کتاب استفاده از پایگاه داده‌های AlphaFold در تحقیقات علوم زیستی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از پایگاه داده‌های AlphaFold در تحقیقات علوم زیستی

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و محاسبات ساختاری

موضوع میانی: تحلیل و کاربرد پروتئین‌ها با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 2. معرفی AlphaFold و مزایای آن
  • 3. پایگاه داده‌های AlphaFold: منابع و دسترسی
  • 4. جستجو و بازیابی داده‌ها از پایگاه داده AlphaFold
  • 5. فرمت‌های داده‌های AlphaFold و نحوه خواندن آن‌ها
  • 6. آشنایی با ساختار فایل‌های PDB و CIF
  • 7. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 8. نکات کلیدی در تفسیر امتیازات و شاخص‌های AlphaFold
  • 9. تحلیل ساختار پروتئین با استفاده از نرم‌افزارهای تجسم‌ساز
  • 10. نرم‌افزار PyMOL: معرفی و کاربردها
  • 11. نرم‌افزار Chimera: معرفی و کاربردها
  • 12. شناسایی حفره‌های پروتئین و سایت‌های اتصال
  • 13. تحلیل پایداری ساختار پروتئین
  • 14. بررسی تعاملات پروتئین-پروتئین با استفاده از AlphaFold
  • 15. پیش‌بینی اثرات جهش‌ها بر ساختار پروتئین
  • 16. طراحی جهش‌های هدفمند با استفاده از AlphaFold
  • 17. بررسی تغییرات ساختاری پروتئین در اثر لیگاندها
  • 18. شناسایی مولکول‌های کوچک متصل به پروتئین
  • 19. مطالعه مکانیسم‌های آنزیمی با استفاده از ساختارهای AlphaFold
  • 20. تحلیل ساختارهای کمپلکس پروتئین-DNA
  • 21. تحلیل ساختارهای کمپلکس پروتئین-RNA
  • 22. کاربرد AlphaFold در کشف دارو
  • 23. شناسایی اهداف دارویی جدید با استفاده از ساختارهای پیش‌بینی شده
  • 24. طراحی داروهای مبتنی بر ساختار با استفاده از AlphaFold
  • 25. بهینه‌سازی ساختار دارو با استفاده از AlphaFold
  • 26. کاربرد AlphaFold در مهندسی پروتئین
  • 27. طراحی پروتئین‌های جدید با توابع خاص
  • 28. بهبود پایداری و فعالیت پروتئین‌ها با جهش‌های هدفمند
  • 29. استفاده از AlphaFold در مطالعات تکامل پروتئین
  • 30. بررسی روابط ساختار-تکامل پروتئین‌ها
  • 31. تحلیل ساختارهای پروتئین‌های غشایی
  • 32. پیش‌بینی ساختار پروتئین‌های بدون هم‌فاکتور
  • 33. بررسی اثرات تغییرات pH و دما بر ساختار پروتئین
  • 34. کاربرد AlphaFold در مطالعات بیماری‌های ژنتیکی
  • 35. شناسایی جهش‌های مرتبط با بیماری با استفاده از ساختارهای AlphaFold
  • 36. بررسی اثرات جهش‌های بیماری‌زا بر ساختار و عملکرد پروتئین
  • 37. تحلیل ساختارهای پروتئین‌های ویروسی
  • 38. شناسایی اهداف دارویی در ویروس‌ها با استفاده از AlphaFold
  • 39. استفاده از AlphaFold در مطالعات ایمونولوژی
  • 40. بررسی ساختارهای پروتئین‌های آنتی‌بادی و آنتی‌ژن
  • 41. کاربرد AlphaFold در بیولوژی سیستم‌ها
  • 42. ادغام داده‌های AlphaFold با سایر منابع داده‌های زیستی
  • 43. تحلیل شبکه‌های تعامل پروتئین-پروتئین با استفاده از AlphaFold
  • 44. کاربرد AlphaFold در متابولومیک و ژنومیک
  • 45. تحلیل اثرات تغییرات ژنتیکی بر ساختار پروتئین
  • 46. استفاده از AlphaFold در پزشکی شخصی
  • 47. پیش‌بینی پاسخ دارویی بر اساس ساختار پروتئین‌های فرد
  • 48. آینده AlphaFold و چالش‌های پیش رو
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود دقت پیش‌بینی ساختار
  • 50. محاسبه انرژی آزاد اتصال لیگاند با استفاده از AlphaFold
  • 51. بررسی پویایی مولکولی پروتئین‌ها با استفاده از ساختارهای AlphaFold
  • 52. تحلیل ساختارهای پروتئین‌های بزرگ و کمپلکس‌ها
  • 53. استفاده از AlphaFold در مطالعات پروتئومیکس
تگ‌ها: AlphaFold Chimera PDB PyMOL بیوانفورماتیک پایگاه داده پروتئین پیش‌بینی ساختار پروتئین دارو ژنتیک ساختار پروتئین طراحی دارو علوم زیستی مهندسی پروتئین هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.