کتاب پیاده‌سازی زبان‌های Lisp در Franz Lisp: از تئوری تا عمل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زبان‌های Lisp در Franz Lisp: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: برنامه‌نویسی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان‌های Lisp و خانواده آن‌ها
  • 2. Franz Lisp: معرفی و نصب
  • 3. آشنایی با محیط توسعه Franz Lisp
  • 4. مبانی سینتکس Lisp: لیست‌ها، اتم‌ها، و ارزیابی
  • 5. توابع در Lisp: تعریف، فراخوانی و بازگشتی
  • 6. متغیرها و تخصیص در Lisp
  • 7. ساختارهای کنترلی: if، cond، و case
  • 8. ماکروها در Lisp: قدرت برنامه‌نویسی متا
  • 9. مدیریت حافظه در Franz Lisp
  • 10. سیستم نوع‌بندی در Franz Lisp
  • 11. ورودی/خروجی فایل‌ها در Franz Lisp
  • 12. تعریف و استفاده از کلاس‌ها در Lisp
  • 13. وراثت و چندریختی در Lisp
  • 14. پیاده‌سازی لیست‌ها با استفاده از Franz Lisp
  • 15. پیاده‌سازی ساختارهای درختی با استفاده از Franz Lisp
  • 16. پیاده‌سازی دیکشنری‌ها و جداول هش با استفاده از Franz Lisp
  • 17. پیاده‌سازی یک مفسر ساده Lisp
  • 18. پیاده‌سازی یک کامپایلر ساده Lisp
  • 19. ارزیابی عبارات Lisp: ساختار و الگوریتم
  • 20. بهینه‌سازی کد Lisp در Franz Lisp
  • 21. مدیریت خطاها و دیباگینگ در Franz Lisp
  • 22. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد Franz Lisp
  • 23. پیاده‌سازی توابع ریاضی و آماری در Lisp
  • 24. کار با رشته‌ها و الگوها در Lisp
  • 25. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت بسته در Lisp
  • 26. ساخت یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) ساده برای Lisp
  • 27. توسعه یک سیستم هوشمند با استفاده از Lisp و Franz Lisp
  • 28. آشنایی با تکنیک‌های برنامه‌نویسی موازی در Lisp
  • 29. استفاده از Lisp برای حل مسائل هوش مصنوعی
  • 30. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو با Lisp
  • 31. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف با Lisp
  • 32. آشنایی با سیستم‌های خبره و Lisp
  • 33. پیاده‌سازی یک سیستم استنتاج ساده با Lisp
  • 34. آشنایی با یادگیری ماشین و Lisp
  • 35. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده با Lisp
  • 36. کاربرد Lisp در پردازش زبان طبیعی
  • 37. آشنایی با پایگاه‌های داده و Lisp
  • 38. پیاده‌سازی یک رابط پایگاه داده با Lisp
  • 39. توسعه وب با Lisp و Franz Lisp
  • 40. استفاده از Lisp برای تحلیل داده‌ها
  • 41. آشنایی با امنیت در برنامه‌نویسی Lisp
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Lisp
  • 43. مباحث پیشرفته در برنامه‌نویسی متا با ماکروها
  • 44. طراحی و پیاده‌سازی زبان‌های دامنه خاص (DSL) در Lisp
  • 45. آشنایی با معماری‌های نرم‌افزاری و Lisp
  • 46. پیاده‌سازی الگوهای طراحی با Lisp
  • 47. آشنایی با تست‌نویسی و Lisp
  • 48. استفاده از Lisp برای خودکارسازی وظایف
  • 49. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ کد در Franz Lisp
تگ‌ها: artificial intelligence DSL Franz Lisp functional programming Lisp macro programming language برنامه نویسی Lisp برنامه نویسی متا پیاده سازی زبان زبان دامنه خاص زبان های برنامه نویسی کامپایلر مفسر هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.