کتاب یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای

موضوع میانی: پردازش داده‌های اقتصادی و مالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در معاملات
• 2. آمار توصیفی برای تحلیل داده‌های مالی
• 3. احتمالات و کاربرد آن در مدل‌سازی مالی
• 4. پیش‌پردازش داده‌های مالی برای یادگیری ماشین
• 5. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های بازار سرمایه
• 6. مدل‌های رگرسیون خطی و چندگانه در پیش‌بینی قیمت
• 7. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی معاملات
• 8. درخت‌های تصمیم‌گیری در معاملات الگوریتمی
• 9. جنگل تصادفی و بهبود دقت پیش‌بینی
• 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در بازارهای مالی
• 11. خوشه‌بندی (Clustering) و شناسایی الگوهای معاملاتی
• 12. کاهش ابعاد داده با تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
• 14. شبکه‌های عصبی پیشخور و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
• 16. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) در پیش‌بینی قیمت سهام
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل الگوهای نموداری
• 18. یادگیری تقویتی و معاملات الگوریتمی
• 19. محیط‌های معاملاتی شبیه‌سازی شده
• 20. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
• 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) و ارزیابی مدل
• 22. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های مالی
• 23. معاملات با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین: استراتژی‌ها
• 24. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
• 25. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) از اخبار و شبکه‌های اجتماعی
• 27. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار مالی
• 28. داده‌های جایگزین (Alternative Data) در معاملات الگوریتمی
• 29. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در بازارهای مالی
• 30. تشخیص تقلب با استفاده از یادگیری ماشین
• 31. مدل‌سازی نوسانات بازار با استفاده از یادگیری ماشین
• 32. تجارت با فرکانس بالا (HFT) و یادگیری ماشین
• 33. تحلیل تکنیکال با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 34. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از یادگیری ماشین
• 35. به کارگیری یادگیری ماشین در معاملات ارز
• 36. به کارگیری یادگیری ماشین در معاملات فارکس
• 37. یادگیری ماشین در معاملات کالا
• 38. استفاده از یادگیری ماشین در معاملات اختیار معامله
• 39. استفاده از یادگیری ماشین در معاملات آتی
• 40. مبانی یادگیری عمیق برای تحلیل مالی
• 41. بهبود عملکرد مدل با ترکیب چندین الگوریتم
• 42. نکات عملی پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی
• 43. نظارت بر مدل و بازآموزی آن
• 44. مقیاس‌بندی معاملات الگوریتمی
• 45. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین در مالی