بافت
• 37. استخراج ویژگی‌های شکل
• 38. پردازش تصویر: یادگیری ماشین برای پردازش تصویر
• 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 41. کاربردهای یادگیری ماشین در پردازش تصویر
• 42. تعصب‌های الگوریتمی: مفهوم و منابع
• 43. تعصب‌های داده‌ای
• 44. تعصب‌های الگوریتمی در طراحی مدل‌ها
• 45. تعصب‌های الگوریتمی در ارزیابی مدل‌ها