کتاب آمار برای دانشمندان داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار برای دانشمندان داده

موضوع کلی: **علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی**

موضوع میانی: علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار توصیفی
• 2. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
• 3. نمایش گرافیکی داده‌ها
• 4. معیارهای گرایش مرکزی
• 5. معیارهای پراکندگی
• 6. احتمالات و مفاهیم پایه
• 7. توزیع‌های احتمال گسسته
• 8. توزیع‌های احتمال پیوسته
• 9. نمونه‌برداری و توزیع نمونه‌ای
• 10. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای
• 11. آزمون فرض آماری
• 12. آزمون‌های t برای یک نمونه
• 13. آزمون‌های t برای دو نمونه
• 14. آنالیز واریانس (ANOVA)
• 15. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
• 16. رگرسیون خطی ساده
• 17. رگرسیون خطی چندگانه
• 18. ارزیابی مدل رگرسیون
• 19. تحلیل همبستگی
• 20. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 21. تجزیه و تحلیل بقا
• 22. روش‌های غیرپارامتری
• 23. آمار مرتبه
• 24. آزمون‌های خی‌دو
• 25. تحلیل داده‌های دسته‌بندی‌شده
• 26. تکنیک‌های کاهش ابعاد
• 27. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 28. تحلیل عاملی
• 29. خوشه‌بندی
• 30. تحلیل تمایز
• 31. مدل‌سازی معادلات ساختاری
• 32. روش‌های بازگرداندن داده‌های مفقود
• 33. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 34. تبدیل داده‌ها
• 35. انتخاب ویژگی
• 36. اعتبارسنجی متقابل
• 37. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 38. آمار بیزی
• 39. آزمون‌های آماری در SPSS
• 40. آمار در پایتون با NumPy
• 41. آمار در پایتون با Pandas
• 42. تصویرسازی داده‌ها در پایتون با Matplotlib
• 43. تحلیل پیشرفته رگرسیون
• 44. مدل‌های تعمیم‌یافته
• 45. تحلیل داده‌های پانل