کتاب DevOps و اتوماسیون ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره DevOps و اتوماسیون ابری
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سیستمهای رایانهای
موضوع میانی: پردازش ابری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر DevOps و فلسفه آن
- 2. چرخه حیات توسعه نرمافزار سنتی و چالشهای آن
- 3. DevOps در مقابل Agile: تفاوتها و همافزاییها
- 4. معرفی ابزارهای اصلی DevOps
- 5. کنترل نسخه با Git: مفاهیم پایه و دستورات ضروری
- 6. شاخهبندی و ادغام در Git
- 7. کار با مخازن راه دور Git
- 8. معرفی سیستمهای Continuous Integration (CI)
- 9. Jenkins: نصب، پیکربندی و مدیریت
- 10. ساخت پایپلاینهای CI با Jenkins
- 11. آزمایش خودکار و ادغام آن در CI
- 12. معرفی سیستمهای Continuous Delivery (CD)
- 13. استفاده از Docker برای بستهبندی و توزیع برنامهها
- 14. کانتینرها و ماشینهای مجازی: تفاوتها و کاربردها
- 15. Docker Compose: مدیریت چند کانتینری
- 16. معرفی پلتفرمهای ابری: AWS، Azure، Google Cloud
- 17. مفاهیم زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
- 18. Terraform: مدیریت زیرساخت ابری با Terraform
- 19. Ansible: پیکربندی خودکار سرورها با Ansible
- 20. معرفی Kubernetes: ارکستراسیون کانتینرها
- 21. استقرار برنامهها در Kubernetes
- 22. مانیتورینگ و لاگینگ در Kubernetes
- 23. معرفی ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus و Grafana
- 24. جمعآوری و تحلیل لاگها با ELK Stack
- 25. امنیت در DevOps: DevSecOps
- 26. اتوماسیون تستهای امنیتی
- 27. معرفی ابزارهای تحلیل کد ایستا
- 28. مدیریت پیکربندی با Chef
- 29. Puppet: مدیریت پیکربندی و اتوماسیون
- 30. معرفی ابزارهای CI/CD مبتنی بر ابر
- 31. استفاده از GitLab CI/CD
- 32. Azure DevOps: معرفی و قابلیتها
- 33. Google Cloud Build: ساخت و استقرار برنامهها
- 34. استفاده از Jenkins در محیط ابری
- 35. مقایسه ابزارهای مختلف CI/CD
- 36. بهینهسازی پایپلاینهای DevOps
- 37. معرفی مفاهیم Chaos Engineering
- 38. مدیریت خطا و بازیابی از فاجعه در DevOps
- 39. DevOps در مقیاس بزرگ: چالشها و راهکارها
- 40. معرفی ابزارهای Collaboration در DevOps
- 41. بهرهوری در تیمهای DevOps
- 42. DevOps و فرهنگ سازمانی
- 43. DevOps و چرخه عمر دادهها
- 44. DevOps و معماری میکروسرویسها
- 45. DevOps و Serverless Computing
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.