کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی با SETL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی با SETL

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی اکتشافی
  • 2. مروری بر زبان برنامه‌نویسی SETL
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط SETL
  • 4. ساختارهای داده‌ای در SETL برای جستجو
  • 5. الگوریتم جستجوی عمیق‌تر اول (Depth-First Search) در SETL
  • 6. الگوریتم جستجوی گسترده‌تر اول (Breadth-First Search) در SETL
  • 7. پیاده‌سازی جستجوی یکنواخت هزینه (Uniform Cost Search) در SETL
  • 8. الگوریتم جستجوی بهترین اول (Best-First Search) در SETL
  • 9. توابع ارزیابی اکتشافی (Heuristic Functions)
  • 10. توسعه توابع ارزیابی اکتشافی برای مسائل مختلف
  • 11. الگوریتم A* در SETL
  • 12. بهینه‌سازی A* با استفاده از توابع اکتشافی قوی‌تر
  • 13. حل مسائل مسیریابی با A*
  • 14. حل مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem) با A*
  • 15. الگوریتم جستجوی صعودی تپه (Hill Climbing) در SETL
  • 16. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing) در SETL
  • 17. الگوریتم الگنتیک (Genetic Algorithm) در SETL
  • 18. بهینه‌سازی الگنتیک با استفاده از جهش و ترکیب
  • 19. حل مسائل بهینه‌سازی با الگنتیک
  • 20. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search)
  • 21. الگوریتم Tabu Search در SETL
  • 22. الگوریتم‌های جستجوی ممنوعیت (Tabu Search)
  • 23. پیاده‌سازی جستجوی همسایگی متغیر (Variable Neighborhood Search)
  • 24. مقایسه روش‌های جستجوی اکتشافی
  • 25. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 26. کاربرد جستجوی اکتشافی در بازی‌ها
  • 27. جستجوی اکتشافی در رباتیک
  • 28. جستجوی اکتشافی در برنامه‌ریزی
  • 29. جستجوی اکتشافی در یادگیری ماشین
  • 30. حل مسائل محدودیت (Constraint Satisfaction Problems) با جستجوی اکتشافی
  • 31. بهینه‌سازی توابع با استفاده از جستجوی اکتشافی
  • 32. پیاده‌سازی جستجوی اکتشافی برای مسائل NP-Hard
  • 33. استفاده از SETL برای حل مسائل واقعی
  • 34. تکنیک‌های دیباگینگ و تست در SETL
  • 35. بهینه‌سازی کد SETL برای افزایش سرعت
  • 36. توسعه یک کتابخانه جستجوی اکتشافی در SETL
تگ‌ها: A* AI Algorithm Artificial Intelligence Breadth-First Search Constraint Satisfaction Depth-First Search Genetic Algorithm Heuristic Search Local Search Optimization Problem Solving Search Algorithms SETL Simulated Annealing

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.