کتاب استفاده از MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های NLP با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های NLP

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالی در NLP
  • 2. مفاهیم کلیدی MCMC: زنجیره‌های مارکوف و همگرایی
  • 3. توضیح عدم قطعیت در مدل‌های NLP و اهمیت آن
  • 4. مرور روش‌های سنتی ارزیابی عدم قطعیت (Bootstrap, Bayesian Averaging)
  • 5. آشنایی با Gibbs Sampling و کاربرد آن در NLP
  • 6. Metropolis-Hastings Algorithm: اصول و پیاده‌سازی
  • 7. پیش‌بینی توزیع پسین (Posterior Predictive Distribution)
  • 8. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 9. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های تولید متن
  • 10. استفاده از MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های Topic Modeling (LDA)
  • 11. MCMC و مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 12. MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 13. MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در تحلیل احساسات
  • 14. MCMC و مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 15. MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در ترجمه ماشینی
  • 16. پیاده‌سازی MCMC سفارشی در پایتون برای NLP
  • 17. استفاده از کتابخانه‌های PyMC3 و Stan برای MCMC در NLP
  • 18. مقایسه کارایی الگوریتم‌های MCMC مختلف در NLP
  • 19. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC: روش‌ها و معیارها
  • 20. آماده‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش برای MCMC در NLP
  • 21. انتخاب توزیع‌های پیشین (Prior Distributions) مناسب در NLP
  • 22. تاثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج MCMC
  • 23. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling) با MCMC در NLP
  • 24. مدل‌سازی Bayesian Nonparametrics با MCMC در NLP
  • 25. استفاده از MCMC برای یادگیری پارامترهای مدل‌های کلمه جاسازی (Word Embeddings)
  • 26. ارزیابی و تفسیر نتایج MCMC در NLP
  • 27. بهینه‌سازی MCMC: روش‌های افزایش سرعت همگرایی
  • 28. مدل‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models) و MCMC
  • 29. MCMC برای مدل‌سازی روابط وابستگی (Dependency Parsing)
  • 30. MCMC و مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 31. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 32. کاربرد MCMC در خلاصه‌سازی متن
  • 33. MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در تشخیص اسپم
  • 34. مقدمه‌ای بر Variational Inference و مقایسه با MCMC
  • 35. کاربرد MCMC در مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر
  • 36. بررسی موردی: ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های تشخیص زبان
  • 37. استفاده از MCMC برای شناسایی داده‌های پرت (Outlier Detection) در NLP
  • 38. MCMC و مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های سری زمانی در NLP
  • 39. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های متنی چندزبانه با MCMC
تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Modeling Gibbs Sampling MCMC Metropolis-Hastings NLP PyMC3 Stan Topic Modeling Uncertainty Quantification آمار بیزی پردازش زبان طبیعی عدم قطعیت مدل‌سازی احتمالی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.