کتاب پردازش زبان طبیعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. تاریخچه و کاربردهای پردازش زبان طبیعی
• 3. مبانی زبان‌شناسی برای پردازش زبان طبیعی
• 4. ساختارهای زبانی: واژگان، مورفولوژی و نحوی
• 5. مدل‌های زبانی و توزیع احتمال
• 6. پردازش متن: توکن‌سازی، ریشه‌یابی و نرمال‌سازی
• 7. برچسب‌زنی اجزای گفتار
• 8. تجزیه نحوی و درخت وابستگی
• 9. معناشناسی و روابط معنایی
• 10. مقدمه‌ای بر نمایش دانش
• 11. استخراج اطلاعات از متن
• 12. خلاصه‌سازی متن
• 13. ترجمه ماشینی: رویکردها و چالش‌ها
• 14. مدل‌های پنهان مارکوف
• 15. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 16. کلمات جاسازی‌شده (Word Embeddings)
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 19. شبکه‌های عصبی دروازه‌ای تکرارشونده (GRU)
• 20. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms)
• 21. مدل‌های ترانسفورمر
• 22. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
• 24. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 25. مجموعه‌داده‌های زبان فارسی برای پردازش زبان طبیعی
• 26. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 27. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 28. تحلیل احساسات
• 29. طبقه‌بندی متن
• 30. تولید متن
• 31. پرسش و پاسخ
• 32. چت‌بات‌ها و سیستم‌های گفتگو
• 33. بازیابی اطلاعات
• 34. جستجوی معنایی
• 35. استخراج روابط
• 36. تشخیص و رفع ابهام معنایی
• 37. پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 38. پردازش زبان طبیعی در پزشکی و سلامت
• 39. پردازش زبان طبیعی در امور مالی
• 40. پردازش زبان طبیعی در حقوق
• 41. پردازش زبان طبیعی در آموزش
• 42. پردازش زبان طبیعی و اخلاق
• 43. آینده پردازش زبان طبیعی
• 44. ابزارهای متن‌باز پردازش زبان طبیعی
• 45. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای منابع محدود