کتاب تحلیل شبکه‌های اجتماعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 2. تعریف و مفاهیم کلیدی شبکه‌های اجتماعی
  • 3. تاریخچه و تکامل شبکه‌های اجتماعی
  • 4. انواع داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 5. روش‌های جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 6. ابزارهای جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 7. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 8. معیارهای مرکزی در شبکه‌های اجتماعی
  • 9. درجه، بینابینی و نزدیکی
  • 10. میانگین مسیر و قطر شبکه
  • 11. متراکم بودن و پراکندگی شبکه
  • 12. شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 13. الگوریتم‌های تشخیص جوامع
  • 14. ارزیابی کیفیت تشخیص جوامع
  • 15. تحلیل ساختار شبکه‌های اجتماعی
  • 16. مدل‌های تصادفی شبکه‌های اجتماعی
  • 17. مدل ارلی-نورث
  • 18. مدل واتس-استروگاتز
  • 19. مدل باراباسی-آلبرت
  • 20. تحلیل نفوذ در شبکه‌های اجتماعی
  • 21. مدل‌های انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 22. شناسایی رهبران و تاثیرگذاران
  • 23. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 24. روش‌های تحلیل احساسات مبتنی بر لغت‌نامه‌ها
  • 25. روش‌های تحلیل احساسات با استفاده از یادگیری ماشین
  • 26. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
  • 27. شناسایی مشتریان کلیدی و گروه‌بندی آن‌ها
  • 28. تحلیل رقبا در شبکه‌های اجتماعی
  • 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در سیاست
  • 30. تحلیل افکار عمومی و نظرسنجی
  • 31. شناسایی کمپین‌های تبلیغاتی و تاثیر آن‌ها
  • 32. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در امنیت
  • 33. تشخیص فعالیت‌های مشکوک و تهدیدات امنیتی
  • 34. تحلیل شبکه‌های تروریستی
  • 35. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 36. شناسایی الگوهای بیماری و پیش‌بینی شیوع
  • 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در آموزش
  • 38. بهبود یادگیری و تعامل دانشجویان
  • 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مدیریت بحران
  • 40. ارزیابی آسیب‌پذیری و مدیریت ریسک
  • 41. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از Gephi
  • 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از NodeXL
  • 43. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از Python و NetworkX
  • 44. تجسم داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 45. داستان‌سرایی با داده‌های شبکه‌های اجتماعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.