کتاب PSM و مدل‌سازی علّی: ابزارهای نوین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره PSM و مدل‌سازی علّی: ابزارهای نوین

موضوع کلی: استنباط علّی در داده‌های مشاهده‌ای

موضوع میانی: تطابق بر اساس امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدل‌سازی معادلات ساختاری: مقدمه‌ای
• 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی علّی
• 3. متغیرهای پنهان و متغیرهای مشاهده‌شده
• 4. نمودارهای مسیر: اصول و قواعد
• 5. شناسایی مدل‌های علّی
• 6. معادله‌ی ساختاری: فرمول‌بندی و تفسیر
• 7. خطا در مدل‌سازی معادلات ساختاری
• 8. برآورد پارامترها در مدل‌های SEM
• 9. روش حداقل مربعات (OLS) در SEM
• 10. برآورد بیشینه درست‌نمایی (MLE)
• 11. آزمون برازش مدل: آماره‌های کلی
• 12. آزمون برازش مدل: شاخص‌های برازش نسبی
• 13. آزمون برازش مدل: شاخص‌های برازش مطلق
• 14. ارزیابی مدل‌های علّی: CMIN/DF
• 15. ارزیابی مدل‌های علّی: RMSEA و CFI
• 16. تفسیر ضرایب مسیر در مدل‌های SEM
• 17. اثرات مستقیم، غیرمستقیم و کل
• 18. میانجی‌گری در مدل‌های علّی
• 19. تنظیم‌گری در مدل‌های علّی
• 20. مدل‌های چندگروهی: اصول و کاربردها
• 21. مدل‌های رشد منحنی (Growth Curve Models)
• 22. مدل‌های طول‌ایند (Longitudinal Models)
• 23. مدل‌سازی چندمتغیری با داده‌های گسسته
• 24. SEM با متغیرهای دسته‌بندی
• 25. SEM با متغیرهای ترتیبی
• 26. مدل‌سازی علّی در مقیاس بزرگ
• 27. تحلیل حساسیت در مدل‌های SEM
• 28. شناسایی و رفع مشکلات شناسایی مدل
• 29. مدل‌سازی علّی و تحلیل واریانس
• 30. مقایسه‌ی SEM با رگرسیون چندگانه
• 31. کاربرد SEM در علوم اجتماعی
• 32. کاربرد SEM در روانشناسی
• 33. کاربرد SEM در مدیریت و اقتصاد
• 34. نرم‌افزارهای SEM: مقدمه‌ای بر Amos
• 35. نرم‌افزارهای SEM: مقدمه‌ای بر LISREL
• 36. نرم‌افزارهای SEM: مقدمه‌ای بر Mplus
• 37. نرم‌افزارهای SEM: مقدمه‌ای بر lavaan (R)
• 38. آماده‌سازی داده‌ها برای SEM
• 39. بررسی پیش‌فرض‌های SEM
• 40. مقایسه‌ی مدل‌های رقابتی
• 41. مدل‌سازی علّی و نظریه‌پردازی
• 42. گزارش نتایج SEM: استانداردها و اصول
• 43. بررسی سوگیری در مدل‌های علّی
• 44. خطاهای نمونه‌گیری و قدرت آزمون در SEM
• 45. تکرارپذیری در مدل‌سازی علّی