کتاب تحلیل سری‌های زمانی مالی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی مالی

موضوع کلی: پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای

موضوع میانی: پردازش داده‌های اقتصادی و مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی در مالی
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مالی
  • 5. نمودارهای سری‌های زمانی و تفسیر آن‌ها
  • 6. میانگین متحرک و کاربردهای آن
  • 7. روش‌های هموارسازی نمایی
  • 8. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای فصلی، روند و تصادفی
  • 9. مدل‌های خودهمبستگی (AR)
  • 10. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 11. مدل‌های خودهمبستگی میانگین متحرک (ARMA)
  • 12. بررسی ایستایی سری‌های زمانی
  • 13. آزمون‌های ایستایی (مانند ADF)
  • 14. تبدیل سری‌های زمانی غیریستا به سری‌های ایستا
  • 15. پیش‌بینی با مدل‌های ARMA
  • 16. مدل‌های خودهمبستگی بهینه‌شده (ARIMA)
  • 17. شناسایی مرتبه مدل ARIMA
  • 18. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
  • 19. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل ARIMA
  • 20. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 21. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 22. تحلیل باقیمانده‌ها در مدل‌های ARIMA
  • 23. مدل‌های GARCH برای مدل‌سازی نوسانات
  • 24. نوسانات شرطی و خوشه‌بندی
  • 25. برآورد مدل‌های GARCH
  • 26. پیش‌بینی نوسانات با مدل‌های GARCH
  • 27. کاربرد مدل‌های GARCH در مدیریت ریسک
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 29. تحلیل سری‌های زمانی در بازار سهام
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی در بازار ارز
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی در بازار کالا
  • 32. تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد کلان
  • 33. پیش‌بینی نرخ بهره با مدل‌های سری زمانی
  • 34. پیش‌بینی تورم با مدل‌های سری زمانی
  • 35. تحلیل سری‌های زمانی و تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 36. تحلیل سری‌های زمانی و مدیریت پورتفوی
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی و مدیریت ریسک اعتباری
  • 38. تحلیل سری‌های زمانی و ارزیابی عملکرد
  • 39. تحلیل سری‌های زمانی و کشف تقلب
  • 40. تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی روابط علت و معلولی
  • 41. تحلیل سری‌های زمانی و داده‌های با فرکانس بالا
  • 42. تحلیل سری‌های زمانی و یادگیری ماشین
  • 43. تحلیل سری‌های زمانی و شبکه‌های عصبی
  • 44. تحلیل سری‌های زمانی و داده‌های نامنظم
  • 45. تحلیل سری‌های زمانی و تحلیل خوشه‌ای

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.