کتاب پیش‌بینی و جلوگیری از حملات فیشینگ با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و جلوگیری از حملات فیشینگ با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم رفتاری

موضوع میانی: پیش‌بینی رفتارهای پرخطر آنلاین با استفاده از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حملات فیشینگ و تهدیدات سایبری
  • 2. انواع رایج حملات فیشینگ: تکنیک‌ها و تاکتیک‌ها
  • 3. آمار و ارقام فیشینگ: روندها و تحلیل‌ها
  • 4. نقش علوم رفتاری در موفقیت حملات فیشینگ
  • 5. شناخت آسیب‌پذیری‌های انسانی در برابر فیشینگ
  • 6. مدل‌های روانشناختی مؤثر در فیشینگ (اصل کمبود، فوریت، اعتماد)
  • 7. مبانی هوش مصنوعی برای تشخیص فیشینگ
  • 8. یادگیری ماشین نظارت شده: طبقه‌بندی ایمیل‌های فیشینگ
  • 9. یادگیری ماشین غیرنظارت شده: خوشه‌بندی وب‌سایت‌های فیشینگ
  • 10. مهندسی ویژگی برای تشخیص فیشینگ (ویژگی‌های URL، محتوا، دامنه)
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن ایمیل‌ها
  • 12. تشخیص فیشینگ مبتنی بر محتوای بصری (تصاویر و لوگوها)
  • 13. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) برای تشخیص فیشینگ
  • 14. مدل‌های مبتنی بر RNN و LSTM برای تحلیل دنباله‌های متنی
  • 15. تشخیص فیشینگ با استفاده از مدل‌های ترانسفورمر (Transformer)
  • 16. مجموعه‌داده‌های فیشینگ: منابع و چالش‌ها
  • 17. ارزیابی مدل‌های تشخیص فیشینگ: معیارها و روش‌ها
  • 18. بهبود دقت و کارایی مدل‌های تشخیص فیشینگ
  • 19. استفاده از یادگیری تقویتی برای مقابله با فیشینگ تطبیقی
  • 20. تشخیص فیشینگ در شبکه‌های اجتماعی
  • 21. تشخیص فیشینگ در پیامک‌ها (Smishing)
  • 22. تشخیص فیشینگ صوتی (Vishing)
  • 23. تشخیص فیشینگ مبتنی بر رفتار کاربر
  • 24. تحلیل الگوهای کلیک و تعامل کاربر
  • 25. تشخیص فیشینگ با استفاده از داده‌های لاگ سیستم
  • 26. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و پیشگیری از نفوذ (IPS) مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 27. طراحی رابط کاربری برای گزارش‌دهی فیشینگ
  • 28. آموزش کاربران برای شناسایی و گزارش فیشینگ
  • 29. توسعه افزونه‌های مرورگر برای تشخیص فیشینگ
  • 30. استفاده از بلاک‌چین برای تأیید اصالت وب‌سایت‌ها
  • 31. قوانین و مقررات مربوط به فیشینگ و امنیت سایبری
  • 32. مطالعه موردی: تحلیل حملات فیشینگ واقعی
  • 33. ابزارهای متن‌باز برای تشخیص و جلوگیری از فیشینگ
  • 34. معماری یک سیستم جامع تشخیص فیشینگ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای تشخیص فیشینگ در مقیاس بزرگ
  • 36. مدیریت ریسک فیشینگ در سازمان‌ها
  • 37. آینده هوش مصنوعی در مقابله با فیشینگ
  • 38. تکنیک‌های به‌روز فیشینگ و روش‌های مقابله با آن‌ها
تگ‌ها: anti-phishing artificial intelligence behavioral science cybersecurity deep learning machine learning NLP phishing امنیت سایبری پیشگیری از فیشینگ تشخیص فیشینگ علوم رفتاری فیشینگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.