کتاب weak supervision برای ساخت سریعتر دیتاستهای لحن صدا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره weak supervision برای ساخت سریعتر دیتاستهای لحن صدا
موضوع کلی: پایگاه دادههای سازمانی و کاربردی
موضوع میانی: پایگاه داده در پردازش دادههای صوتی برای تشخیص لحن صداهای انسانی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تشخیص لحن صدا و کاربردهای آن
- 2. چالشهای ساخت دیتاستهای بزرگ برای تشخیص لحن صدا
- 3. معرفی Weak Supervision و مزایای آن
- 4. تفاوت Weak Supervision با روشهای برچسبگذاری سنتی
- 5. منابع دادهی صوتی برای پروژههای تشخیص لحن
- 6. ابزارهای پیشپردازش دادههای صوتی (Audacity, Praat)
- 7. استخراج ویژگیهای صوتی (MFCC, Pitch, Energy)
- 8. مبانی یادگیری ماشین و کاربرد آن در تشخیص لحن صدا
- 9. معرفی الگوریتمهای طبقهبندی رایج (SVM, Random Forest, CNN)
- 10. مقدمهای بر برنامهنویسی پایتون برای پردازش صدا
- 11. کار با کتابخانههای پایتون (Librosa, Scikit-learn)
- 12. روشهای تولید برچسبهای ضعیف (Heuristics)
- 13. استفاده از دانش دامنه برای تولید برچسبهای ضعیف
- 14. قانونگذاری و الگوهای مبتنی بر قانون برای برچسبگذاری
- 15. روشهای تولید برچسبهای ضعیف (Knowledge Distillation)
- 16. استفاده از مدلهای از پیش آموزشدیده برای برچسبگذاری
- 17. روشهای تولید برچسبهای ضعیف (Crowdsourcing)
- 18. برچسبگذاری با استفاده از نظرات جمعی
- 19. روشهای تولید برچسبهای ضعیف (Programmatic Labeling)
- 20. ایجاد برچسبزنهای برنامهریزیشده
- 21. ارزیابی کیفیت برچسبهای ضعیف
- 22. معیارهای ارزیابی برچسبهای ضعیف (Precision, Recall, F1-score)
- 23. تکنیکهای بهبود کیفیت برچسبهای ضعیف
- 24. استفاده از مدلهای احتمالاتی برای اصلاح برچسبها
- 25. ترکیب چندین منبع برچسب ضعیف
- 26. استراتژیهای Ensemble برای بهبود دقت
- 27. مدلسازی عدم قطعیت در برچسبهای ضعیف
- 28. روشهای آموزش با دادههای دارای برچسب ضعیف
- 29. استفاده از Loss Functionهای مناسب برای Weak Supervision
- 30. کاربرد Weak Supervision در دیتاستهای نامتوازن
- 31. تکنیکهای مقابله با عدم تعادل دادهها
- 32. بهینهسازی فرایند Weak Supervision برای سرعت و دقت
- 33. ابزارهای خودکار برای Weak Supervision
- 34. مقایسه ابزارهای مختلف Weak Supervision
- 35. مطالعه موردی: تشخیص لحن عصبانیت با Weak Supervision
- 36. مطالعه موردی: تشخیص لحن شادی با Weak Supervision
- 37. مطالعه موردی: تشخیص لحن غمگینی با Weak Supervision
- 38. پیادهسازی یک خط لوله کامل Weak Supervision برای تشخیص لحن صدا
- 39. مقایسه نتایج با روشهای برچسبگذاری دستی
- 40. چالشها و محدودیتهای Weak Supervision
- 41. آیندهی Weak Supervision در تشخیص لحن صدا
تگها:
audio data
data labeling
deep learning
emotion recognition
librosa
python
sentiment analysis
sound dataset
voice analysis
weak supervision
برچسبگذاری ضعیف
پردازش صدا
تشخیص لحن صدا
دیتاست صوتی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.