کتاب بینایی ماشین و تصویربرداری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین و تصویربرداری

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
• 2. نمایش و ذخیره‌سازی تصاویر
• 3. فیلترهای خطی در پردازش تصویر
• 4. عملیات مورفولوژیکی در تصاویر
• 5. تشخیص لبه در تصاویر
• 6. تبدیل فوریه و کاربردهای آن در تصویر
• 7. فضاهای رنگی و تبدیل بین آن‌ها
• 8. بخش‌بندی تصاویر: آستانه‌گذاری
• 9. بخش‌بندی تصاویر: ناحیه‌بندی
• 10. بخش‌بندی تصاویر: خوشه‌بندی
• 11. استخراج ویژگی از تصاویر
• 12. توصیف‌گرهای محلی تصاویر
• 13. شناسایی الگو در تصاویر
• 14. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
• 15. یادگیری ماشین نظارت شده
• 16. یادگیری ماشین بدون نظارت
• 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 19. معماری‌های CNN: AlexNet
• 20. معماری‌های CNN: VGGNet
• 21. معماری‌های CNN: ResNet
• 22. معماری‌های CNN: Inception
• 23. انتقال یادگیری در بینایی ماشین
• 24. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 25. تشخیص اشیاء با استفاده از YOLO
• 26. تشخیص اشیاء با استفاده از SSD
• 27. تشخیص اشیاء با استفاده از Faster R-CNN
• 28. بخش‌بندی معنایی تصاویر
• 29. شبکه‌های Fully Convolutional (FCN)
• 30. U-Net برای بخش‌بندی تصاویر
• 31. تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئو
• 32. برآورد عمق از تصاویر استریو
• 33. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
• 34. پردازش تصاویر پزشکی: مقدمه
• 35. تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر پزشکی
• 36. تشخیص ناهنجاری در تصاویر صنعتی
• 37. کنترل کیفیت با استفاده از بینایی ماشین
• 38. بینایی ماشین در خودروهای خودران
• 39. پردازش تصاویر ماهواره‌ای
• 40. بهبود کیفیت تصاویر
• 41. تخمین تراکم جمعیت در تصاویر
• 42. تشخیص و شمارش اشیاء در تصاویر
• 43. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
• 44. کاربردهای بینایی ماشین در رباتیک
• 45. تفسیرپذیری مدل‌های بینایی ماشین