کتاب علم داده در بازاریابی دیجیتال با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم داده در بازاریابی دیجیتال

موضوع کلی: **علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی**

موضوع میانی: علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علم داده و بازاریابی دیجیتال
• 2. جمع‌آوری داده‌های بازاریابی دیجیتال
• 3. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
• 5. تصویرسازی داده‌های بازاریابی
• 6. معرفی آمار توصیفی در بازاریابی
• 7. مقدمه‌ای بر احتمال و توزیع‌ها
• 8. آزمون فرضیه در بازاریابی
• 9. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 10. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 11. خوشه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار
• 12. تحلیل سبد خرید
• 13. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتری
• 14. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 15. مدل‌سازی قیف بازاریابی
• 16. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با علم داده
• 17. تحلیل تاثیرگذاری رسانه‌های اجتماعی
• 18. تحلیل داده‌های وب‌سایت با Google Analytics
• 19. مقدمه‌ای بر سئو و تحلیل کلمات کلیدی
• 20. تحلیل داده‌های ایمیل مارکتینگ
• 21. تحلیل داده‌های نمایش تبلیغاتی (Display Ads)
• 22. تحلیل داده‌های ویدئو مارکتینگ
• 23. تحلیل داده‌های موبایل مارکتینگ
• 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
• 25. درخت‌های تصمیم‌گیری در بازاریابی
• 26. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
• 27. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 29. خوشه‌بندی K-Means
• 30. کاهش ابعاد داده‌ها (PCA)
• 31. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 32. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
• 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 34. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 35. تحلیل متن نظرات مشتریان
• 36. خلاصه‌سازی خودکار متن
• 37. تحلیل روند موضوعی (Topic Modeling)
• 38. تحلیل داده‌های مکالمه (Chatbot Data)
• 39. تحلیل داده‌های موقعیت مکانی (Location Data)
• 40. تحلیل داده‌های اینترنتی اشیا (IoT) در بازاریابی
• 41. کاربرد علم داده در شخصی‌سازی
• 42. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در بازاریابی
• 43. ابزارهای علم داده برای بازاریابی (Python, R)
• 44. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
• 45. مفاهیم Data Warehousing و Data Mining