اکسپرس 24
کتاب پایگاه داده ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب پایگاه داده ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سیستم‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایگاه داده و مدل‌های داده‌ای
  • 2. معماری پایگاه داده‌های ابری
  • 3. انواع پایگاه داده‌های ابری
  • 4. مزایا و معایب استفاده از پایگاه داده‌های ابری
  • 5. انتخاب پایگاه داده ابری مناسب
  • 6. معرفی سرویس‌های پایگاه داده ابری رایج
  • 7. آشنایی با AWS RDS
  • 8. آشنایی با Azure SQL Database
  • 9. آشنایی با Google Cloud SQL
  • 10. مدیریت امنیت در پایگاه داده‌های ابری
  • 11. روش‌های احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 12. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده‌های ابری
  • 13. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در ابر
  • 14. توسعه و پیاده‌سازی پایگاه داده ابری
  • 15. طراحی شمای پایگاه داده ابری
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده ابری
  • 17. شاخص‌گذاری و کوئری‌های بهینه
  • 18. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های ابری
  • 19. تکنیک‌های توزیع داده‌ها
  • 20. پایگاه داده‌های NoSQL ابری
  • 21. MongoDB در ابر
  • 22. Cassandra در ابر
  • 23. Redis به عنوان یک حافظه کش ابری
  • 24. استفاده از پایگاه داده‌های ابری در برنامه‌های وب
  • 25. اتصال برنامه‌های تحت وب به پایگاه داده ابری
  • 26. امنیت برنامه‌های تحت وب و پایگاه داده ابری
  • 27. استفاده از پایگاه داده‌های ابری در برنامه‌های موبایل
  • 28. بهینه‌سازی پایگاه داده ابری برای برنامه‌های موبایل
  • 29. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده‌های ابری
  • 30. تطابق ACID در پایگاه داده‌های ابری
  • 31. استفاده از صف‌های پیام برای ارتباط با پایگاه داده ابری
  • 32. مانیتورینگ و گزارش‌گیری از پایگاه داده‌های ابری
  • 33. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده ابری
  • 34. عیب‌یابی مشکلات رایج پایگاه داده‌های ابری
  • 35. مقدمه‌ای بر Data Lakes و Data Warehouses ابری
  • 36. استفاده از AWS S3 برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 37. استفاده از Azure Data Lake Storage
  • 38. استفاده از Google Cloud Storage
  • 39. معرفی ابزارهای ETL ابری
  • 40. امنیت داده‌ها در Data Lakes و Data Warehouses
  • 41. استفاده از پایگاه داده‌های گراف ابری
  • 42. Neo4j در ابر
  • 43. تحلیل داده‌ها با استفاده از پایگاه داده‌های ابری
  • 44. استفاده از ابزارهای BI ابری
  • 45. مبانی Big Data و پایگاه داده‌های ابری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.