کتاب ورود به دنیای تحلیل متغیره در دادههای نرمافزاری NRM با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ورود به دنیای تحلیل متغیره در دادههای نرمافزاری NRM
موضوع کلی: تحلیل متغیره در زیستشناسی دادههای نرمافزاری NRM
موضوع میانی: تحلیلهای متغیره در پژوهشهای متابولومیکس
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه به نورانسپتترهای نو در سیاه رنگ
- 2. مفاهیم پایهٔ تحلیلهای متغیره
- 3. آمادهسازی دادههای نرمالشده و پیشپردازش
- 4. توزیعهای احتمالی در دادههای NRM
- 5. تحلیلگرهای خطی خطی (PCA)
- 6. تفسیر مؤلفههای PCA در متابولومیکس
- 7. تنظیم اثر نویزی در دادههای کریستالوگرافی
- 8. روشهای PLS برای ارتباط متغیرها
- 9. تنظیم معاملات PLS و انتخاب ویژگی
- 10. مقایسهٔ PCA و PLS در متابولومیکس
- 11. مدلهای OLS و تحلیل ارجاع
- 12. ارزیابی عملکرد مدلهای خطی
- 13. تکنیکهای نرمالسازی متعدد در NRM
- 14. بررسی بایاس در تحلیلهای متغیره
- 15. روشهای چندبلوک برای دادههای مخلوط
- 16. ترکیب اطلاعات از چند منبع نرمال
- 17. اعتبارسنجی مدلهای متابولومیک
- 18. نمونهبرداری و انتخاب نمونههای باکیفیت
- 19. شبکهسازی مولکولی و تفکیک متابولیتها
- 20. اعمال کاربردهای بیوشماری در NRM
- 21. نرمافزارهای Python برای تحلیل متغیره
- 22. اجرای PLS و PCA در R و جیفای
- 23. کدنویسی و اتوماسیون تحلیلهای عمیق
- 24. نتایج تجربی و تفسیر بیولوژیکی
- 25. مروری بر سیستمهای تحلیل متغیره
تگها:
PCA_تحلیل
PLS_روش
اعتبار_مدل
انتخاب_ویژگی
تحلیل_متغیره_NMR
تشخیص_متابولیت
خوشهبندی_پیشبینی
متابولومیکس_دادهها
نرمافزار_بیوینفورمیکس
نرمال_NRM
نرمال_داده
یادگیری_سنگسنجی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.