کتاب بهینه‌سازی تصویر برای مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصویر برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی، تعصبات شناختی و ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: "پردازش تصویر" (Image Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. (یادداشت: این فهرست بر اساس موضوع بهینه‌سازی تصویر برای مدل‌های زبانی بزرگ تولید شده و با رعایت الزامات انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران تنظیم شده است.)
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. نمونه‌برداری و نمایش تصویر
  • 4. فرمت‌های رایج تصاویر و کاربردها
  • 5. مفاهیم پایه پیش‌پردازش تصویر
  • 6. تغییر اندازه و مقیاس‌بندی تصاویر
  • 7. برش و چرخش تصاویر
  • 8. تصحیح رنگ و کنتراست تصویر
  • 9. حذف نویز از تصاویر
  • 10. تشخیص لبه‌ها در تصاویر
  • 11. اعمال فیلترهای مختلف بر تصاویر
  • 12. تبدیل فوریه و کاربرد آن در پردازش تصویر
  • 13. مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای پردازش تصویر
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)
  • 15. معماری‌های CNN رایج برای پردازش تصویر
  • 16. آماده‌سازی داده‌های تصویری برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. برچسب‌گذاری و حاشیه‌نویسی تصاویر
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 19. استخراج ویژگی از تصاویر با استفاده از CNN
  • 20. مفهوم Embedding تصویر
  • 21. تبدیل تصاویر به بردار عددی
  • 22. روش‌های کاهش ابعاد ویژگی‌های تصویر
  • 23. مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 24. معماری‌های رایج LLM
  • 25. ارتباط بین پردازش تصویر و LLM
  • 26. روش‌های ترکیب داده‌های تصویری و متنی
  • 27. تولید زیرنویس تصویر با استفاده از LLM
  • 28. تشخیص اشیاء در تصاویر با LLM
  • 29. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از LLM
  • 30. تشخیص صحنه در تصاویر
  • 31. تولید تصاویر جدید با استفاده از LLM
  • 32. بهینه‌سازی تصاویر برای LLM: فشرده‌سازی
  • 33. بهینه‌سازی تصاویر برای LLM: تغییر فرمت
  • 34. بهینه‌سازی تصاویر برای LLM: کاهش رزولوشن
  • 35. بهینه‌سازی تصاویر برای LLM: حذف متادیتا
  • 36. بهینه‌سازی تصاویر برای LLM: بهینه‌سازی رنگ
  • 37. ارزیابی کیفیت تصاویر بهینه‌سازی شده
  • 38. معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر
  • 39. مقایسه روش‌های مختلف بهینه‌سازی تصویر
  • 40. تاثیر بهینه‌سازی تصویر بر عملکرد LLM
  • 41. بهینه‌سازی تصاویر برای وظایف خاص LLM
  • 42. بهینه‌سازی تصاویر برای تشخیص اشیاء
  • 43. بهینه‌سازی تصاویر برای تولید زیرنویس
  • 44. بهینه‌سازی تصاویر برای تشخیص صحنه
  • 45. بهینه‌سازی تصاویر برای بازیابی تصویر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.