کتاب طراحی سیستم‌های خودتشخیصی نرم‌افزاری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های خودتشخیصی نرم‌افزاری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار و قابلیت اطمینان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خودتشخیصی نرم‌افزاری
  • 2. اهمیت خودتشخیصی در نرم‌افزارهای مدرن
  • 3. چرخه عمر خودتشخیصی نرم‌افزار
  • 4. معماری کلی یک سیستم خودتشخیصی
  • 5. اجزای اصلی سیستم‌های خودتشخیصی
  • 6. حسگرها و جمع‌آوری داده‌ها در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 7. انواع داده‌های مورد نیاز برای خودتشخیص
  • 8. روش‌های جمع‌آوری داده‌های سیستمی
  • 9. تکنیک‌های لاگ‌برداری مؤثر
  • 10. مانیتورینگ عملکرد و جمع‌آوری متریک‌ها
  • 11. تحلیل داده‌ها و تشخیص خطا
  • 12. استفاده از آستانه‌ها و هشدارها
  • 13. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 14. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص خطا
  • 15. مدل‌سازی خطا و پیش‌بینی
  • 16. استفاده از نمودارهای کنترلی
  • 17. استراتژی‌های پاسخ به خطا
  • 18. اصول طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر خطا
  • 19. مکانیسم‌های بازیابی از خطا
  • 20. خودترمیم‌شوندگی و سیستم‌های خودسازگار
  • 21. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های خودتشخیصی
  • 22. تست نفوذ و ارزیابی امنیت
  • 23. معماری میکروسرویس‌ها و خودتشخیصی
  • 24. خودتشخیصی در محیط‌های کانتینری
  • 25. خودتشخیصی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 26. خودتشخیصی در سیستم‌های بی‌سرور
  • 27. خودتشخیصی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 28. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ متن‌باز
  • 29. معرفی Prometheus و Grafana
  • 30. معرفی ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 31. معرفی Jaeger و Zipkin برای ردیابی توزیع‌شده
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های خودتشخیصی
  • 33. مقیاس‌پذیری سیستم‌های خودتشخیصی
  • 34. امنیت سیستم‌های خودتشخیصی
  • 35. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های خودتشخیصی
  • 36. رعایت استانداردهای صنعت در خودتشخیصی
  • 37. مستندسازی سیستم‌های خودتشخیصی
  • 38. بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی خودتشخیصی
  • 39. مطالعه موردی: خودتشخیصی در یک سیستم تجارت الکترونیک
  • 40. مطالعه موردی: خودتشخیصی در یک سیستم پزشکی
  • 41. مطالعه موردی: خودتشخیصی در یک سیستم مالی
  • 42. چالش‌ها و آینده سیستم‌های خودتشخیصی
  • 43. نقش هوش مصنوعی در خودتشخیصی پیشرفته
  • 44. خودتشخیصی و DevOps
  • 45. خودتشخیصی و SRE (Site Reliability Engineering)
  • 46. خودتشخیصی و AIOps
  • 47. خودکارسازی فرآیند خودتشخیصی
  • 48. یکپارچه‌سازی خودتشخیصی با CI/CD
  • 49. طراحی رابط کاربری برای نمایش اطلاعات خودتشخیصی
  • 50. ایجاد داشبوردهای مؤثر برای مانیتورینگ
  • 51. پیاده‌سازی هشدارهای هوشمند
  • 52. روش‌های بصری‌سازی داده‌های خودتشخیصی
  • 53. نگهداری و تکامل سیستم‌های خودتشخیصی
تگ‌ها: AIOps DevOps fault tolerance Microservices monitoring tools observability self-diagnosing systems software health SRE تحمل‌پذیر خطا تشخیص خطا خودتشخیصی نرم‌افزار سیستم‌های خودتشخیصی مانیتورینگ نرم‌افزار یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.