کتاب بهینه‌سازی کارایی طراحی تجزیه‌گرها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کارایی طراحی تجزیه‌گرها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: کامپایلرها و تحلیل معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تجزیه‌گرها و نقش آن‌ها در کامپایلرها
  • 2. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تجزیه
  • 3. مبانی گرامرها و زبان‌های رسمی
  • 4. تجزیه‌گرهای LL: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 5. تجزیه‌گرهای LR: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 6. تحلیل جدول تجزیه
  • 7. تکنیک‌های بهینه‌سازی تجزیه‌گرهای LL
  • 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی تجزیه‌گرهای LR
  • 9. مدیریت حافظه در تجزیه‌گرها
  • 10. بهینه‌سازی استفاده از کش در تجزیه‌گرها
  • 11. تجزیه‌گرهای موازی: مفاهیم و کاربردها
  • 12. بهینه‌سازی تجزیه‌گرها با استفاده از جداول هش
  • 13. تحلیل وابستگی داده‌ها در تجزیه‌گرها
  • 14. تبدیلات کد برای بهبود کارایی تجزیه‌گر
  • 15. استفاده از تکنیک‌های پیش‌بینی برای بهینه‌سازی
  • 16. بهینه‌سازی تجزیه‌گرها برای زبان‌های خاص
  • 17. تجزیه‌گرهای افزایشی: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 18. بهینه‌سازی تجزیه‌گرها برای ورودی‌های بزرگ
  • 19. استفاده از تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها در تجزیه‌گرها
  • 20. تجزیه‌گرهای مبتنی بر درخت (AST) و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 21. تحلیل و بهینه‌سازی خطاهای تجزیه
  • 22. تکنیک‌های مدیریت خطا و بازیابی در تجزیه‌گرها
  • 23. استفاده از ابزارهای تولید تجزیه‌گر (Parser Generators)
  • 24. بهینه‌سازی تولید کد از AST
  • 25. تجزیه‌گرهای مبتنی بر گراف: مفاهیم و کاربردها
  • 26. بهینه‌سازی تجزیه‌گرها برای زبان‌های برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 27. بهینه‌سازی تجزیه‌گرها برای زبان‌های برنامه‌نویسی تابعی
  • 28. بهینه‌سازی تجزیه‌گرها برای زبان‌های اسکریپتی
  • 29. تحلیل و بهینه‌سازی مصرف انرژی در تجزیه‌گرها
  • 30. تجزیه‌گرهای ترکیبی و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 31. استفاده از سخت‌افزار تخصصی برای تجزیه‌گرها
  • 32. تکنیک‌های تست و ارزیابی کارایی تجزیه‌گرها
  • 33. مقایسه و ارزیابی تجزیه‌گرهای مختلف
  • 34. بهینه‌سازی تجزیه‌گرها در محیط‌های چند هسته‌ای
  • 35. تحلیل و بهینه‌سازی تجزیه‌گرها در کامپایلرهای مدرن
  • 36. بهبود کارایی تجزیه‌گرها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 37. تحلیل و پیش‌بینی الگوهای ورودی برای بهینه‌سازی تجزیه‌گر
  • 38. بررسی نمونه‌های موردی بهینه‌سازی تجزیه‌گرها در پروژه‌های واقعی
  • 39. آینده بهینه‌سازی تجزیه‌گرها: چالش‌ها و فرصت‌ها
تگ‌ها: algorithms AST code analysis compiler compiler optimization data structures efficiency LL parser LR parser optimization parser parser design parsing performance programming languages

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.