اکسپرس 24
کتاب بینایی ماشین: از پیکسل تا تشخیص با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب بینایی ماشین: از پیکسل تا تشخیص با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین: از پیکسل تا تشخیص

موضوع کلی: هوش مصنوعی، تعصبات شناختی و ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: "پردازش تصویر" (Image Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بینایی ماشین: مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 2. نمایش و دستکاری تصاویر دیجیتال
  • 3. هیستوگرام و بهبود کیفیت تصاویر
  • 4. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
  • 5. تشخیص لبه‌ها و مرزها در تصاویر
  • 6. عملیات مورفولوژیکی: باز و بسته شدن
  • 7. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های آستانه‌گذاری
  • 8. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های ناحیه‌ای
  • 9. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های مبتنی بر لبه
  • 10. استخراج ویژگی‌های تصاویر
  • 11. ویژگی‌های بافت و الگو
  • 12. توصیف‌گرهای SIFT و HOG
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 14. دسته‌بندی‌کننده‌های خطی: SVM و Logistic Regression
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
  • 16. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN): لایه‌های کانولوشن
  • 17. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN): لایه‌های Pooling
  • 18. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN): لایه‌های Fully Connected
  • 19. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
  • 20. شبکه‌های Region-based CNN (R-CNN)
  • 21. شبکه‌های Fast R-CNN و Faster R-CNN
  • 22. شبکه‌های YOLO و SSD
  • 23. تشخیص اشیاء در تصاویر با CNN: ارزیابی عملکرد
  • 24. تشخیص اشیاء در تصاویر با CNN: بهینه‌سازی
  • 25. Segmentation معنایی تصاویر
  • 26. شبکه‌های Fully Convolutional Networks (FCN)
  • 27. Segmentation نمونه‌ای تصاویر
  • 28. شبکه‌های U-Net برای Segmentation
  • 29. بازسازی تصاویر: تکنیک‌های اصلی
  • 30. کاهش نویز در تصاویر
  • 31. تکثیر تصاویر (Image Inpainting)
  • 32. تولید تصاویر با استفاده از شبکه‌های Generative Adversarial (GAN)
  • 33. مقدمه‌ای بر تشخیص چهره
  • 34. تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم‌های Viola-Jones
  • 35. تشخیص چهره با استفاده از شبکه‌های CNN
  • 36. شناسایی چهره: روش‌های سنتی
  • 37. شناسایی چهره با استفاده از Embedding
  • 38. ردیابی اشیاء در ویدیوها
  • 39. مقدمه‌ای بر پردازش ویدیو
  • 40. تخمین حرکت در ویدیوها
  • 41. تثبیت ویدیوها
  • 42. تحلیل تصاویر پانوراما
  • 43. تشخیص و حذف اشیاء مزاحم در تصاویر
  • 44. بهبود تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 45. کاربردهای بینایی ماشین در پزشکی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.