کتاب طراحی عامل‌های هوشمند: تسلط بر تفکیک سلسله‌مراتبی وظایف با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی عامل‌های هوشمند: تسلط بر تفکیک سلسله‌مراتبی وظایف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و عامل‌های خودمختار

موضوع میانی: مهندسی تفکیک وظایف در سیستم‌های عامل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند و برنامه‌ریزی
  • 2. تفاوت تفکیک وظیفه ساده و تفکیک سلسله‌مراتبی
  • 3. آشنایی با شبکه‌های وظیفه سلسله‌مراتبی (HTN)
  • 4. مفاهیم پایه: وظیفه، روش و عملگر
  • 5. مدل‌سازی دانش وظیفه در یک محیط
  • 6. تعریف شرایط موفقیت و ناموفق در وظایف
  • 7. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مبتنی بر HTN
  • 8. مقایسه HTN با برنامه‌ریزی مبتنی بر هدف
  • 9. مقایسه HTN با زبان توصیف برنامه‌ریزی PDDL
  • 10. نقش مدل زبانی بزرگ در تفکیک وظایف
  • 11. معماری عامل‌های چندمرحله‌ای
  • 12. تفکیک وظیفه استاتیک در مقابل پویا
  • 13. بازخورد حلقه بسته در فرآیند تفکیک
  • 14. طراحی درخت وظایف برای سناریوهای واقعی
  • 15. مدیریت وابستگی بین وظایف مختلف
  • 16. موازی‌سازی اجرای زیروظایف
  • 17. مدیریت خطا در سطوح مختلف سلسله‌مراتب
  • 18. بازگشت و تلاش مجدد در برنامه‌ریزی
  • 19. بهینه‌سازی هزینه و زمان اجرای وظایف
  • 20. اولویت‌بندی وظایف در منابع رقابتی
  • 21. استفاده از ابزارهای خارجی در زنجیره وظایف
  • 22. نگاشت وظایف انتزاعی به فراخوانی API
  • 23. طراحی رابط‌های ابزار برای عامل‌های تفکیک‌کننده
  • 24. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت عامل
  • 25. مدیریت context window در تفکیک عمیق
  • 26. تکنیک‌های Few-shot برای تفکیک بهتر
  • 27. پرامپت نویسی برای تجزیه وظایف
  • 28. الگوهای رایج شکستن وظایف پیچیده
  • 29. تفکیک وظایف بر اساس زمان‌بندی
  • 30. تفکیک وظایف بر اساس تخصص عامل
  • 31. معماری عامل‌های نقش‌محور
  • 32. هماهنگی بین عامل‌های چندگانه
  • 33. مدیریت تعارض در وظایف موازی
  • 34. ارزیابی کیفیت خروجی تفکیک وظایف
  • 35. معیارهای سنجش موفقیت برنامه‌ریزی
  • 36. دیباگ کردن درخت‌های وظیفه پیچیده
  • 37. بصری‌سازی ساختار سلسله‌مراتبی
  • 38. مستندسازی خودکار فرآیندهای تفکیک
  • 39. پیاده‌سازی با کتابخانه‌های پایتون HTN
  • 40. استفاده از LangGraph برای جریان‌های کاری
  • 41. طراحی با AutoGen و تفکیک وظایف
  • 42. یکپارچه‌سازی با ابزارهای Orchestration
  • 43. امنیت و کنترل دسترسی در اجرای وظایف
  • 44. محدودیت‌های هزینه در تفکیک‌های عمیق
  • 45. مدیریت توکن در سطوح پایین درخت
  • 46. تفکیک وظایف مبتنی بر داده‌های ورودی
  • 47. تطبیق الگوها برای شناسایی ساختار وظایف
  • 48. یادگیری تقویتی برای بهبود برنامه‌ریزی
  • 49. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تفکیک وظیفه
  • 50. سناریوهای کاربردی: پشتیبانی مشتری
  • 51. سناریوهای کاربردی: تحلیل داده
  • 52. سناریوهای کاربردی: توسعه نرم‌افزار
  • 53. سناریوهای کاربردی: مدیریت پروژه
  • 54. تفکیک وظایف در محیط‌های ناایمن
  • 55. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تفکیک وظیفه
  • 56. تست‌نویسی برای جریان‌های عامل‌ها
  • 57. مانیتورینگ اجرای وظایف در تولید
  • 58. بهینه‌سازی نرخ خطا در عامل‌ها
  • 59. جمع‌بندی و مسیرهای پیشروی آینده
  • 60. تمرین عملی: ساخت یک عامل تفکیک‌کننده کامل
تگ‌ها: Agent Frameworks AI Architecture AutoGen Hierarchical Planning HTN LangGraph LLM Agent Task Decomposition برنامه‌ریزی هوش مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون تفکیک وظایف سیستم‌های عامل عامل‌های هوشمند مهندسی پرامپت هوش مصنوعی مولد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.