کتاب تجسم داده با Matplotlib و Seaborn با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تجسم داده با Matplotlib و Seaborn
موضوع کلی: **علوم کامپیوتر و برنامهنویسی**
موضوع میانی: علم داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تجسم داده و اهمیت آن
- 2. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
- 3. نصب و راهاندازی Matplotlib
- 4. ساخت اولین نمودار با Matplotlib
- 5. انواع نمودارهای خطی در Matplotlib
- 6. شخصیسازی نمودارهای خطی
- 7. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) و کاربردهای آنها
- 8. نمودارهای میلهای (Bar Charts) و مقایسه دادهها
- 9. نمودارهای هیستوگرام (Histograms) و توزیع دادهها
- 10. نمودارهای دایرهای (Pie Charts) و نمایش نسبی دادهها
- 11. نمودارهای جعبهای (Box Plots) و شناسایی دادههای پرت
- 12. نمودارهای ویولن (Violin Plots) و ترکیب هیستوگرام و نمودار جعبهای
- 13. نمودارهای منطقهای (Area Charts) و نمایش تغییرات در طول زمان
- 14. ترکیب نمودارها در Matplotlib (Subplots)
- 15. اضافه کردن عنوان، برچسب و راهنما به نمودارها
- 16. تغییر رنگها و سبکهای نمودارها
- 17. استفاده از فونتها و سایزهای مختلف در نمودارها
- 18. ذخیره نمودارها در فرمتهای مختلف (PNG, JPG, PDF)
- 19. مقدمهای بر کتابخانه Seaborn
- 20. تفاوتهای Seaborn و Matplotlib
- 21. ساخت نمودارهای آماری با Seaborn
- 22. نمودارهای توزیع (Distribution Plots) در Seaborn
- 23. نمودارهای رابطهای (Relational Plots) در Seaborn
- 24. نمودارهای طبقهبندی (Categorical Plots) در Seaborn
- 25. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots) در Seaborn
- 26. استفاده از پالتهای رنگی در Seaborn
- 27. شخصیسازی نمودارهای Seaborn
- 28. ترکیب نمودارهای Seaborn و Matplotlib
- 29. نمایش دادههای چند متغیره با Seaborn
- 30. نمودارهای Heatmap و همبستگی دادهها
- 31. نمودارهای Pair Plot و بررسی روابط بین متغیرها
- 32. نمودارهای Joint Plot و نمایش توزیع و رابطه دو متغیر
- 33. نمودارهای Rug Plot و نمایش توزیع دادهها به صورت دقیق
- 34. نمودارهای KDE Plot و تخمین چگالی احتمال
- 35. استفاده از FacetGrid برای نمایش نمودارها به صورت مشروط
- 36. نمودارهای violin plot با تقسیمبندی بر اساس دستهها
- 37. نمودارهای box plot با نمایش outliers
- 38. نمایش دادههای سری زمانی (Time Series) با Matplotlib و Seaborn
- 39. نمودارهای candlestick و تحلیل بازارهای مالی
- 40. نمایش دادههای جغرافیایی با Matplotlib
- 41. ساخت نقشههای choropleth با Matplotlib
- 42. نمودارهای سه بعدی با Matplotlib
- 43. نمایش دادههای پراکندگی سه بعدی
- 44. بهینهسازی نمودارها برای خوانایی و زیبایی
- 45. قالببندی نمودارها برای گزارشها و مقالات
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.