کتاب ساختمان داده‌های پیشرفته در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های پیشرفته در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی کامپیوتری

موضوع میانی: مبانی Data Structures in Python

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مرور سریع ساختمان داده‌های پایه‌ای در پایتون
  • 3. آشنایی با مفهوم درخت و انواع آن
  • 4. درخت دودویی (Binary Tree) و پیاده‌سازی آن در پایتون
  • 5. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree) و عملیات‌های اصلی آن
  • 6. درخت متوازن (Balanced Tree): معرفی و اهمیت
  • 7. درخت AVL: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 8. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): پیاده‌سازی و تحلیل
  • 9. هشینگ (Hashing): مفهوم و کاربردها
  • 10. تابع هش (Hash Function): طراحی و انتخاب مناسب
  • 11. مدیریت برخورد (Collision Resolution): روش‌های مختلف
  • 12. جدول هش (Hash Table): پیاده‌سازی و تحلیل
  • 13. پشته (Stack) و صف (Queue) پیشرفته
  • 14. صف اولویت‌دار (Priority Queue) و پیاده‌سازی آن با Heap
  • 15. Heap (تپه): مفهوم، انواع و پیاده‌سازی
  • 16. Heapify: الگوریتم ساخت Heap
  • 17. مرتب‌سازی Heap Sort
  • 18. گراف (Graph): تعریف، انواع و کاربردها
  • 19. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 20. جستجوی عمق اول (Depth-First Search - DFS)
  • 21. جستجوی سطح اول (Breadth-First Search - BFS)
  • 22. الگوریتم‌های مسیر‌یابی: Dijkstra و Bellman-Ford
  • 23. الگوریتم‌های درخت پوشا: Prim و Kruskal
  • 24. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 25. درخت تصمیم (Decision Tree) و کاربردهای آن
  • 26. Trie (درخت پیشوند): پیاده‌سازی و کاربردها در جستجو
  • 27. Bloom Filter: مفهوم، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 28. Segment Tree: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 29. Fenwick Tree (Binary Indexed Tree): پیاده‌سازی و کاربردها
  • 30. ساختمان داده‌های مبتنی بر گراف برای مسائل خاص
  • 31. کاربرد ساختمان داده‌های پیشرفته در تحلیل داده
  • 32. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از ساختمان داده‌های مناسب
  • 33. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 34. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های پیشرفته در پایتون با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 35. معرفی کتابخانه‌های پیشرفته ساختمان داده در پایتون
تگ‌ها: bloom filter dynamic programming heap queue segment tree stack trie الگوریتم پایتون درخت دیتا استراکچر ساختمان داده ساختمان داده پیشرفته گراف هشینگ

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.