کتاب روانشناسی محاسباتی: مبانی و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روانشناسی محاسباتی: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم و مهندسی رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در علوم روانشناسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی روانشناسی محاسباتی
  • 2. تاریخچه و تکامل روانشناسی محاسباتی
  • 3. رویکردهای شناختی به پردازش اطلاعات
  • 4. مدل‌های محاسباتی ذهن
  • 5. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در روانشناسی
  • 7. یادگیری نظارت‌شده و کاربردهای آن
  • 8. یادگیری بدون نظارت و تحلیل داده‌ها
  • 9. یادگیری تقویتی و مدل‌سازی رفتار
  • 10. پردازش زبان طبیعی و روانشناسی
  • 11. مدل‌سازی زبان و درک مطلب
  • 12. تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات
  • 13. بینایی ماشین و پردازش تصویر در روانشناسی
  • 14. تشخیص الگو و شناسایی چهره
  • 15. مدل‌سازی حافظه و فرآیندهای آن
  • 16. حافظه حسی، کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 17. مدل‌های محاسباتی توجه
  • 18. تصمیم‌گیری و انتخاب: مدل‌های عقلانی
  • 19. تصمیم‌گیری و انتخاب: مدل‌های شناختی
  • 20. مدل‌سازی هیجانات و احساسات
  • 21. شناخت اجتماعی و مدل‌سازی ذهن دیگران
  • 22. تئوری ذهن و شبیه‌سازی ذهنی
  • 23. مدل‌سازی رفتار گروهی و پویایی‌های اجتماعی
  • 24. روانشناسی محاسباتی در بازاریابی و تبلیغات
  • 25. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با استفاده از داده‌ها
  • 26. بهینه‌سازی رابط کاربری با رویکرد روانشناسی
  • 27. طراحی بازی‌های ویدیویی با اصول روانشناسی
  • 28. کاربردهای روانشناسی محاسباتی در آموزش
  • 29. سیستم‌های آموزشی هوشمند و شخصی‌سازی یادگیری
  • 30. مدل‌سازی فرآیندهای حل مسئله
  • 31. خلاقیت و نوآوری: مدل‌های محاسباتی
  • 32. رباتیک و هوش مصنوعی اجتماعی
  • 33. ارزیابی و سنجش شناختی با استفاده از ابزارهای محاسباتی
  • 34. تحلیل داده‌های روانشناختی با نرم‌افزارهای آماری
  • 35. مقدمه‌ای بر روش‌های مدل‌سازی ریاضی در روانشناسی
  • 36. مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 37. مدل‌سازی پویایی‌های زمانی در روانشناسی
  • 38. شبیه‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 39. مفاهیم پایه‌ای آمار و احتمال در روانشناسی
  • 40. آزمون فرضیه‌ها و استنباط آماری
  • 41. تحلیل واریانس (ANOVA) و کاربردهای آن
  • 42. رگرسیون و پیش‌بینی در روانشناسی
  • 43. تحلیل عاملی و کاهش ابعاد
  • 44. تحلیل خوشه‌ای و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 45. اخلاق در روانشناسی محاسباتی و حریم خصوصی داده‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.