کتاب مهندسی داده برای ذخیره‌سازی داده‌های سیستمی در مقیاس بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده برای ذخیره‌سازی داده‌های سیستمی در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به سیستم (System Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های سیستمی و چالش‌های ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 2. معماری کلی سیستم‌های تولید داده سیستمی
  • 3. شناخت انواع داده‌های سیستمی: لاگ‌ها، متریک‌ها، رویدادها و تله‌متری
  • 4. انتخاب پایگاه داده مناسب برای داده‌های سیستمی: معیارهای کلیدی
  • 5. پایگاه‌داده‌های سری زمانی (Time-Series Databases): معرفی و کاربردها
  • 6. InFluxDB: نصب، پیکربندی و مفاهیم پایه
  • 7. Prometheus: معماری، جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 8. Grafana: تجسم داده‌های سری زمانی و داشبوردهای پویا
  • 9. Apache Kafka: انتقال داده‌های جریانی (Streaming)
  • 10. Apache Flume: جمع‌آوری، تجمیع و انتقال لاگ‌ها
  • 11. Apache NiFi: مدیریت جریان داده و اتوماسیون
  • 12. Hadoop و HDFS: ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حجیم
  • 13. Apache Spark: پردازش توزیع‌شده داده‌های سیستمی
  • 14. ClickHouse: پایگاه داده ستونی برای تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 15. Elasticsearch: جستجو و تحلیل لاگ‌ها و داده‌های متنی
  • 16. Logstash: جمع‌آوری، پردازش و ارسال لاگ‌ها به Elasticsearch
  • 17. Kibana: تجسم داده‌ها در Elasticsearch
  • 18. مدل‌سازی داده‌های سیستمی: طراحی Schema بهینه
  • 19. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای داده‌های سیستمی
  • 20. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در پایگاه‌داده‌های سیستمی
  • 21. مانیتورینگ و هشداردهی در سیستم‌های ذخیره‌سازی داده سیستمی
  • 22. امنیت داده‌های سیستمی: احراز هویت، مجوزها و رمزنگاری
  • 23. Data Lifecycle Management در سیستم‌های داده سیستمی
  • 24. استفاده از Cloud Services برای ذخیره‌سازی داده‌های سیستمی (AWS, Azure, GCP)
  • 25. پیاده‌سازی Data Lake برای داده‌های سیستمی
  • 26. Data Governance و Quality در داده‌های سیستمی
  • 27. استفاده از Kubernetes برای مدیریت و مقیاس‌بندی سیستم‌های داده سیستمی
  • 28. Data compression تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌های سیستمی
  • 29. Data partitioning و sharding در پایگاه‌داده‌های سیستمی
  • 30. محاسبه‌ی SLO، SLI و SLA برای داده‌های سیستمی
  • 31. آشنایی با OpenTelemetry برای جمع‌آوری تله‌متری
تگ‌ها: Cloud Data Data Engineering Data Lake DevOps Elasticsearch Grafana Hadoop InfluxDB Kafka Monitoring Prometheus Scalability Spark System Data Time Series Database

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.