کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مدل‌سازی بیزی با Stan: مقدمه و مفاهیم کلیدی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های Data، Parameters و Model
  • 4. تعریف توابع توزیع احتمال در Stan
  • 5. مشخص کردن توزیع‌های پیشین (Priors)
  • 6. محاسبه Likelihood در Stan
  • 7. نمونه‌گیری MCMC با Stan: الگوریتم NUTS
  • 8. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 9. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 10. تنظیم پارامترهای NUTS برای بهبود کارایی
  • 11. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با Stan
  • 12. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
  • 13. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 14. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) با Stan
  • 15. مدل‌سازی مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models) با Stan
  • 16. مدل‌سازی تغییرات مکانی (Spatial Models) با Stan
  • 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Models) با Stan
  • 18. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) با Stan
  • 20. مدل‌سازی ترکیبی (Mixture Models) با Stan
  • 21. مدل‌سازی متغیرهای پنهان (Latent Variable Models) با Stan
  • 22. مدل‌سازی انتخاب مدل (Model Selection) با Stan
  • 23. استفاده از Stan برای Bayesian A/B Testing
  • 24. مدل‌سازی بیزی Non-parametric با Stan
  • 25. بررسی خروجی Stan: Traceplots، Autocorrelation Plots و Histograms
  • 26. استفاده از Stan برای پیش‌بینی و تخمین عدم قطعیت
  • 27. اعتبارسنجی مدل Stan: Posterior Predictive Checks
  • 28. مقایسه مدل‌ها با استفاده از Bayes Factors در Stan
  • 29. استفاده از Stan با R: رابط Stan با R
  • 30. استفاده از Stan با Python: رابط Stan با Python
  • 31. استفاده از Stan با Julia: رابط Stan با Julia
  • 32. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 33. اشتباهات رایج در مدل‌سازی Stan و نحوه رفع آنها
  • 34. مدل‌سازی بیزی Bayesian Time Series با Stan
  • 35. مدل‌سازی بیزی برای Machine Learning با Stan
  • 36. استفاده از Stan برای Bayesian Optimization
  • 37. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
تگ‌ها: Bayesian A/B testing Bayesian statistics GLM Hierarchical modeling Julia MCMC Python R Spatial statistics Stan Stan modeling Time series آمار بیزی مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.