کتاب حل پیشرفته مسائل قیدمحور: تکنیک‌ها و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل پیشرفته مسائل قیدمحور: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: حل مسئله و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مسائل قیدمحور
  • 2. تعریف مسئله قیدمحور و عناصر آن
  • 3. متغیرها، دامنه‌ها و قیدها
  • 4. انواع قیدها: خطی، غیرخطی، گسسته، پیوسته
  • 5. کاربردهای مسائل قیدمحور در دنیای واقعی
  • 6. الگوریتم‌های جستجوی پایه برای مسائل قیدمحور
  • 7. الگوریتم Backtracking
  • 8. بهینه‌سازی Backtracking با استفاده از هیوریستیک‌ها
  • 9. هیوریستیک‌های انتخاب متغیر
  • 10. هیوریستیک‌های انتخاب مقدار
  • 11. الگوریتم Constraint Propagation
  • 12. Arc Consistency
  • 13. Maintaining Arc Consistency
  • 14. Path Consistency
  • 15. Bounds Consistency
  • 16. الگوریتم‌های حل مسائل قیدمحور مبتنی بر Local Search
  • 17. Simulated Annealing
  • 18. Tabu Search
  • 19. Genetic Algorithms
  • 20. مسائل قیدمحور با قیدهای غیرخطی
  • 21. روش‌های حل مسائل قیدمحور غیرخطی
  • 22. مسائل قیدمحور با قیدهای گسسته
  • 23. روش‌های حل مسائل قیدمحور گسسته
  • 24. مسائل قیدمحور با قیدهای پیوسته
  • 25. روش‌های حل مسائل قیدمحور پیوسته
  • 26. مسائل بهینه‌سازی قیدمحور
  • 27. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی قیدمحور
  • 28. برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming)
  • 29. حل مسائل برنامه‌ریزی خطی با استفاده از Simplex
  • 30. برنامه‌ریزی صحیح (Integer Programming)
  • 31. حل مسائل برنامه‌ریزی صحیح با استفاده از Branch and Bound
  • 32. مسائل قیدمحور ترکیبی
  • 33. مسائل مسیریابی (Routing Problems)
  • 34. مسائل زمان‌بندی (Scheduling Problems)
  • 35. مسائل تخصیص منابع (Resource Allocation Problems)
  • 36. کاربرد مسائل قیدمحور در هوش مصنوعی
  • 37. حل مسائل برنامه‌ریزی خودکار
  • 38. حل مسائل تشخیص الگو
  • 39. حل مسائل یادگیری ماشین
  • 40. پیاده‌سازی مسائل قیدمحور در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 41. پیاده‌سازی Backtracking در پایتون
  • 42. پیاده‌سازی Constraint Propagation در جاوا
  • 43. ابزارها و کتابخانه‌های حل مسائل قیدمحور
  • 44. MiniZinc
  • 45. OR-Tools
  • 46. Gurobi
  • 47. مدل‌سازی مسائل قیدمحور
  • 48. تبدیل مسائل واقعی به فرم قیدمحور
  • 49. بهبود کارایی الگوریتم‌های حل مسائل قیدمحور
  • 50. تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 51. استفاده از حافظه پنهان
  • 52. تحلیل و بررسی پیچیدگی مسائل قیدمحور
تگ‌ها: ai artificial intelligence backtracking constraint programming constraint propagation constraint satisfaction csp integer programming linear programming local search optimization python resource allocation routing scheduling

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.