کتاب تجسم داده با Matplotlib و Seaborn با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم داده با Matplotlib و Seaborn

موضوع کلی: **علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی**

موضوع میانی: علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تجسم داده و اهمیت آن
  • 2. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 3. نصب و راه‌اندازی Matplotlib
  • 4. ساخت اولین نمودار با Matplotlib
  • 5. انواع نمودارهای خطی در Matplotlib
  • 6. شخصی‌سازی نمودارهای خطی
  • 7. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) و کاربردهای آن‌ها
  • 8. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts) و مقایسه داده‌ها
  • 9. نمودارهای هیستوگرام (Histograms) و توزیع داده‌ها
  • 10. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) و نمایش نسبی داده‌ها
  • 11. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) و شناسایی داده‌های پرت
  • 12. نمودارهای ویولن (Violin Plots) و ترکیب هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 13. نمودارهای منطقه‌ای (Area Charts) و نمایش تغییرات در طول زمان
  • 14. ترکیب نمودارها در Matplotlib (Subplots)
  • 15. اضافه کردن عنوان، برچسب و راهنما به نمودارها
  • 16. تغییر رنگ‌ها و سبک‌های نمودارها
  • 17. استفاده از فونت‌ها و سایزهای مختلف در نمودارها
  • 18. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف (PNG, JPG, PDF)
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 20. تفاوت‌های Seaborn و Matplotlib
  • 21. ساخت نمودارهای آماری با Seaborn
  • 22. نمودارهای توزیع (Distribution Plots) در Seaborn
  • 23. نمودارهای رابطه‌ای (Relational Plots) در Seaborn
  • 24. نمودارهای طبقه‌بندی (Categorical Plots) در Seaborn
  • 25. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots) در Seaborn
  • 26. استفاده از پالت‌های رنگی در Seaborn
  • 27. شخصی‌سازی نمودارهای Seaborn
  • 28. ترکیب نمودارهای Seaborn و Matplotlib
  • 29. نمایش داده‌های چند متغیره با Seaborn
  • 30. نمودارهای Heatmap و همبستگی داده‌ها
  • 31. نمودارهای Pair Plot و بررسی روابط بین متغیرها
  • 32. نمودارهای Joint Plot و نمایش توزیع و رابطه دو متغیر
  • 33. نمودارهای Rug Plot و نمایش توزیع داده‌ها به صورت دقیق
  • 34. نمودارهای KDE Plot و تخمین چگالی احتمال
  • 35. استفاده از FacetGrid برای نمایش نمودارها به صورت مشروط
  • 36. نمودارهای violin plot با تقسیم‌بندی بر اساس دسته‌ها
  • 37. نمودارهای box plot با نمایش outliers
  • 38. نمایش داده‌های سری زمانی (Time Series) با Matplotlib و Seaborn
  • 39. نمودارهای candlestick و تحلیل بازارهای مالی
  • 40. نمایش داده‌های جغرافیایی با Matplotlib
  • 41. ساخت نقشه‌های choropleth با Matplotlib
  • 42. نمودارهای سه بعدی با Matplotlib
  • 43. نمایش داده‌های پراکندگی سه بعدی
  • 44. بهینه‌سازی نمودارها برای خوانایی و زیبایی
  • 45. قالب‌بندی نمودارها برای گزارش‌ها و مقالات

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.