کتاب پایگاه داده و SQL برای تحلیل‌گران با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده و SQL برای تحلیل‌گران

موضوع کلی: **علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی**

موضوع میانی: علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. مدل‌های داده‌ای: موجودیت‌ها، صفات و روابط
  • 3. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. نرمال‌سازی پایگاه داده: اشکال اول، دوم و سوم
  • 5. زبان SQL: مفاهیم و دستورات پایه
  • 6. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها از یک جدول
  • 7. عبارات WHERE: فیلتر کردن داده‌ها
  • 8. دستورات ORDER BY و GROUP BY
  • 9. توابع جمعی: SUM، AVG، COUNT، MIN و MAX
  • 10. JOINها: ترکیب داده‌ها از چندین جدول
  • 11. انواع JOIN: INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN و FULL JOIN
  • 12. زیرپرسش‌ها (Subqueries): پرسش درون پرسش
  • 13. دستور INSERT: افزودن داده‌های جدید
  • 14. دستور UPDATE: به‌روزرسانی داده‌های موجود
  • 15. دستور DELETE: حذف داده‌ها
  • 16. ایجاد جداول با دستور CREATE TABLE
  • 17. تعریف کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key)
  • 18. اندیس‌ها (Indexes): بهبود سرعت جستجو
  • 19. نمای‌ها (Views): ایجاد جداول مجازی
  • 20. ذخیره‌سازی داده‌ها: انواع داده‌ای (Data Types)
  • 21. محدودیت‌ها (Constraints): بررسی صحت داده‌ها
  • 22. تراکنش‌ها (Transactions): مدیریت تغییرات داده‌ها
  • 23. امنیت پایگاه داده: احراز هویت و مجوزها
  • 24. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 25. بهینه‌سازی پرسش‌ها: تحلیل و بهبود عملکرد
  • 26. توابع رشته‌ای در SQL
  • 27. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 28. کار با مقادیر NULL
  • 29. عملگرهای منطقی در SQL
  • 30. دستور CASE: ایجاد منطق شرطی
  • 31. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF)
  • 32. پایگاه داده‌های NoSQL: مقدمه‌ای
  • 33. پایگاه داده‌های گرافیکی: مفاهیم و کاربردها
  • 34. پایگاه داده‌های ستونی: مزایا و معایب
  • 35. مهاجرت داده‌ها (Data Migration): انتقال داده‌ها بین پایگاه داده‌ها
  • 36. ادغام داده‌ها (Data Integration): ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
  • 37. تحلیل داده‌ها با SQL: گزارش‌گیری و داشبوردسازی
  • 38. استفاده از SQL برای تحلیل روندها
  • 39. شناسایی الگوها در داده‌ها با SQL
  • 40. پیش‌بینی با استفاده از SQL و توابع آماری
  • 41. تکنیک‌های پاکسازی داده‌ها با SQL
  • 42. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از SQL
  • 43. مدیریت داده‌های حجیم با SQL
  • 44. برنامه‌نویسی ذخیره شده (Stored Procedures)
  • 45. تریگرها (Triggers): فعال‌سازی خودکار دستورات SQL

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.