کتاب دادهکاوی و الگوهای پنهان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره دادهکاوی و الگوهای پنهان
موضوع کلی: **علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی**
موضوع میانی: علم داده
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مفاهیم پایه دادهکاوی
- 2. معرفی الگوریتم‌های دادهکاوی
- 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
- 4. تبدیل داده‌ها و نرمال‌سازی
- 5. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
- 6. تحلیل داده‌های گسسته
- 7. تحلیل داده‌های پیوسته
- 8. روش‌های خوشه‌بندی مبتنی بر فاصله
- 9. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
- 10. خوشه‌بندی K-میانگین
- 11. خوشه‌بندی DBSCAN
- 12. ارزیابی خوشه‌بندی
- 13. درخت تصمیم‌گیری
- 14. الگوریتم ID3
- 15. الگوریتم C4.5
- 16. الگوریتم CART
- 17. قوانین وابستگی
- 18. الگوریتم Apriori
- 19. الگوریتم FP-Growth
- 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی
- 21. معماری شبکه‌های عصبی
- 22. الگوریتم پس‌انتشار
- 23. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
- 24. هسته‌ها در SVM
- 25. دسته‌بندی با استفاده از SVM
- 26. تحلیل رگرسیون
- 27. رگرسیون خطی ساده
- 28. رگرسیون چندگانه
- 29. رگرسیون لجستیک
- 30. روش‌های کاهش ابعاد
- 31. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
- 32. تحلیل تمایز خطی (LDA)
- 33. مدل‌های پنهان مارکوف
- 34. کاربردهای مدل‌های پنهان مارکوف
- 35. دادهکاوی متنی
- 36. پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 37. تحلیل احساسات
- 38. خوشه‌بندی متنی
- 39. بازیابی اطلاعات
- 40. تجسم داده‌ها
- 41. انتخاب نمودارهای مناسب
- 42. ابزارهای تجسم داده‌ها
- 43. ارزیابی مدل‌های دادهکاوی
- 44. اعتبارسنجی متقابل
- 45. معیارهای ارزیابی دسته‌بندی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.