کتاب پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون

موضوع کلی: **علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی**

موضوع میانی: علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون برای NLP
• 3. مبانی زبان پایتون برای پردازش متن
• 4. نمایش متن به صورت عددی: تکنیک‌های کدگذاری
• 5. پیش‌پردازش متن: حذف علائم نگارشی
• 6. پیش‌پردازش متن: حذف کلمات توقف
• 7. ریشه‌یابی کلمات در زبان فارسی
• 8. جذریابی کلمات در زبان فارسی
• 9. مدل‌های زبانی: مفهوم و کاربرد
• 10. محاسبه فراوانی کلمات
• 11. توزیع فراوانی کلمات در متون بزرگ
• 12. روش‌های نرمال‌سازی متن
• 13. بردارسازی متن: Bag of Words
• 14. بردارسازی متن: TF-IDF
• 15. شباهت کسینوسی بین متون
• 16. خوشه‌بندی متون با استفاده از TF-IDF
• 17. طبقه‌بندی متن: معرفی و روش‌ها
• 18. درخت تصمیم برای طبقه‌بندی متن
• 19. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی متن
• 20. شبکه‌های عصبی ساده برای طبقه‌بندی متن
• 21. مقدمه‌ای بر Word Embeddings
• 22. Word2Vec: آموزش و کاربرد
• 23. GloVe: آموزش و کاربرد
• 24. FastText: آموزش و کاربرد
• 25. استفاده از Word Embeddings در طبقه‌بندی متن
• 26. تحلیل احساسات: معرفی و روش‌ها
• 27. تحلیل احساسات با استفاده از لغات
• 28. تحلیل احساسات با استفاده از یادگیری ماشین
• 29. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 30. استخراج اطلاعات از متن
• 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترانسفورمر
• 32. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر از پیش آموزش‌دیده
• 33. Fine-tuning مدل‌های ترانسفورمر
• 34. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 35. خلاصه‌سازی متن: روش‌های استخراجی
• 36. خلاصه‌سازی متن: روش‌های انتزاعی
• 37. ترجمه ماشینی: معرفی و چالش‌ها
• 38. مدل‌های ترجمه ماشینی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 39. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 40. کاربردهای NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 41. پردازش زبان طبیعی و چت‌بات‌ها
• 42. پردازش زبان طبیعی و جستجوی معنایی
• 43. پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار
• 44. پردازش زبان طبیعی و تولید صدا
• 45. منابع و ابزارهای مفید در پردازش زبان طبیعی