کتاب یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری جمعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری جمعی

موضوع کلی: انتخاب اجتماعی محاسباتی

موضوع میانی: تعامل انسان و رایانه در انتخاب اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 2. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 3. یادگیری نظارت شده: مفاهیم پایه
• 4. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 5. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 6. رده‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
• 7. درخت‌های تصمیم: ساختار و کاربرد
• 8. جنگل تصادفی: بهبود دقت و پایداری
• 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
• 11. یادگیری عمیق: معرفی و کاربردها
• 12. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
• 13. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 14. مدل‌سازی و ارزیابی داده‌های نامتعادل
• 15. یادگیری تقویتی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
• 16. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
• 17. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
• 18. خوشه‌بندی K-Means
• 19. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 20. تشخیص ناهنجاری و کاربردهای آن
• 21. مجموعه‌ داده‌ها و منابع داده
• 22. معماری‌های یادگیری ماشین ابری
• 23. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
• 24. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 25. یادگیری ماشین و حریم خصوصی
• 26. مفاهیم احتمال و آمار در یادگیری ماشین
• 27. ماتریس‌های تصادفی و کاربردهای آن‌ها
• 28. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 29. انتشار پس‌رو (Backpropagation)
• 30. بهینه‌سازهای گرادیان کاهشی
• 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 32. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 34. پردازش تصویر با استفاده از یادگیری ماشین
• 35. تشخیص اشیا در تصاویر
• 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 37. یادگیری خود نظارتی (Self-Supervised Learning)
• 38. یادگیری ماشین و اخلاق
• 39. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
• 40. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 41. ابزارهای محبوب یادگیری ماشین (Python, TensorFlow, PyTorch)
• 42. یادگیری ماشین در حوزه پزشکی
• 43. کاربرد یادگیری ماشین در بازاریابی
• 44. یادگیری ماشین در صنعت مالی
• 45. یادگیری ماشین در زنجیره تامین