کتاب رمزگشایی هوشمند: فنون پیشرفته بهینه‌سازی دیکدینگ در AI مقیاس بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رمزگشایی هوشمند: فنون پیشرفته بهینه‌سازی دیکدینگ در AI مقیاس بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی استنتاج و رمزگشایی در مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رمزگشایی در مدل‌های زبانی
  • 2. معماری ترنسفورمر و تولید توکن
  • 3. تابع نرم‌افزنی و توزیع احتمال
  • 4. رمزگشایی گریدی (Greedy Decoding)
  • 5. جستجوی پرچم‌دار (Beam Search)
  • 6. تنوع در جستجو: نمونه‌گیری نویزی
  • 7. دمای نمونه‌گیری (Temperature Sampling)
  • 8. نمونه‌گیری Top-k
  • 9. نمونه‌گیری Nucleus (Top-p)
  • 10. ترکیب روش‌های نمونه‌گیری
  • 11. تنظیم تکنیک‌های نمونه‌گیری عملی
  • 12. رمزگشایی مبتنی بر مجموعه (Set-Based Decoding)
  • 13. رمزگشایی محدودکننده (Constrained Decoding)
  • 14. اعمال قالب‌های ساختاریافته
  • 15. رمزگشایی با الگوریتم A*
  • 16. نمونه‌گیری شرطی و جهت‌دار
  • 17. رمزگشایی همزمان (Parallel Decoding)
  • 18. رمزگشایی تطبیقی (Adaptive Decoding)
  • 19. رمزگشایی پویا (Dynamic Decoding)
  • 20. رمزگشایی تخمینی (Speculative Decoding)
  • 21. مدل‌های بررسی‌کننده سریع (Draft Models)
  • 22. تأیید پذیرش و آزمون فرضی
  • 23. بهینه‌سازی سرعت رمزگشایی
  • 24. کاهش تأخیر در استنتاج
  • 25. کش‌کردن حافظه KV (KV-Cache)
  • 26. مدیریت حافظه در تولید بلند
  • 27. فشرده‌سازی حافظه KV
  • 28. حذف تکراری از خروجی
  • 29. تنظیم طول خروجی و قطع زودهنگام
  • 30. تحلیل کارایی رمزگشایی
  • 31. اندازه‌گیری زمان و مصرف منابع
  • 32. میزان نویز و تنوع خروجی
  • 33. ارزیابی کیفیت خروجی
  • 34. معیارهای خودکار ارزیابی متن
  • 35. ارتباط بین بهینه‌سازی و کیفیت
  • 36. ترازوی سرعت و دقت
  • 37. ترازوی هزینه و کیفیت
  • 38. استنتاج در مقیاس بزرگ
  • 39. چالش‌های سرویس‌دهی مدل‌های بزرگ
  • 40. موازی‌سازی درستی (Batching)
  • 41. تقسیم‌بندی کاربردی (Model Sharding)
  • 42. بهینه‌سازی پردازنده (GPU/CPU)
  • 43. کوانتیزاسیون در زمان رمزگشایی
  • 44. روش‌های پراکنده (Sparse Methods)
  • 45. رمزگشایی با دقت مختلط
  • 46. رمزگشایی در رویدادهای بلادرنگ
  • 47. مدیریت جریان درخواست
  • 48. صف‌بندی و اولویت‌بندی
  • 49. مقیاس‌پذیری سرویس رمزگشایی
  • 50. رمزگشایی در تولید کد
  • 51. رمزگشایی در ردیابی مکالمه
  • 52. رمزگشایی در تولید داده‌های ساختاریافته
  • 53. رمزگشایی چندزبانه
  • 54. بهینه‌سازی بین‌المللی
  • 55. رمزگشایی در مدل‌های چندوجهی
  • 56. تولید تصویر از متن و رمزگشایی
  • 57. رمزگشایی در مدل‌های صوتی
  • 58. تبدیل گفتار به متن و رمزگشایی
  • 59. رمزگشایی در ربات‌های مکالمه‌ای
  • 60. بهینه‌سازی پاسخ بلادرنگ
  • 61. رمزگشایی با حافظه طولانی
  • 62. پنجره متن و بازیابی
  • 63. رمزگشایی با دسترسی به دانش
  • 64. RAG و تأثیر بر رمزگشایی
  • 65. تنظیم دقیق روش‌های رمزگشایی
  • 66. یادگیری سیاست رمزگشایی
  • 67. بهینه‌سازی آموخته‌شده برای دیکدینگ
  • 68. رمزگشایی در مدل‌های ترکیبی
  • 69. مقایسه روش‌های رمزگشایی
  • 70. بهترین شیوه‌های پیاده‌سازی
  • 71. ابزارها و کتابخانه‌های رمزگشایی
  • 72. اشکال‌زدایی عملکرد رمزگشایی
  • 73. تست و اعتبارسنجی خروجی
  • 74. امنیت و ریسک در رمزگشایی
  • 75. جلوگیری از خروجی‌های مضر
  • 76. محدودیت‌های اخلاقی رمزگشایی
  • 77. روندهای آینده رمزگشایی
  • 78. رمزگشایی تطبیقی با هوش مصنوعی
  • 79. رمزگشایی در حاشیه (Edge Decoding)
  • 80. چشم‌انداز رمزگشایی هوشمند
تگ‌ها: AI inference optimization AI optimization,NLP inference beam search constrained decoding fast decoding KV-cache large language models LLM inference LLM serving speculative decoding temperature sampling بهینه‌سازی دیکدینگ مدل‌های زبانی بزرگ نمونه‌گیری هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.