کتاب پردازش تصویر پزشکی: چالش‌ها و فرصت‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر پزشکی: چالش‌ها و فرصت‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی، تعصبات شناختی و ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: "پردازش تصویر" (Image Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. پردازش تصویر پزشکی: مقدمه‌ای
  • 2. اصول اساسی پردازش تصویر دیجیتال
  • 3. مبانی ریاضیات مورد نیاز در پردازش تصویر پزشکی
  • 4. مراحل اصلی یک سیستم پردازش تصویر پزشکی
  • 5. نویز در تصاویر پزشکی: منابع و انواع
  • 6. روش‌های کاهش نویز در تصاویر پزشکی: فیلتر میانگین
  • 7. روش‌های کاهش نویز در تصاویر پزشکی: فیلتر میانه
  • 8. روش‌های کاهش نویز در تصاویر پزشکی: فیلتر گاوسی
  • 9. تقویت تصاویر پزشکی: تکنیک‌های کنترست
  • 10. تقویت تصاویر پزشکی: هیستوگرام یکسان‌سازی
  • 11. تبدیل فوریه: اصول و کاربردها در پردازش تصویر پزشکی
  • 12. تبدیل موجک: اصول و کاربردها در پردازش تصویر پزشکی
  • 13. تبدیل رادونه: اصول و کاربردها در پردازش تصویر پزشکی
  • 14. پردازش تصاویر پزشکی مبتنی بر فضا: فیلترهای شارپ کننده
  • 15. پردازش تصاویر پزشکی مبتنی بر فضا: فیلترهای هموار کننده
  • 16. پردازش تصاویر پزشکی مبتنی بر فرکانس: فیلترهای بالاگذر
  • 17. پردازش تصاویر پزشکی مبتنی بر فرکانس: فیلترهای پایین‌گذر
  • 18. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی: اصول و روش‌ها
  • 19. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی: روش‌های دستی
  • 20. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی: روش‌های نیمه‌خودکار
  • 21. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی: روش‌های خودکار: آستانه‌گذاری
  • 22. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی: روش‌های خودکار: ناحیه‌بندی
  • 23. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی: روش‌های خودکار: خوشه‌بندی
  • 24. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی: روش‌های خودکار: شبکه‌های عصبی
  • 25. استخراج ویژگی‌های تصاویر پزشکی: اصول و روش‌ها
  • 26. استخراج ویژگی‌های تصاویر پزشکی: توصیف‌گرهای شکل
  • 27. استخراج ویژگی‌های تصاویر پزشکی: توصیف‌گرهای بافت
  • 28. استخراج ویژگی‌های تصاویر پزشکی: توصیف‌گرهای رنگ
  • 29. شناسایی الگو در تصاویر پزشکی: اصول و روش‌ها
  • 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول و کاربردها در پردازش تصویر پزشکی
  • 31. یادگیری عمیق در پردازش تصویر پزشکی: شبکه‌های کانولوشنال
  • 32. کاربردهای پردازش تصویر پزشکی: تصویربرداری با اشعه ایکس
  • 33. کاربردهای پردازش تصویر پزشکی: تصویربرداری با سی‌تی اسکن
  • 34. کاربردهای پردازش تصویر پزشکی: تصویربرداری با ام‌آر‌آی
  • 35. کاربردهای پردازش تصویر پزشکی: تصویربرداری با اولتراسوند
  • 36. کاربردهای پردازش تصویر پزشکی: تصویربرداری با تومورگرافی پوزیترونی
  • 37. چالش‌های پردازش تصویر پزشکی: کیفیت تصاویر
  • 38. چالش‌های پردازش تصویر پزشکی: تنوع تصاویر
  • 39. چالش‌های پردازش تصویر پزشکی: محدودیت‌های محاسباتی
  • 40. چالش‌های پردازش تصویر پزشکی: مسائل حقوقی و اخلاقی
  • 41. آینده پردازش تصویر پزشکی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 42. فرصت‌های پژوهشی در پردازش تصویر پزشکی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.